最近在学VLA相关的内容，需要用到显卡的算力，按G老师给我的建议，安装了虚拟WSL2来重新配置Ubuntu系统。

一、安装WSL2+ubuntu22.04

全网最细 WSL2 部署教程｜Ubuntu22.04 迁移 D 盘 + 权限配置全程无踩坑_wsl2迁移d盘-CSDN博客文章浏览阅读1.2w次，点赞77次，收藏131次。【WSL2+Ubuntu22.04迁移非系统盘完整教程】本教程针对Windows10/11用户，通过"临时安装-导出镜像-迁移部署"方案，将WSL2完整迁移至D盘，解决C盘占用问题。教程包含7大步骤：1)开启虚拟化功能；2)更新WSL内核；3)临时安装Ubuntu；4)导出镜像至D盘；5)卸载C盘系统；6)导入D盘镜像；7)配置普通用户。相比虚拟机，WSL2具备原生Linux性能、GPU加速和完美生态兼容性，是AI/开发最佳选择。教程提供详细PowerShell命令和避坑指南，实现开发环境零卡顿、零兼容性问_wsl2迁移d盘https://blog.csdn.net/weixin_43722052/article/details/161088690?sharetype=blogdetail&shareId=161088690&sharerefer=APP&sharesource=weixin_43722052&sharefrom=link主要参考这位博主，博主还有视频带教，一步步跟着即可。

出来这个熟悉的终端框ubuntu系统就装好了。

二、安装图形化操作界面

作为小白，还是不太习惯只有命令行，还是需要安装图形界面，有两种办法。

1. 使用WSLg

Win11系统支持WSLg，可以直接运行Linux的图形程序，先安装一个文件管理器

sudo apt update
sudo apt install nautilus -y

然后启动程序

nautilus

就能使用文件处理器了。

2. 安装轻量化桌面环境 + win远程桌面

Ubuntu里安装xfce4、xrdp，再用windows远程桌面连接。

安装xfce4、xrdp

sudo apt update && sudo apt upgrade -y
sudo apt install xfce4 xfce4-goodies xrdp dbus-x11 -y

• xfce4：轻量桌面环境
• xrdp: 远程桌面服务
• dbus-x11: 有些图形会话需要

配置xrdp使用xfce

echo xfce4-session > ~/.xsession

启动xrdp

sudo service xrdp start

设置开机启动（可选）：

sudo systemctl enable xrdp

查看WSL的IP地址

ip addr

找到类似eth0网卡，记下后面的地址，类似于

172.17.198.xx

在windows里使用远程桌面连接

WIN+R输入mstsc，打开远程桌面连接，输入WSL的IP地址

172.17.198.xx:3389

输入用户名和密码，就能使用ubuntu的图形界面了

三、安装miniconda和python3.10

安装miniconda

wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

一路按提示安装，安装完成后执行:

source ~/.bashrc

确认下conda是否可用：

conda --version

在conda下创建python3.10环境

conda create -n ai310 python=3.10 -y
conda activate ai310

确认python是否可用:

python --version

输出Python 3.10.20，说明Python3.10已经安装好了。

四、安装PyTorch 2.5.1 + cu12.4

翻到一个教程的组合是python3.1+torch2.5.1+torchvision0.20.1+torchaudio2.5.1+CUDA12.4，安装以上所有：

pip install torch==2.5.1 torchvision==0.20.1 torchaudio==2.5.1 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu124

（这一步等了非常久，取决于网速，可能我没有科学上网所以久）

验证CUDA是否可用

python

然后输入

import torch
print(torch.__version__)
print(torch.version.cuda)
print(torch.cuda.is_available())
print(torch.cuda.get_device_name(0) if torch.cuda.is_available() else "No GPU")

输出

说明环境配置已经正确安装~

五、有的没的

要不是ubuntu系统有一点经验，以上所有操作对小白真的很劝退[捂脸]。忙活了半天VLA还一点还没有。继续加油吧！