从CodeBuddy到全场景智能体,拆解腾讯Agent批量造品逻辑
文章目录
P.S. 推荐一个大神的教程给想要了解或者学习人工智能知识的读者,这个教程里内容讲解通俗易懂且风趣幽默,对我帮助很大。我想与大家分享这个宝藏教程,请点击下方链接查看, 传送门https://blog.csdn.net/qq_74013365
前言
最近AI圈的风向变得比我换外卖套餐还快。
前阵子大家还在抢聊天机器人的入口,打得头破血流,转头就全卷到Agent上去了。
腾讯一口气冒出来好几个Agent产品,一堆人看完说,这又是它的老传统赛马机制。
我寻思以前赛马是同一个赛道塞三五匹马,内卷到死。现在这情况,哪是赛马啊,这是直接开了个Agent工厂,流水线批量造不同工种的智能体。
最近有份行业榜单挺有意思,今年6月国内17款桌面端办公智能体,总访问量加起来超过6000万次。
腾讯的WorkBuddy一个就干了2097万次,比第二第三名加起来还多。而且前十里腾讯的产品占了好几个,分别管研发、管本地任务、管系统交互,根本不是同一款产品换皮。
1 从一个代码助手,长出一整个产品家族
1.1 最早的种子,是个写代码的工具
2023年CodeBuddy刚出来的时候,大家都没太当回事。
不就是个代码补全工具吗,市面上一抓一大把,说白了就是程序员的电子副驾,帮着写写代码、查查bug,省点摸鱼时间。
谁知道这东西越做越离谱,后来连拆任务、调工具、跑测试都能自己干了,从“帮你写代码”直接进化成“帮你干研发的活”。
更关键的是,做它的时候顺手攒出了一套能复用的执行框架。
这就好比你本来只想做一碗牛肉面,结果揉面的时候顺手发明了一台全自动面条机,以后想做啥面都能往里塞原料。
1.2 一套公式,批量生产垂直Agent
为啥说编程是Agent的绝佳起点?
你想啊,代码环境里啥都有:有工具、有反馈、能验证,就像给AI搭了个专属训练场,犯错了还能立刻改。
而且代码本身还能造新工具,相当于练着练着,徒弟自己会造装备了,越打越强。
腾讯很快就把这套框架往外搬了。
先是搞出了WorkBuddy,做办公场景。说出来你可能不信,最早的内测版,是一个产品经理借着CodeBuddy的能力,花一个周末搭出来的。
就离谱,现在卷到连做AI产品都要周末加班了是吧?打工人的周末是真的保不住了,连AI都要跟着加班。
但这事也侧面说明,这套通用框架是真的好用,换个场景就能快速搭出新东西,成本低得吓人。
后来又有了DataBuddy搞数据,LearnBuddy搞教育,连做创意设计的Miora也用的同一套底子。
腾讯直接整出了个固定公式:垂直Agent = 通用执行框架 + 专业技能 + 行业知识 + 业务系统 + 交付界面。
说白了就是统一的发动机,你给它装不同的外壳和配件,它就能干不同的活。
以前复制的是单个功能,现在直接复制一整套岗位能力,效率直接拉满。
2 这座Agent工厂,到底是怎么转起来的
2.1 产品和云双向奔赴,转出飞轮
光有几条产品线还不算工厂,真正的狠活是把能力沉淀到云上面。
腾讯把验证过的任务编排、记忆、执行这些能力打包成云端服务,再配上云的算力、沙箱、安全这些配套设施。
企业客户自己就能在上面造专属Agent,造完还能直接放到WorkBuddy工作台里用。
这就有意思了。
以前是云在下面托着产品,产品靠云的资源跑起来。现在产品跑通了的能力,又抽出来还给云,变成大家都能用的公共基础设施。
云养产品,产品反哺云,俩人越滚越大,这就是业内说的“应用—基础设施”飞轮。
听着挺玄乎,其实就跟开饭店似的,一开始自己炒菜自己卖,后来炒出招牌菜了,就把配方和流程标准化,搞加盟搞中央厨房,赚更多份的钱。
2.2 把自家软件全拆成了乐高积木
腾讯手里的办公软件多啊,文档、会议、网盘、乐享,以前各玩各的,谁也不挨着谁,数据都不互通。
现在有了统一的Agent内核,这些东西全被串成了一条生产线。
比如开个会,会议内容自动同步成上下文,Agent接着去执行后续任务,写完的文档存网盘,整理好的知识放乐享。
一套流程顺下来,各个软件不再是孤立的工具,全变成了Agent干活的零件。
以前你得在好几个APP之间来回切,切到最后都忘了自己要干啥。现在Agent帮你跑通全流程,你只管最后验收就行。
连元宝、微信读书这些看似不沾边的产品,也能通过知识库连起来。
内容和知识终于能到处流动,不再困在单个APP里吃灰。
3 大厂卷Agent,现在拼的是生产线
3.1 另外两家,走的是集中路线
说到这就得聊聊另外两家的玩法,对比起来特别有意思。
字节那边,没怎么搞独立的Agent产品,全把能力往豆包和飞书里塞。
豆包不停加功能扩边界,飞书把Agent嵌到群聊、多维表格里,主打一个在主产品里慢慢迭代,试验的都是新功能新玩法。
阿里更直接,把好几款办公Agent整合到一起,连组织架构都跟着调整。
主打一个收拢,减少重复建设,集中力量办大事,顺便还能连上钉钉和自家的商业服务。
两家思路其实差不多:集中入口,收拢边界,提高产研效率。
就像把散兵游勇都收编,整编成正规军,统一指挥统一调度。
3.2 腾讯的路子:底座集中,场景分散
腾讯偏不这么玩。
它没把所有Agent能力都塞到一个入口里,WorkBuddy做办公,CodeBuddy做研发,还有管本地任务的、管系统交互的,各干各的活,互不打扰。
但底下的核心能力是共享的:模型接入、运行环境、任务执行、安全治理,这些底层东西全集中建设,不搞重复造轮子。
上面各个业务团队,拿着这些公共能力,结合自己的用户和场景去做适配。
这就是所谓的“底座能力集中化,场景应用去中心化”。
移动互联网那会儿字节搞App工厂,复制的是一整套增长和分发机制;现在腾讯搞Agent工厂,复制的是执行框架和底层能力。
至于具体产品长啥样、解决啥问题,交给离用户最近的团队自己定。
为啥非得这么干?
因为Agent跟APP根本不是一回事。
APP有明确的产品边界,装在手机里各玩各的;Agent得钻到具体业务里,读数据、调工具、跑流程。
不同行业不同场景的规矩、权限、标准都不一样,一个中心团队根本管不过来,瞎指挥只会水土不服。
所以工厂只管造好通用零件,具体组装成啥产品,让一线团队自己来。
现在谁也不知道Agent的终局是啥样。
是一个超级入口吞掉所有场景,还是一堆专业Agent把软件生态重新洗牌?没人说得准。
腾讯这波赌的不是某一款产品能爆火,而是赌自己这套生产机制,能更快地试错、更快地出产品、更快地调整方向。
毕竟在答案还没揭晓的时候,谁找答案的速度更快,谁就更有可能笑到最后。
P.S. 推荐一个大神的教程给想要了解或者学习人工智能知识的读者,这个教程里内容讲解通俗易懂且风趣幽默,对我帮助很大。我想与大家分享这个宝藏教程,请点击下方链接查看,传送门https://blog.csdn.net/qq_74013365
DAMO开发者矩阵,由阿里巴巴达摩院和中国互联网协会联合发起,致力于探讨最前沿的技术趋势与应用成果,搭建高质量的交流与分享平台,推动技术创新与产业应用链接,围绕“人工智能与新型计算”构建开放共享的开发者生态。
更多推荐



所有评论(0)