根据IDC数据,2025年全球人形机器人出货量接近1.8万台(YoY +508%),宇树科技以超过5500台的年出货量,位居全球第一(市占率32.4%)。

其中,G1是宇树人形机器人的明星产品。

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G1基础版税后售价仅8.5万元人民币,EDU版16.9~30.9万元,凭借极致成本控制和高动态运动能力成为行业标杆。

正因如此,今年以来,全球多家权威机构对G1进行了深度拆解分析,包括中国券商、美国半导体研究机构、日本技术媒体和工程咨询公司等。

本文是对这些拆解信息做一下汇总(含报告下载地址)。

G1基本规格参数:

参数

规格

身高

1.32m

整机重量

35kg

自由度(基础版)

23个

自由度(EDU版)

23~43个

膝关节最大扭矩

90N·m(部分来源标注120N·m)

单臂最大负载

2kg

续航时间

1~2小时

基础版售价(税后)

8.5万元人民币

EDU版售价

16.9~30.9万元人民币

电池

锂电池,9000mAh,0.42kWh,重量2.5kg

主控芯片

基础版:瑞芯微RK3588S;EDU版:额外搭载Nvidia Jetson Orin NX(100TOPS)

感知系统

大疆LIVOX MID360 3D激光雷达 + 英特尔D435i深度相机 + 四麦阵列 + 5W扬声器

01 主要拆解报告和视频

研究报告1. 中邮证券 — 宇树G1人形机器人拆解报告

2026年3月30日,中邮证券电新团队(苏千叶/盛炜/杨帅波)发布《宇树G1人形机器人拆解报告》,从售价、成本、供应链、硬件设计、行业趋势等维度全面拆解。

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根据中邮证券的估算,G1(基础版)整机BOM成本约 4.16万元,额外加工费0.3万,毛利率 40.7%。

部件

成本(元)

大关节×9(1500元/个)

13,500

小关节×14(1000元/个)

14,000

大疆3D激光雷达

3,840

Intel深度相机

1,869

主控板及组件

1,415

电池

2,000

结构件与外壳

2,500

电源控制系统

1,180

线束系统

270

其余杂项

1,000

合计

≈41,574

报告核算G1各版本毛利率:

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PPT格式报告可以加入雪岭读书会(文末)下载,或者网盘下载: https://pan.baidu.com/s/1dEGWFVPIUvGgO_DiQVvKFQ?pwd=psb6

研究报告2. SemiAnalysis — 中国宇树将统治全球机器人

2026年6月9日,SemiAnalysis(半导体与AI产业链头部研究机构)逐一拆解G1每个部位的物料清单,并向每个零部件制造商询价交叉验证。

G1 EDU Advanced版(29自由度)中位COGS仅8,976美元(约6.07万人民币),含税售价27,300美元,毛利率67%。

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SemiAnalysis估算的成本构成列表:

子系统

成本(美元)

手臂执行器(14组)

$2,266~2,538

腿部执行器(12组)

≈$2,100+

腰部执行器(3组)

$529~599

大疆Livox MID360激光雷达

$557~577

Intel RealSense D435i

$260~285

Nvidia Jetson NX计算模块

$700~770

电池/电源系统

$450~480

集成与测试

$168~192

中位COGS

$8,976

注:不含末端执行器(灵巧手),零部件价格随供应商和量级持续调整

相比之下,Agility Digit约为$130,000(是G1的14.5倍),Figure 01 约为$120,000(是G1的13.4倍),特斯拉Optimus约为$131,000(是G1的14.6倍)。

SemiAnalysis 原始报告发布于https://newsletter.semianalysis.com/p/chinas-unitree-will-dominate-global,其中部分内容(灵巧手分析、供应链受益方分析)需付费订阅 SemiAnalysis 才能阅读。笔者购买了该报告,付费内容不是太多,感兴趣老师可以加入雪岭读书会(文末),下载完整报告。

拆解视频3. Munro Live — Unitree G1 Humanoid Robot Teardown

2026年6月中下旬,Munro & Associates(美国工程咨询公司,以Lean Design方法论闻名)完整拆解了G1人形机器人。

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通过深入分析执行器、电机和热管理系统,讨论宇树如何平衡性能、成本和可制造性。完整视频:

宇树G1人形机器人:最新拆解分析(2个报告+2个视频)

拆解视频4. 日本日经xTECH — 宇树G1彻底分解

    2026年7月23日,日本日经xTECH(Nikkei xTECH)发布拆解视频,日本技术人员对G1进行从头到脚完整拆解,重点考察关节模组、线束布局、轻量化结构。

    技术人员边拆边惊叹,最终结论:"中国机器人研发已超越展示阶段,日本短期内缩小差距恐怕并不现实。"(详细分析报告约300页,预计7月31日发行。)

    完整拆解视频:宇树G1人形机器人:最新拆解分析(2个报告+2个视频)

    02 G1的核心硬件

    1. 关节系统

    G1全身23个关节(手臂单臂5个 + 腰部1个 + 腿部单腿6个),采用"电机-两级行星减速器-编码器-驱动器"四合一集成模组。

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    宇树采用QDD(准直驱)方案——大电机配低减速比行星齿轮箱,而非行业主流的小电机配大齿轮箱(谐波减速器)。该方案成本更低(便宜80%),效率更高(95%~98% vs 85%~90%),但电机更易过热。

    关节参数如下:

    参数

    小关节

    大关节

    外径

    约60mm

    约80mm

    高度

    70mm

    重量

    525g

    1,100g

    单件成本

    约1,000元

    约1,500元

    数量

    14个

    9个

    1)电机:采用低惯量高速内转子永磁同步电机,转速3000~5000 RPM,使用"定子绕组+永磁磁钢+一体化转子轮毂"高集成度设计。

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    2)减速器:二级行星减速机构,总减速比约20.58。其中,一级:18齿太阳轮/14齿行星轮/60齿外齿圈;二级:16齿太阳轮/20齿行星轮/60齿外齿圈。

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    3)编码器:双编码器,提供精确位置和速度反馈。

    4)驱动板:圆形自研PCB,采用FOC矢量控制技术。

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    5)轴承:洛阳佰纳薄壁交叉滚子轴承(CRBT355A 10E4J3),内径35mm,精度10级。

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    6)走线:中空内走线,线束从电机中心穿过,外部无裸露线束。

    2. 控制系统

    基础版:采用瑞芯微RK3588S主控芯片。

    EDU版:额外搭载Nvidia Jetson Orin NX,提供100TOPS边缘AI算力。

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      图片来源:https://blog.csdn.net/u010443710/article/details/153753058

      3. 感知系统

      1)3D激光雷达:大疆LIVOX MID360,水平360°、垂直最大59°全向覆盖。

      2)深度相机:英特尔RealSense D435i。

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      3)音频:四麦阵列 + 5W扬声器。

      4)通信:头部独立MCU控制板,高速差分信号传输至躯干主控。

      4. 电源与热管理

      电池:锂电池,9000mAh,0.42kWh,重量2.5kg,续航1~2小时。

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      热管理:主控板和髋关节采用主动风冷散热,膝关节采用均热板(VC)被动散热,EDU版增加VC均热板处理高性能计算积热,温度超阈值会触发Thermal Derating降额限流策略。连续工作约1~2小时,高负载工况下,关节电机易过热需停机降温。

      5. 线束与轻量化

      线束:关节中空走线 + 标准化接口(XT30电源接口/CAN总线),末端电容缓冲,全身线束不超过10m。

      轻量化:整机35kg,关节模组占整机质量49%(17.25kg)。

      材料策略:躯干大面积工程塑料(ABS/PA)+硅胶;四肢铝合金+拓扑镂空;小腿连杆用钢(抗冲击)。

      从减重空间角度,对于单关节,换镁铝合金外壳可减30%,换钛合金法兰可减35%,单关节约48.7g潜力。

      03 结语

      1)G1核心硬件均为行业可采购、可量产的成熟器件,单一硬件本身不具备极高技术壁垒。

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      宇树的核心竞争力在于自研的顶尖运控算法,在通用硬件平台之上实现了远超行业平均水平的高动态运动性能。

      2)通过"核心零部件全栈自研+产业链垂直整合+规模化量产+精益供应链管理",基础版毛利率40.7%,EDU版63.5%~66.7%,自研电机成本可低至海外同类30%~40%。

      3)选择准直驱方案(大电机+低减速比行星齿轮箱),成本更低、效率更高,但早期电机频繁过热。经过两年迭代(优化磁铁形状、铜线绕组、增加主动散热),最新G1可弯曲手臂持续承载5kg达15分钟,较初代提升2倍负载和5倍时长。

      4)G1主打商业租赁+教育科研市场,主要用于商业展示和算法研发支持。由于热管理保守、末端负载有限、轻量化空间收窄、工业化受限等原因,并不适合高负载、高精度、连续作业的工业场景需求。

      扩展阅读:

      1. 汽车工厂:人形机器人规模落地第一站

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