7月17日到20日，上海，2026世界人工智能大会。

四天，1100+家企业，3000+项展品，300+款全球首发。H1看智能体大模型，H2拼底层算力，H3全留给机器人，H4是初创团队的擂台。40万人次涌入现场，黄牛票炒上天依然一票难求。9位图灵奖、诺贝尔奖得主坐镇论坛。

如果说前两年的WAIC是「模型军备赛」的秀场——各家拼参数、刷榜单、比上下文长度——那今年的WAIC释放了一个极其明确的信号：

AI 不再拼参数了，AI 开始拼干活了。

一、大模型退居幕后，智能体走向台前

走进H1馆，你几乎听不到「我们的模型有多少参数」这种话了。取而代之的是一个更务实的问题——「你的AI能替我干什么？」

Kimi在开幕前发布了2.8万亿参数的K3模型，一举成为全球参数最大的开源模型。但比参数数字更值得关注的，是月之暗面同时强调了模型在Agent场景下的专项优化。参数本身不再是目的，而是为「智能体能干活」提供底层基座。

商汤发布了SenseNova U1 Pro，定位是「面向长程任务的交付级原生多模态智能体基座」，打通理解、生成、行动三大能力。阶跃星辰把个人智能体Amoo塞进手机系统底层，让AI从「一个功能」变成「能调应用、办事情的系统级助手」。

大会预判：2026年全球将新增近5000万个AI数字员工集中上岗。「能干活」彻底取代「会聊天」，成为评判AI价值的唯一标准。

这不是技术的倒退，这是技术的成熟——从实验室里的「漂亮数字」，变成了真实生产线上「能干活」的生产力。

二、具身智能：从「会表演」到「会打工」

如果说大模型是本届WAIC的「大脑」，那具身智能就是长出来的「手脚」。

今年，具身智能首次被列为大会核心赛道，参展企业超过200家，创历史之最。官方预告中，「AI灵巧手」第一次与人形机器人并列，被点名为重磅新品品类。行业开始意识到：决定机器人能否真正干活的，是它与世界接触的那一端——手。

展台上的变化更说明问题。

往年的机器人展区是跳舞、跑步、翻跟头，观众看的是「能不能动」。今年，智元把工厂和物流仓库的部署场景搬到现场，擎朗搭出咖啡亭和零售店，穹彻智能演示药房抓药。展台的重心从单台机器人的能力展示，转向了具体的作业场景。

智元将2026年定义为「部署态元年」。其精灵G2 Max与京东物流合作的仓储部署场景实景呈现，这是人形机器人首次在真实仓储作业场景中落地部署。会场之外，智元在「三地四馆」公共区域部署了60台机器人承担指路引导服务。

在「模登时代·伙伴之城」展区，一条汽车制造产线完整复刻到了展馆内。机器人需要根据工位变化完成搬运、装配、检测等多个环节，而不是完成一个预设动作后停下来等待下一条指令。蚂蚁灵波还原了真实药房的场景，用户下单后，机器人识别药品位置，完成抓取、运输和交付，每一步都需要根据环境变化实时调整动作。

「WAIC 2026呈现出最明显的转变是，具身智能正在从过去两年的‘秀能力’‘炫技’，转向真正的部署状态和生产力释放。」智元联合创始人彭志辉这句话，基本可以当作本届大会的注脚。

三、算力：从单颗芯片到超大规模系统

大模型要落地，算力是绕不开的底牌。

今年WAIC最硬核的看点之一，是华为Atlas 950超节点真机。据悉，Atlas 950依托华为自研灵衢2.0全光互联协议，以单柜64卡为基础单元，最大可支持8192张昇腾950DT芯片高速直连。

这个数字意味着什么？规模是英伟达NVL144方案的56.8倍。

算力正在从「单颗芯片的主角」走向「超节点、算网和生态定胜负」的阶段。过去，算力是大模型公司幕后的基础设施；如今，算力来到「台前」。尤其是在Agent和多模态应用普及后，推理成本变得越来越重要。

国产算力正在加速构建从云端超集群到端侧芯片的闭环。当AI加速成为生产力工具时，底层算力基础设施的同步升级，意味着国产大模型训练与推理有了更坚实的支撑。

四、一些不那么「正确」的思考

热闹归热闹，作为一个技术从业者，我在现场其实有一些不太舒服的感受。

第一，展会的「表演性」和产业的「真实性」之间，存在一条不容忽视的鸿沟。

有从业者用「外行兴奋，内行沉默」八个字总结WAIC。一位头部企业的算法工程师私下坦言：带去展会的演示版本和实验室里最前沿的研究原型，根本不在同一个量级。

这不是某一家企业的选择，而是全行业基于展会场景的妥协。展台天然鼓励视觉奇观——一次成功的后空翻比连续八小时稳定运行更吸引眼球；类人的外形比部署成本、维护周期和安全冗余更有话题性。技术被包装成几分钟就能看懂的表演，复杂的产业问题被压缩为一次成功的抓取、一个流畅的转身。

WAIC像一面棱镜，照见了当下中国AI产业的完整截面。但它也是一面照妖镜——照得出行业的热度与想象力，也照得见喧嚣之下的参差与真相。

第二，「能干活」是好事，但「干什么活」「为谁干活」才是真正的问题。

今年大家都在喊「AI从能聊变能干」，但如果「能干」仅仅意味着「替代重复劳动」，那AI和上一代自动化技术有什么区别？如果具身智能的终局只是让机器人进厂打工、在药房抓药，那这个行业的想象力是不是被严重低估了？

荣耀CEO李健在大会上说了一句话，我觉得值得反复咀嚼：「AI的演进必将脱离冰冷的工具属性，从操作系统到具身交互，全面迈向伙伴型的类人生命体，重构人与物理世界的关系。」

「工具」和「伙伴」之间，差的不是技术能力，而是价值定位。

第三，争夺「定义权」比争夺「市场份额」更值得警惕。

这届WAIC有一个有意思的现象：当参数、模型和产品变得越来越丰富，企业开始争夺「什么才算进展」的定义权。阶跃星辰和中兴努比亚争「全球首款AI智能体手机」的头衔。百度提出DAA，希望用日活智能体数替代token和DAU。华为把1024张昇腾卡组成一个超节点，试图把竞争单位从芯片改成系统。

每家公司都在选择最能体现自身优势的一把尺子。为自己的产品命名容易，为一个行业立法没那么简单。

当行业还没有公认的评价标准时，谁先定义「什么是好」，谁就掌握了话语权。但这种话语权的争夺，有时候会掩盖真正的技术问题。

写在最后

四天的WAIC落幕了。32个上海市人工智能重点项目集中签约，投资额超过409亿元；预计达成意向采购金额约203.6亿元。

数据很漂亮，场面很热闹。

但作为一个写代码的人，我更关心的是：当聚光灯熄灭、展台撤走、媒体散去之后，这些「能干活」的AI，到底能在真实世界里稳定运行多久？那些在展台上流畅完成的任务，在真实产线的噪声、灰尘和不确定环境中还能不能复现？当「部署态元年」过去之后，第二年、第三年，我们还能拿出什么？

AI从「炫技」到「干活」，是一次必要的回归。但「干活」不是终点——「干好活」「干对活」「干有价值的活」，才是下一阶段真正考验行业的地方。

WAIC 2026告诉我们：AI长大了，该上班了。但上班之后能不能成为「优秀员工」，我们2027年再看。