影刀RPA 天气API接入实战：定时获取天气预报并自动通知

作者：林焱

这篇讲一个完整的自动化场景：每天早上7点自动获取当天天气，生成天气简报，推送到微信或钉钉群。涉及定时调度、API调用、格式化输出和消息推送——一个典型的端到端RPA流程。

天气API选哪个？

推荐两个免费接口，无需注册：

1. 和风天气（推荐）

免费版每天1000次调用，够用：

https://devapi.qweather.com/v7/weather/now?location=101010100&key=你的KEY

注册地址：dev.qweather.com，在控制台创建应用拿Key，选择"免费订阅"。

2. wttr.in（零门槛）

不需要注册，不需要Key，直接访问：

https://wttr.in/Beijing?format=j1

返回JSON格式的天气数据。缺点是更新频率不如和风天气稳定。

实战：用和风天气获取天气

import requests

# 城市ID（北京=101010100，上海=101020100，可在和风天气文档里查）
city_id = "101010100"
api_key = "你的Key"

# 实时天气
url_now = f"https://devapi.qweather.com/v7/weather/now"
params = {"location": city_id, "key": api_key}
resp = requests.get(url_now, params=params)
data = resp.json()

now = data["now"]
temp = now["temp"]       # 温度
feels = now["feelsLike"]  # 体感温度
text = now["text"]        # 天气描述（晴/多云/雨）
humidity = now["humidity"] # 湿度

print(f"当前{text}，温度{temp}℃，体感{feels}℃，湿度{humidity}%")

获取未来3天预报

url_3d = "https://devapi.qweather.com/v7/weather/3d"
resp = requests.get(url_3d, params={"location": city_id, "key": api_key})
data = resp.json()

forecast = data["daily"]
for day in forecast:
    date = day["fxDate"]
    high = day["tempMax"]
    low = day["tempMin"]
    text_day = day["textDay"]
    print(f"{date}: {text_day}，{low}℃ ~ {high}℃")

生成天气简报并推送

# 组合成一条消息
msg_parts = [
    f"📅 {forecast[0]['fxDate']} 天气播报",
    f"☀️ 白天：{forecast[0]['textDay']}，最高{forecast[0]['tempMax']}℃",
    f"🌙 夜间：{forecast[0]['textNight']}，最低{forecast[0]['tempMin']}℃",
    f"💧 湿度：{now['humidity']}%",
]

# 下雨提醒
if '雨' in forecast[0]['textDay']:
    msg_parts.append("⚠️ 今天有雨，记得带伞！")

# 降温提醒
if int(forecast[0]['tempMax']) < 10:
    msg_parts.append("🧥 今天降温，多穿点！")

weather_msg = "\n".join(msg_parts)

# 通过钉钉群机器人发送
webhook_url = "https://oapi.dingtalk.com/robot/send?access_token=xxx"
requests.post(webhook_url, json={
    "msgtype": "text",
    "text": {"content": weather_msg}
})

完整影刀流程架构

影刀定时触发器（每天早上7:00）
    ↓
Python代码块：调用和风天气API
    ↓
Python代码块：格式化天气消息
    ↓
条件判断：是否有雨？→ 是 → 加提醒
    ↓
发送钉钉/微信/邮件
    ↓
写入日志：今天已推送

踩坑实录

坑1：和风天气的城市ID不是邮政编码

和风天气用的是自己的LocationID，不是邮编。101010100是北京，101020100是上海。在官网文档里查城市信息表。

坑2：免费版接口域名不同

和风天气免费订阅用的是devapi.qweather.com，付费版是api.qweather.com。域名错了直接404。

坑3：API返回的字段有时缺失

比如某些城市可能没有feelsLike字段。用.get()而不是直接用键访问：

feels = now.get("feelsLike", now.get("temp", "N/A"))

坑4：wttr.in的返回格式不稳定

wttr.in虽然方便，但偶尔会改格式或限速。如果是生产环境，建议用和风天气。

扩展思路

• 穿衣建议：根据温度范围匹配穿衣指数
• 空气质量：加AQI指数（和风天气也提供空气API）
• 多城市：循环多个城市ID，生成对比表格
• 历史记录：每天存入数据库，月底生成天气月报

写在最后

天气推送是最适合RPA新手练手的完整项目——涉及定时、API调用、条件判断、消息推送，流程不长但五脏俱全。跑通一次，你就掌握了RPA自动化80%的核心技能。