写在前面

2026年7月17日至20日,**2026世界人工智能大会(WAIC 2026)**将在上海世博中心和世博展览馆举办。本届大会以"智能共治·向善而行"为主题,由九大部委联合主办,预计超过1100家企业参展,展出规模再创新高。

作为全球人工智能领域最具影响力的年度盛会之一,WAIC 2026将集中呈现过去一年 AI 技术从实验室走向产业化的关键进展。从议程设置来看,本届大会有三大主线格外突出:AI Agent 产业生态首次独立设峰具身智能从概念走向量产AI 安全治理体系加速构建。同时,超300款产品将在本届大会上实现全球首发,涵盖芯片、大模型、机器人、智能终端等多个领域。

本文将从这三大主线出发,结合已披露的参展厂商和展品信息,梳理 WAIC 2026 的核心看点。

重点落地场景

超300款全球首发产品

WAIC 2026 主题:智能共治·向善而行

AI Agent 产业生态峰会
(首次独立设立)

具身智能
(人形机器人/灵巧手)

AI 安全治理
(治理框架/标准体系)

阶跃 Agent 操作系统

全球首款AI智能体手机

MiniMax M3 多模态大模型

华为 Atlas 950 超节点

多款人形机器人

企业办公自动化

智能制造与物流

家庭服务与陪伴

金融风控合规

医疗辅助诊断


一、主线一:AI Agent 产业生态峰会首次独立设立

如果说2025年是"大模型之年",那么2026年无疑是"AI Agent 之年"。本届 WAIC 最值得关注的信号之一,就是 AI Agent 产业生态峰会首次作为独立主题峰会设立,不再依附于大模型或其他议题之下。这标志着 AI Agent 已经从技术概念正式进入产业化的关键阶段。

1.1 Agent 从"能对话"到"能办事"的跨越

2025年,行业对 AI Agent 的讨论还集中在"什么是 Agent""Agent 与 Chatbot 有什么区别"这类定义层面。到了2026年,讨论重心已经转移到三个更务实的问题上:

  • Agent 应该部署在业务链路的哪个环节?
  • 部署成本与调用延迟是否满足生产要求?
  • Agent 行为失控时,如何追溯和修复?

这三个问题的提出,本身就说明 Agent 正在从 Demo 走向 Production。本届 WAIC 上,多家厂商将展示的不是独立运行的 Agent Demo,而是深度嵌入企业 IT 系统的 Agent 解决方案。例如,阶跃星辰将发布其 Agent 操作系统,这套系统试图为 Agent 提供类似"手机操作系统"的标准化运行环境,解决 Agent 在多工具调用、长任务规划、权限管理等方面的工程化难题。

1.2 全球首款 AI 智能体手机亮相

终端侧 Agent 的落地也是本届大会的一大看点。全球首款 AI 智能体手机将在 WAIC 2026 上首发亮相。与传统手机上的语音助手不同,AI 智能体手机的核心能力在于:

  • 跨应用自主操作:Agent 可以在不依赖应用厂商开放 API 的情况下,通过模拟用户操作完成跨应用任务,比如"帮我把微信里昨天收到的PDF文件转成 Word 并发送到邮箱"。
  • 端侧大模型驱动:核心推理在设备本地完成,兼顾隐私保护和低延迟响应。
  • 持续学习用户习惯:Agent 能根据用户的使用模式不断优化自己的行为策略。

这标志着 AI Agent 从"云端大脑"走向"端侧自主智能体"的关键一步,也意味着手机行业的竞争维度将从硬件参数扩展到 Agent 能力。

1.3 Agent 生态的"操作系统级"竞争

垂直应用层

基础能力层

Agent 操作系统层(阶跃等)

用户交互层

自然语言指令

主动推送建议

多模态交互
语音/视觉/手势

意图理解与任务拆解

多Agent编排与调度

工具调用与权限管理

长短期记忆管理

行为监控与安全审计

MiniMax M3
多模态大模型

华为 Atlas 950
算力底座

向量数据库
与知识图谱

RAG 检索增强

企业办公
Agent

金融风控
Agent

医疗辅助
Agent

智能客服
Agent

代码开发
Agent

本届 WAIC 释放的另一个明确信号是:Agent 生态正在经历一场"操作系统级"的竞争。类比移动互联网时代,iOS 和 Android 通过操作系统定义了应用生态的规则和边界,而 AI Agent 时代可能也会出现类似的"Agent OS"——它不一定是传统意义上的操作系统,而是 Agent 运行所需的标准化中间件层。

阶跃星辰的 Agent 操作系统、Coze 和 Dify 的 Agent 编排平台,本质上都在争夺这个"中间件层"的定义权。谁能成为 Agent 时代的"Android",谁就能掌握下一波应用生态的入口。

1.4 开发者需要关注什么

对于开发者而言,本届 WAIC 上 AI Agent 方向值得关注的具体问题包括:

  • Agent 框架的 API 标准化进展(MCP 协议、A2A 协议等是否进一步收敛)
  • Agent 可观测性工具(Agent 行为追踪、性能监控、异常回放)
  • 多 Agent 协作模式下的任务分配与冲突解决机制
  • 端侧 Agent 的模型量化与推理优化方案

二、主线二:具身智能——从实验室走向量产线

如果说 AI Agent 解决的是"数字世界"的自动化问题,那么**具身智能(Embodied AI)**解决的就是"物理世界"的自动化问题。本届 WAIC 上,具身智能将成为名副其实的第二大主线,多款人形机器人将集中亮相,展示从双足行走到灵巧操作的全链路能力。

2.1 人形机器人进入"量产前夜"

2025年下半年以来,国内人形机器人赛道明显加速。特斯拉 Optimus、Figure AI、国内的宇树科技、智元机器人、傅利叶智能等企业纷纷公布了量产时间表。本届 WAIC 将成为这些企业集中展示最新产品的重要窗口。

从已披露的参展信息来看,本届 WAIC 上的具身智能展品呈现三个特点:

第一,从"能走"到"能干"。 早期的人形机器人演示主要集中在双足行走的稳定性上,而本届展会上,多款机器人将展示灵巧手精细操作能力,包括抓取不规则物体、使用工具、甚至完成简单的装配任务。这意味着具身智能正在从"运动智能"向"操作智能"跨越。

第二,从"实验室原型"到"量产样机"。 多家参展企业带来的不再是实验室里的概念机,而是面向实际产线部署的工程样机。成本控制、可靠性、维护便利性等工程化问题成为技术交流的重点。

第三,从"单一硬件"到"软硬一体"。 人形机器人厂商越来越强调"大脑+小脑+身体"的协同。大模型赋予机器人理解和规划能力(大脑),强化学习驱动运动控制(小脑),高精度执行器负责物理执行(身体),三者缺一不可。

2.2 具身智能的技术栈分解

物理环境 执行器层 (电机/传感器) 运动控制层 (强化学习) 大模型层 (理解与规划) 人类操作者 物理环境 执行器层 (电机/传感器) 运动控制层 (强化学习) 大模型层 (理解与规划) 人类操作者 关键挑战: 1. 从感知到动作的端到端延迟 2. 灵巧操作的泛化能力 3. 人机协作的安全性保障 自然语言指令 "把桌上的蓝色零件 装到左边的卡槽里" 语义理解与任务拆解 1. 定位蓝色零件 2. 规划抓取路径 3. 识别卡槽位置 4. 规划装配轨迹 任务序列 [移动到位置A, 抓取, 移动到位置B, 装配] 运动轨迹规划 关节角度计算 力矩分配 控制指令 电机转角/转速/力矩 物理执行 手臂移动、手指抓取 力反馈/触觉反馈 视觉反馈 传感器数据 位置/力/力矩 实时调整 PID控制/阻抗控制 执行状态反馈 "抓取成功" "装配完成" 任务完成确认 状态汇报

具身智能的技术栈可以分为三个核心层级:

感知-认知层(大脑): 以多模态大模型为核心,负责理解自然语言指令、识别环境中的物体和场景、制定任务执行计划。MiniMax M3 等新一代多模态大模型在 3D 空间理解和物体属性识别方面的能力提升,将直接赋能具身智能的感知能力。

运动规划-控制层(小脑): 以强化学习和模型预测控制(MPC)为主要技术路线,负责将高层任务计划转化为具体的运动轨迹和关节控制指令。这一层是具身智能的技术壁垒所在,涉及复杂的动力学建模和实时控制算法。

执行器-传感器层(身体): 包括高扭矩密度电机、高精度力传感器、触觉传感器、灵巧手等硬件。华为 Atlas 950 超节点等高性能计算平台则为具身智能的实时推理和训练提供了算力底座。

2.3 开发者需要关注什么

具身智能方向,开发者可以重点关注以下几点:

  • 仿真训练平台:Isaac Sim、MuJoCo 等仿真环境在具身智能训练中的角色越来越重要,如何高效利用仿真数据进行 Sim-to-Real 迁移是一个关键工程问题。
  • ROS 2 与具身智能的结合:作为机器人领域的标准中间件,ROS 2 如何与 AI 大模型整合,值得关注。
  • 灵巧手的控制算法:从二指夹爪到五指灵巧手,控制复杂度呈指数级上升,相关算法有大量开源贡献空间。

三、主线三:AI 安全治理——从原则共识走向规则落地

"智能共治·向善而行"中的"共治"二字,指向的正是本届 WAIC 的第三大主线:AI 安全治理。如果说前两年的 AI 治理讨论还停留在"原则"和"共识"层面,那么2026年的 WAIC 将呈现 AI 安全治理从软性倡议走向硬性规则的实质性进展。

3.1 全球 AI 治理进入规则制定期

2025年至2026年上半年,全球 AI 治理发生了几个标志性事件:

  • 欧盟《人工智能法案》(EU AI Act)正式进入执行阶段,高风险 AI 系统面临严格的合规要求;
  • 中国《生成式人工智能服务管理暂行办法》持续完善,数据安全、算法备案、内容审核等要求进一步细化;
  • 多国开始探索 AI 安全评估和认证体系,安全测试从"自证清白"走向"第三方审计"。

在这一背景下,WAIC 2026 的 AI 安全治理议题将更加务实。从议程设置来看,本届大会将重点讨论:

  • 大模型安全对齐:如何确保模型在复杂场景下不产生有害输出,同时保持有用性
  • Agent 行为安全:当 AI Agent 具备自主执行能力后,如何设定行为边界和应急熔断机制
  • 具身智能的物理安全:人形机器人在与人共处环境中的安全标准
  • 跨境数据流动与 AI 训练数据合规:在全球化协作与本地化合规之间找到平衡

3.2 华为 Atlas 950 与国产算力底座的安全可控

AI 安全治理不仅涉及软件层面的合规,也涉及硬件层面的自主可控。本届 WAIC 上,华为 Atlas 950 超节点将首次以真机形式亮相。作为国产 AI 算力的旗舰产品,Atlas 950 在训练性能、推理效率、集群扩展能力等方面备受关注。

从安全治理的视角来看,国产算力底座的意义在于:

  • 数据安全:敏感数据可以在国产硬件平台上完成训练和推理,降低数据出境风险
  • 供应链安全:在 AI 芯片领域建立自主可控的技术体系
  • 合规保障:国产硬件平台更容易适配国内的加密标准和安全审计要求

这也呼应了本届大会"共治"主题中"自主可控"的深层含义——AI 安全治理不仅是对 AI 行为的约束,也包括对 AI 基础设施的自主掌控。

3.3 开发者需要关注什么

对于开发者而言,AI 安全治理方向值得关注的具体问题包括:

  • 安全对齐技术:RLHF(人类反馈强化学习)、RLAIF(AI 反馈强化学习)、Constitutional AI 等技术的工程化实践
  • Agent 安全框架:Agent 行为边界设定、权限分级、操作审计的工程化方案
  • 合规工具链:数据标注合规、模型评估报告生成、安全测试自动化等工具
  • 开源模型的安全治理:开源大模型如何平衡开放性、安全性和合规性

四、亮点展品速览

除了三大主线议题,本届 WAIC 的展品本身也是一大看点。超300款产品将在本届大会上实现全球首发,以下是部分已披露的亮点展品:

展品名称 所属领域 核心看点
华为 Atlas 950 超节点 AI 算力 真机首次亮相,国产 AI 训练/推理旗舰平台
MiniMax M3 多模态大模型 基础模型 新一代多模态能力,支持文本/图像/视频/3D 联合理解与生成
阶跃 Agent 操作系统 AI Agent Agent 标准化运行环境,解决多工具调用与长任务规划
全球首款 AI 智能体手机 智能终端 端侧大模型驱动,跨应用自主操作
多款人形机器人 具身智能 宇树科技、智元机器人、傅利叶智能等最新产品集中亮相
灵巧手系列 具身智能 五指灵巧手精细操作,面向工业装配与家庭服务场景

4.1 MiniMax M3:多模态大模型的新标杆

MiniMax 将在本届 WAIC 上发布其第三代多模态大模型 M3。根据已披露的信息,M3 在以下方面有显著提升:

  • 3D 空间理解:M3 能够理解三维空间中物体的位置、姿态和关系,这对应前述具身智能的"大脑"能力至关重要
  • 长视频理解:支持长达数小时的视频内容理解,为视频监控、自动驾驶等场景提供基础能力
  • 多模态生成:文本、图像、视频、语音的联合生成能力进一步增强

值得一提的是,MiniMax M3 的多模态能力将直接赋能具身智能和 AI Agent 两大方向,这也是本届大会三大主线之间存在深度交叉的一个缩影。

4.2 华为 Atlas 950:国产算力的"真机时刻"

华为 Atlas 950 超节点的真机亮相,是本届 WAIC 硬件展区最大的看点之一。Atlas 系列一直是华为在 AI 算力领域的旗舰产品线,950 超节点在以下指标上值得关注:

  • 单节点训练性能:对标国际主流训练卡的实际性能表现
  • 集群扩展效率:千卡/万卡集群的线性扩展比
  • 软件生态成熟度:CANN(昇腾计算架构)对主流框架(PyTorch、TensorFlow)的适配程度
  • 推理性价比:在大模型推理场景下的吞吐量和延迟表现

对于国内开发者而言,Atlas 950 的成熟度将直接影响国产 AI 应用的大规模部署节奏。

4.3 阶跃 Agent 操作系统:中间件层的争夺

如前所述,阶跃星辰将在本届 WAIC 上发布其 Agent 操作系统。这套系统的核心价值在于:

  • 标准化 Agent 运行环境:类似 Docker 对微服务的意义,为 Agent 提供可复现、可迁移的运行环境
  • 多 Agent 编排:支持多个 Agent 之间的任务分配、协作和冲突解决
  • 安全沙箱:Agent 的行为在沙箱中执行,防止对宿主系统造成不可逆的影响
  • 可观测性:Agent 的每一步操作都可追踪、可审计、可回放

五、总结与展望

WAIC 2026 呈现的图景已经非常清晰:AI 正在从"展示能力"的阶段过渡到"创造价值"的阶段。三大主线——AI Agent、具身智能、AI 安全治理——分别对应了 AI 在数字世界、物理世界和规则世界三个维度上的关键进展。

AI Agent 的产业化意味着 AI 不再只是一个被动的"问答工具",而是一个能主动完成复杂任务的"数字员工"。Agent 操作系统的出现,将加速这一进程的标准化和规模化。

具身智能的爆发意味着 AI 的能力边界从虚拟空间延伸到物理空间。人形机器人和灵巧手的成熟,将为制造业、物流、家庭服务等领域带来深远影响。

AI 安全治理的深化意味着 AI 的发展不再是"先跑再说",而是在规则框架内有序推进。这对于 AI 产业的长期健康发展至关重要。

对于开发者来说,WAIC 2026 不仅是看热闹的舞台,更是判断技术方向、规划学习路径的重要参考。AI Agent 的工程化、具身智能的仿真与部署、安全治理的合规工具链,都是值得提前布局的技术方向。

7月17日,上海见。


数据来源:WAIC 2026 官方议程及参展厂商公开信息,截至2026年7月10日。

标签: AI, 人工智能, WAIC, 具身智能, AI Agent

Logo

DAMO开发者矩阵,由阿里巴巴达摩院和中国互联网协会联合发起,致力于探讨最前沿的技术趋势与应用成果,搭建高质量的交流与分享平台,推动技术创新与产业应用链接,围绕“人工智能与新型计算”构建开放共享的开发者生态。

更多推荐