章节二十：Dify案例实践（投诉分类 + 调研报告）

一、投诉分类助手

了解基于Dify的客户投诉分类与钉钉通知系统。

投诉分类助手：自动接收用户投诉，AI进行分类分析后推送到钉钉群，方便客服团队及时处理。

钉钉群机器人：钉钉提供的自动化消息推送工具。配置好后，其他系统可通过网络请求向钉钉群发送消息。

问题分类器：Dify中的特殊节点，调用大模型对输入内容进行智能分类，支持多级分类（如一级"产品质量"、二级"屏幕故障"）。

总结助手：对原始投诉进行提炼，生成简洁的问题描述，让客服快速了解核心问题。

第一步：用户在系统中提交投诉或反馈
第二步：Dify工作流接收投诉内容
第三步：问题分类器对投诉进行一级和二级分类
第四步：总结助手提炼投诉摘要
第五步：分类结果和摘要通过钉钉机器人推送到群聊

二、钉钉机器人配置

掌握钉钉群机器人的创建和配置方法。

Webhook地址：钉钉为每个机器人生成的唯一网络地址，系统向这个地址发请求，消息就出现在群里。

加签密钥：钉钉的安全验证机制。发消息时用密钥对内容签名，钉钉验证签名防止恶意调用。

第一步：在PC端钉钉中创建群（需管理员身份）
第二步：进入群设置 → 智能群助手 → 添加自定义机器人
第三步：给机器人起名字，选择安全设置中的"加签"方式
第四步：保存生成的加签密钥和Webhook地址
第五步：在Dify的钉钉工具中填入access_token和加签密钥

三、调研报告生成

了解AI自动生成调研报告的工作流设计。

调研报告生成：用户输入主题后，AI自动搜索信息、生成大纲、填充内容，输出完整调研报告。

报告结构：摘要 → 背景与目的 → 现状分析 → 问题与挑战 → 发展趋势 → 建议与对策。

第一步：用户输入调研主题
第二步：大模型节点生成报告大纲（按标准结构）
第三步：知识检索节点连接知识库或搜索引擎，获取数据支撑
第四步：大模型节点逐节填充内容
第五步：文本处理节点格式化输出，生成完整报告

提示词优化：在大模型节点中明确要求引用数据来源、使用专业术语、保持客观中立。

知识库增强：将行业报告、学术论文导入知识库，为AI提供可靠参考依据。

第一步：设计详细的系统提示词，定义报告风格和质量标准
第二步：连接可靠的知识库或搜索引擎获取真实数据
第三步：设置多个内容生成节点，分段处理避免输出过长
第四步：人工审核关键数据和结论，确保准确性

名词解释

Webhook：一种网络回调机制，一个系统向另一个系统发送实时通知的地址。
加签密钥：安全验证用的密钥，对消息内容签名，防止被恶意伪造。
问题分类器：Dify节点，调用AI对输入内容进行智能多级分类。
总结助手：将长文本提炼为简洁摘要的AI功能，便于快速了解核心内容。
知识检索节点：连接知识库或搜索引擎的节点，为AI提供外部数据支撑。