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主题：Ray - 机器学习应用的计算底盘

讲师：张喆，领导Anyscale公司开源工程团队

议题重点：

• Ray的架构和设计

• Ray的应用场景

直播回放链接：https://www.slidestalk.com/w/392

今天的应用程序越来越多地涉及机器学习，并且集成度也越来越高。但要成功地使用机器学习是比较困难的。每个成功的模型都需要复杂的数据工程、昂贵的训练（包括硬件和人力资源投入）以及低延迟的灵活推理。伴随机器学习理论和算法的快速发展以及爆炸式的数据增长，如何开发机器学习基础设施软件来支持各种计算workloads，是一个巨大的挑战。自几年前问世以来，Ray一直在尝试通过找到正确的抽象层，并构建可靠体系结构来解决这类问题。

在本次讲解中，介绍了Ray的基本抽象-分布式类/方法/对象，是Ray的主要体系结构组件。讨论机器学习基础架构团队如何使用Ray来实现生产效率，可伸缩性和性能的突破性改进。

END

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