Sobel算子是像素图像边缘检测中最重要的算子之一，在机器学习、数字媒体、计算机视觉等信息科技领域起着举足轻重的作用。在技术上，它是一个离散的一阶差分算子，用来计算图像亮度函数的一阶梯度之近似值。在图像的任何一点使用此算子，将会产生该点对应的梯度矢量或是其法矢量。

#!/usr/bin/env python3

import cv2

image = cv2.imread(r"meinv.jpg")
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
cv2.imshow("Gray Image", gray)

gX = cv2.Sobel(gray, ddepth=cv2.CV_64F, dx=1, dy=0)
gY = cv2.Sobel(gray, ddepth=cv2.CV_64F, dx=0, dy=1)

gX = cv2.convertScaleAbs(gX)
gY = cv2.convertScaleAbs(gY)

sobelCombined = cv2.addWeighted(gX, 0.5, gY, 0.5, 0)

cv2.imshow("gX Image", gX)
cv2.imshow("gY Image", gY)
cv2.imshow("sobelCombined Image", sobelCombined)

cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()