一：对单个图片进行联合推理      （训练有归一化则推理时也加上相同的归一化操作）

流程如下：1.对原始图片修改其尺寸并转为blob格式[1,3,640,640],并生成预测框；

2.将图片利用retinaface进行推理session.infer(),返回位置偏移量和类别置信度；

3.将位置偏移量和预测框利用utils工具进行解码，生成真实位置并映射到原始图片尺寸的位置信息

4.根据人脸置信度去除置信度低的位置，信息；并经过NMS非极大值抑制去除重叠率(IOU)高的信息

5.根据保留下来的位置框对原始图片进行裁剪裁剪出人脸（转换为BGR格式)，并根据其对应的五官关键点进行仿射变换，相似变换生成标准脸

6.将标准脸修改其尺寸并转换为blob格式[1,3,112,96]，利用sphereface进行推理，提取出特征向量

7.对提取出来的特征向量进行L2归一化，并与对比数据库中的所有特征向量都进行余旋相似度计算，取出相似度最好的那个并返回其对应的人名

8.如果相似度大于阈值，则是同一人，否则未备案

9.利用opencv在原图上绘制出位置框和添加人名