最近博主在打包用到python深度学习模型的qt项目，一开始是直接在qt中配置py环境，运行.py文件实现的功能，但是在导出过程中一直缺少环境和依赖（水平够的小伙伴实现了这个方法部署的，可以在评论区讲一下），导致无法实现其他电脑端的部署。

而使用.ONNX格式导出文件在qt中运行，则能顺利导出，那么具体要如何部署呢

在 Qt + Visual Studio 项目中（无 .pro 文件），配置 ONNX Runtime 需通过项目属性手动设置头文件路径、库路径和依赖项，以下是详细步骤（release和debug配置下都一致）：

步骤 1：下载并解压 ONNX Runtime 预编译包

从 ONNX Runtime 官方发布页 下载与你的 Visual Studio 版本和系统架构（如 windows-x64）匹配的预编译包（建议选择 shared 版本，含动态库）。

解压后目录结构应包含：

include/：头文件目录（如 onnxruntime_cxx_api.h）。

lib/：库文件目录（如 onnxruntime.lib）。

bin/：运行时依赖的 DLL（如 onnxruntime.dll、onnxruntime_providers_shared.dll）。

步骤 2：配置项目属性（Visual Studio 中）

右键项目 → 属性，依次设置以下选项：

（1）配置 “包含目录”（让编译器找到头文件）

配置：属性 → C/C++ → 常规 → 附加包含目录

添加：你的解压路径/include（如 D:\onnxruntime-win-x64-1.23.2/include）

（2）配置 “库目录”（让链接器找到 .lib 文件）

路径：配置属性 → 链接器 → 常规 → 附加库目录

添加：你的解压路径/lib（如 D:\onnxruntime-win-x64-1.16.3/lib）

（3）配置 “附加依赖项”（链接 ONNX Runtime 库）

路径：配置属性 → 链接器 → 输入 → 附加依赖项

添加：onnxruntime.lib

（4）配置 “运行时 DLL 路径”（确保程序运行时找到动态库）

将 bin/ 目录下的所有 DLL（如 onnxruntime.dll、onnxruntime_providers_shared.dll）复制到你的项目可执行文件（.exe）所在目录（通常是 x64/Debug 或 x64/Release 目录）。