【课程笔记】华为 HCIA-AI 人工智能18:深度学习框架介绍
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深度学习框架介绍
目录
学习目标:
①深度学习框架
1. 深度学习框架
最常用的有:TensorFlow(谷歌),Pytorch(Facebook),caffe,theano,MXNet,MindSpore(华为)
出现原因:为了降低深度学习入门的门槛(因为深度学习中有很多神经元、网络结构复杂、反向传播、求梯度过程都很复杂,而在框架中已经定义好了如优化器、反向传播算法等直接调用即可)不需要重头开始写定义优化器或优化方法,神经元与各个神经网络也通过函数就能完成
一个深度学习框架可以理解为一套积木,积木中每个组件就是一个模型或者算法。这样可以避免重复造轮子,我们可以使用积木中的组件(深度学习框架中的组件)去组装符合要求的积木模型
DAMO开发者矩阵,由阿里巴巴达摩院和中国互联网协会联合发起,致力于探讨最前沿的技术趋势与应用成果,搭建高质量的交流与分享平台,推动技术创新与产业应用链接,围绕“人工智能与新型计算”构建开放共享的开发者生态。
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