教程 | 使用 Docker 安装深度学习环境 - 知乎

配置华为云镜像加速器：

Docker安装配置及华为云镜像加速 - 哔哩哔哩

  

拉取python镜像：

运行镜像实现可交互：

在命令运行后，我们可以观察到当前 的提示符已经从useer已经改成了“root@73e6f8861ad3”，这证明我们已经在 Docker 容器的系统环境中了。

我们按照常规的方式安装深度学习环境，比如用 pip 命令安装 PyTorch、torchvision 等软件包，并将项目源码拷贝到运行的容器中。

作为最最基本的一个镜像，然后再安装pytorch等等
pytorch-gpu安装命令：

pip install torch==1.6.0+cu101 torchvision==0.7.0+cu101 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

这个过程有点久要耐心等待

在宿主机与 Docker 容器间拷贝数据可使用 docker cp 命令。

在容器里进行一系列的操作后，我们的工作完成，可以运行 exit 命令退出当前 shell。

此时我们可以观察一下当前的容器（docker ps -al）与之前的镜像（docker images），可以看到容器与镜像同时独立存在，并且可以看到在容器中正在运行的项目（交互shell，即/bin/bash）。