1. 国内数据源（近七天数据，延迟2天）

国内数据源为国家气象科学数据中心，包含中国地面气象观测数据、中国地面基本气象观测数据两类。两类数据时间分辨率均为3小时。

其中，中国地面气象观测数据为国际交换站数据，相较于基本数据增加了小时降水量、云量等要素（见下图红框），并同步上传及NOAA全球网站；中国地面基本气象观测数据的优势在于站点数量更多；两者数据时间均为UTC世界时。以浙江省为例，国际交换站的数据为5个，基本站的个数为70个。

数据下载可注册国家气象科学数据中心账号后，提交订单免费下载。各气象站区站号-名称-经纬度表（PDF）可在基本观测数据的相关文档中找到。注意：部分新增站点在官方对应表中没有经纬度记录，如58633，可在下文ISD直链中直接搜索，csv文件中存有各站点的经纬度，其余站点亦可用该方法进行经纬度校对。

2. 国外数据源（历史数据，延迟4天~两周）

国外数据基于国内的国际交换站数据，可在全球逐时综合地表数据库（ISD）、全球历史气候网每小时（GHCNh） 两个库下载，数据分辨率同样为3小时。

ISD数据分为两类，一类是ISD原始数据，可在全球逐时综合地表数据库（ISD）官网、AWS ISD通过提交订单的方式下载小时、日数据，提交订单可选择子气象变量、自定义经纬度边界、自定义时间范围搜集数据。其中，小时数据可通过直链下载：https://www.ncei.noaa.gov/data/global-hourly/access/2025。另一类是NCDC面向大众的ISD-lite数据，同样可以通过直链下载：https://www.ncei.noaa.gov/pub/data/noaa/isd-lite/。一般推荐使用NCDC的ISD-lite数据进行使用。

全球历史气候网每小时（GHCNh） 是NCEI的第二代产品，据描述可基于站点/时间查找，但该网站对网络稳定性要求高/网站连接不稳定，使用延迟较高，等待后续探索。

3. 样例数据下载

以浙江省新增国际交换站：[58633]衢州为例

3.1 国内数据源下载

（1）依次选择时间范围（最长一周）、区域台站、要素后点击数据检索

（2）等待3~5分钟订单处理完成后，展开订单进行下载

（3）国内数据源小时级气象数据如上，各变量含义可与上述要素快速对应。

3.2 国外数据源下载

3.2.1 ISD原始数据下载（停止更新）

（1）在ISD原始数据直链中搜索区站号如上，右键下载ISD原始数据

（2）国外数据源ISD原始数据如上，各列非单独值而是编码字段。衢州-58633在2025-01-01T00时刻的气象如下所示：

字段	字段值	说明	实际含义
Wind	100,1,N,0020,1	Direction, DirectionQC, Type, Speed(0.1m/s), SpeedQC	100°, 风向正常, 数据正常, 风速2m/s, 风速正常
TMP	+0017,1	Temperature(0.1°C), QC	1.7 °C, 数据正常
DEW	-0015,1	DewPointTemperature(0.1°C), QC	-1.5 °C, 数据正常
SLP	10248,1	SeaLevelPressure(0.1hPa), QC	1024.8 hPa, 数据正常
VIS	004500,1,9,9	Visibility(m), QC, 修正	4500 m, 数据正常
AA1 AA2 AA3	06,0000,9,1 12,0000,9,1 24,0000,9,1	Period(hours), Precip(mm*10), Condition, QC	过去6小时, 0.0mm, 状态9, 数据正常

3.2.2 ISD-lite数据下载（停止更新）

（1）在ISD-lite直链中搜索区站号如上，右键下载ISD-lite数据，格式为gz，打开压缩包后是文本文件。

（2）ISD-lite数据内容如上，数据分别为气温、露点温度、海平面压强，风向、风速、总云量、一小时累计降水、六小时累计降水等八项，具体说明见isd-lite-technical-document.pdf。将ISD-lite数据与ISD原始数据对比可知，两者数据一致，ISD-Lite更方便读取

3.2.3 GHCNh数据下载

（1）在GHCNh直链中搜索区站号如上，右键下载GHCNh数据，格式为psv（按站点检索只支持psv，按年支持psv和parquet）。注意该直链加载显示较慢。站点有CHU、CHM两个版本，对应有效日期分别为：[1956-08-20, 1964-12-31]、[1956-08-20, 至今]。
（2）psv数据较大-112MB，且列数较多-319列。建议使用python进行可视化。数据具体说明见ghcnh-columns.pdf。将GHCNh数据与ISD-lite数据对比可知，两者数据一致。