烟叶病害分割-深度学习图像分割数据集

烟叶病害分割数据,可直接应用到一些常用深度学习分割算法中,比如FCN、Unet、SegNet、DeepLabV1、DeepLabV2、DeepLabV3、DeepLabV3+、PSPNet、RefineNet、HRnet、Mask R-CNN、Segformer、DUCK-Net模型等
数据集总共有1500对图片,数据质量非常高,甚至可应用到工业落地的项目中

代码demo见:
语义分割实战——基于EGEUNet神经网络烟叶病害分割系统3:含训练测试代码、数据集和GUI交互界面:

https://blog.csdn.net/u013289254/article/details/157101936?spm=1001.2014.3001.5501

语义分割实战——基于EGEUNet神经网络烟叶病害分割系统2:含训练测试代码和数据集:

https://blog.csdn.net/u013289254/article/details/157101850?spm=1001.2014.3001.5501

项目完整文件下载请见演示与介绍视频的简介处给出:➷➷➷

https://www.bilibili.com/video/BV1zRk4BUEx9/

Logo

DAMO开发者矩阵,由阿里巴巴达摩院和中国互联网协会联合发起,致力于探讨最前沿的技术趋势与应用成果,搭建高质量的交流与分享平台,推动技术创新与产业应用链接,围绕“人工智能与新型计算”构建开放共享的开发者生态。

更多推荐