MySQL与MongoDB都是开源的常用数据库，但是MySQL是传统的关系型数据库，MongoDB则是非关系型数据库，也叫文档型数据库，是一种NoSQL的数据库。它们各有各的优点，关键是看用在什么地方。

 

Python操作MySQL

笔记：

• 第1讲：SQL概述及数据库系统介绍
• 第2讲：MySQL简介、详细安装步骤及使用
• 第3讲：MySQL常用图形管理工具
• 第4讲：MySQL数据库基本操作-DDL 
• 第5讲：MySQL数据库基本操作-DML
• 第6讲：MySQL约束的分类、作用及用法
• 第7讲：MySQL数据库基本操作-DQL-基本查询
• 第8讲：MySQL的多表操作
• 第9讲：MySQL聚合函数、日期函数、窗口函数等
• 第10将：MySQL的视图介绍、创建及其他操作
• 第11讲：MySQL的存储过程、特性及案例练习
• 第12讲：MySQL的触发器及其他操作、注意事项
• 第13讲：MySQL的索引、分类、特点原理及相关操作
• 第14讲：MySQL的存储引擎分类及操作
• 第15讲：MySQL的事务、操作、隔离级别
• 第16讲：MySQL的锁机制：MyISAM 表锁、InnoDB行锁
• 第17讲：MySQL日志分类：错误日志、二进制日志、查询日志、慢查询日志
• 第18讲：MySQL的优化分析及效率执行
• 第19讲：MySQL的JDBC操作及入门案例 
• 第20讲：MySQL的pymysql操作

PyMySQL 安装

pip install PyMySQL

连接数据官方案例

# 表结构
CREATE TABLE `users` (
    `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,  # id 整型 不能为空 自动增长
    `email` varchar(255) COLLATE utf8_bin NOT NULL,  # 邮箱 可变字符串 区分大小写，不能为空
    `password` varchar(255) COLLATE utf8_bin NOT NULL,  # 密码 可变字符串 区分大小写，不能为空
    PRIMARY KEY (`id`)  # id 为主键
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_bin
AUTO_INCREMENT=1 ;
# InnoDB 引擎 默认 utf-8 编码 区分大小写 自动增长从1开始

示例

db = pymysql.connect(
    host='localhost',
    port=3306,
    user='root',
    password='1234567890',
    db='MockServer',
    charset='utf8'
)

# 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor
cursor = db.cursor()

# 创建数据库并且使用这个数据库
sql = """SET character_set_database=utf8;
SET character_set_server=utf8;
DROP DATABASE IF EXISTS school;
CREATE DATABASE school;
USE school;"""
lists = sql.split("\n")
for i in lists:
    cursor.execute(i)


# 创建table并且使用这个table
create_sql = """
CREATE TABLE students(
    sno VARCHAR(32),
    name VARCHAR(32),
    age INT
);
"""
cursor.execute(create_sql)
insert_sql = """
INSERT INTO students(sno, name, age) VALUES ('1', '张三', '20');
"""
cursor.execute(insert_sql)
db.commit()
db.close()

这里是连接数据库，创建数据库，创建table，插入一条数据的示例。

从上面的代码可以看出来，使用Python进行MySQL操作的时候，实际上还是比较简单的，只要我们知道了MySQL的命令行操作，就可以很轻松的进行Python的MySQL数据库的操作。

具体操作

（1）创建

如果数据库连接存在我们可以使用execute()方法来为数据库创建表，如下所示创建表EMPLOYEE：

import pymysql

# 打开数据库连接
db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )

# 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor
cursor = db.cursor()

# 使用 execute() 方法执行 SQL，如果表存在则删除
cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE")

# 使用预处理语句创建表
sql = """CREATE TABLE EMPLOYEE (
         FIRST_NAME  CHAR(20) NOT NULL,
         LAST_NAME  CHAR(20),
         AGE INT,  
         SEX CHAR(1),
         INCOME FLOAT )"""

cursor.execute(sql)

# 关闭数据库连接
db.close()

（2）插入

以下实例使用执行 SQL INSERT 语句向表 EMPLOYEE 插入记录：

import pymysql

# 打开数据库连接
db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )

# 使用cursor()方法获取操作游标 
cursor = db.cursor()

# SQL 插入语句
sql = """INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME,
         LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME)
         VALUES ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)"""
try:
   # 执行sql语句
   cursor.execute(sql)
   # 提交到数据库执行
   db.commit()
except:
   # 如果发生错误则回滚
   db.rollback()

# 关闭数据库连接
db.close()

（3）查询

Python查询Mysql使用 fetchone() 方法获取单条数据, 使用fetchall() 方法获取多条数据。

• fetchone(): 该方法获取下一个查询结果集。结果集是一个对象
• *fetchall(): *接收全部的返回结果行.
• rowcount: 这是一个只读属性，并返回执行execute()方法后影响的行数。

实例：

查询EMPLOYEE表中salary（工资）字段大于1000的所有数据：

import pymysql

# 打开数据库连接
db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )

# 使用cursor()方法获取操作游标 
cursor = db.cursor()

# SQL 查询语句
sql = "SELECT * FROM EMPLOYEE \
       WHERE INCOME > %s" % (1000)
try:
   # 执行SQL语句
   cursor.execute(sql)
   # 获取所有记录列表
   results = cursor.fetchall()
   for row in results:
      fname = row[0]
      lname = row[1]
      age = row[2]
      sex = row[3]
      income = row[4]
       # 打印结果
      print ("fname=%s,lname=%s,age=%s,sex=%s,income=%s" % \
             (fname, lname, age, sex, income ))
except:
   print ("Error: unable to fetch data")

# 关闭数据库连接
db.close()

以上脚本执行结果如下：

fname=Mac, lname=Mohan, age=20, sex=M, income=2000

（4）更新

更新操作用于更新数据表的的数据，以下实例将 TESTDB 表中 SEX 为 'M' 的 AGE 字段递增

import pymysql

# 打开数据库连接
db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )

# 使用cursor()方法获取操作游标 
cursor = db.cursor()

# SQL 更新语句
sql = "UPDATE EMPLOYEE SET AGE = AGE + 1 WHERE SEX = '%c'" % ('M')
try:
   # 执行SQL语句
   cursor.execute(sql)
   # 提交到数据库执行
   db.commit()
except:
   # 发生错误时回滚
   db.rollback()

# 关闭数据库连接
db.close()

（5）删除

删除操作用于删除数据表中的数据，以下实例演示了删除数据表 EMPLOYEE 中 AGE 大于 20 的所有数据：

import pymysql

# 打开数据库连接
db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )

# 使用cursor()方法获取操作游标 
cursor = db.cursor()

# SQL 删除语句
sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > %s" % (20)
try:
   # 执行SQL语句
   cursor.execute(sql)
   # 提交修改
   db.commit()
except:
   # 发生错误时回滚
   db.rollback()

# 关闭连接
db.close()