在发表科研论文的过程中，制作精美的绘图能够在第一时间吸引编辑和审稿人的眼球。配色是提升绘图吸引力至关重要的一环，而提升自己配色审美最直接的方法就是跟着顶刊学习。本系列文章收集了顶刊中的绘图，并提取了颜色代码，希望能为您的论文配色提供帮助。

为了方便使用，我推出了 CNScolor 开源项目，包含了本系列文章的所有颜色代码，并通过一个在线网站进行展示。详细内容见：

CNScolor 项目介绍：

CNScolor：开源免费的顶刊配色项目

Github 地址：

https://github.com/ZhengTiger/CNScolor

网站地址：

https://tigerz.shinyapps.io/CNScolor/

 

第 40 期配色代码：

HEX_color40 <- c("#5e4fa2","#3287bd","#65c2a5","#abdca4","#e6f598","#ffffbf","#fedf8c","#fdae61","#f56d43","#d53e4f","#9f0042")
RGB_color40 <- c("94,79,162","50,135,189","101,194,165","171,220,164","230,245,152","255,255,191","254,223,140","253,174,97","245,109,67","213,62,79","159,0,66")

 

1. 配色绘图预览

 

 

 

 

 

 

 

2. 往期推荐

PlotOnePiece 珍藏了 TigerZ 生信宝库的所有绘图资源，想要我的宝藏吗？我把它们全部都放在了这里🏴‍☠️：

 

 

CNSplot 项目专门针对科研绘图中的高级复杂图形，包含了 50 个顶刊绘图复现，每个绘图都提供了测试数据/模板文件。所有绘图代码都整理到了一个 html 文档中，并且还配套了视频教程。详细信息见：

 

 

sciRplot 项目用于解决 R 语言中科研绘图的问题，包含了 100 种绘图代码（60 种基础绘图 + 40 种进阶绘图）。每个绘图都提供了测试数据，所有绘图代码都整理到了一个 html 文档中。详细信息见：

 

 

sciRcolor 项目用于解决 R 语言科研绘图中颜色选择的问题，包含了 100 种常用配色（60 种离散色 + 40 种连续色）。并且提供了一个用来预览配色的在线网站，以及用来获取配色的 R 包。详细信息见：