【目标检测数据集】小车表面缺陷破损检测数据集3135张8类标签VOC+YOLO格式（裂纹掉漆划痕凹痕等）
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数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数)：3135
标注数量(xml文件个数)：3135
标注数量(txt文件个数)：3135
标注类别数：8
标注类别名称:["crack","dent1","dent2","dislocation","paint_crack","paint_off","scratch","tear"]
每个类别标注的框数：
crack 框数 = 205
dent1 框数 = 648
dent2 框数 = 22
dislocation 框数 = 37
paint_crack 框数 = 26
paint_off 框数 = 135
scratch 框数 = 7399
tear 框数 = 257
总框数：8729
使用标注工具：labelImg
标注规则：对类别进行画矩形框
重要说明：暂无
特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注
标注示例：
地址：
https://download.csdn.net/download/lwx666sl/89763503
DAMO开发者矩阵，由阿里巴巴达摩院和中国互联网协会联合发起，致力于探讨最前沿的技术趋势与应用成果，搭建高质量的交流与分享平台，推动技术创新与产业应用链接，围绕“人工智能与新型计算”构建开放共享的开发者生态。
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