1.掌握深度学习算法的原理和应用，剖析计算成像主流研究范围及关联的统一计算范式，能够运用深度学习技术对光学成像系统进行创新设计和优化。

2.掌握利用深度学习从成像设备优化设计、典型计算成像任务以及后端的计算机视觉任务的认知框架，并掌握对相应计算成像技术发展现状和任务执行能力。（分享课程涉及的所有数据集、代码）

3.通过顶刊论文复现带着学员手把手操作，让学员详细的学会顶刊写作思路。（分享课程涉及的所有数据集、代码）

4.通过多个案例的讲解，让学员能够熟练的做自己的科研项目。（分享课程涉及的所有数据集、代码）