罂粟目标检测数据集 1289张+YOLO格式

数据集格式：YOLO格式(包含jpg图片以及对应的yolo格式的txt标注文件)

图片预览：

标注例子：

图片数量(jpg文件个数)：1289
标注数量(txt文件个数)：1289
标注类别数：1
标注类别名称:[“poppy”]

每个类别标注的框数：
poppy（罂粟） 框数 = 2022
总框数：2022

每个类别占有图片数：
poppy（罂粟） 占有图片数 = 1216

图片分辨率：640x640
使用标注工具：labelImg
数据集是否增强：无，均为原图
标注规则：对类别进行画矩形框

是否划分训练集：是，训练集1088张图片
是否划分验证集：是，验证集201张图片
是否划分测试集：否

标注准确性校验：
校验方式：使用yolov8n.pt训练
校验结果：所有类别map50 为 80.6

PR曲线：

训练结果曲线：

特别声明：本数据集只保证标注准确合理，不保证改进模型之后可以在本数据集上涨点

数据集下载地址（浏览器打开）：https://mbd.pub/o/bread/mbd-YZaTlJtpZQ==