星源智布局世界模型赛道 以具身大脑技术赋能产业智能落地

在园区、商超、市政等公共场景中，平台可接入多类机器人设备，完成区域巡检、物资配送、环境运维等常态化作业，通过多机协同接力作业模式，覆盖大范围、多区域的复杂作业场景，解决传统单一机器人作业范围有限、功能单一的问题。另一款核心模型JEPA-WAM，凭借首创的Shared Predictor（共享预测器）双任务协同架构，突破传统模型的技术局限，能够精准捕捉跨任务通用的环境时序变化规律，搭建起可迁移通用辅

GitHub 今日推荐｜company-brain：在 Slack 里给团队装个会主动干活的 AI

Company Brain 是运行在 Cloudflare Workers 上的 Slack 机器人，持续记忆团队对话并基于权限隔离的记忆容器检索答案，能在 GitHub、Linear 等工具中自动执

WorldAuditBench：面向多模态智能体的交互式三维世界审计评测基准

摘要（≤150字）： 本文提出WorldAuditBench，首个面向多模态智能体的交互式三维世界审计评测基准，涵盖13个仿真环境、213项异常任务，覆盖五类物理与语义异常。通过VLM-only与VLA-VLM两阶段范式评测，结果显示模型最高成功率仅42.3%，远低于人类基线83.4%。实验揭示智能体在动作探索与视觉推理耦合、证据收集与识别方面存在显著短板，为具身AI在复杂交互环境中的可靠性研究提