【目标检测】红外空中飞行物小目标检测数据4756张YOLO+VOC格式
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【目标检测】红外空中飞行物小目标检测数据4756张YOLO+VOC格式
数据集格式：VOC格式+YOLO格式
压缩包内含：3个文件夹，分别存储图片、xml、txt文件
JPEGImages文件夹中jpg图片总计：4756
Annotations文件夹中xml文件总计：4756
labels文件夹中txt文件总计：4756
标签种类数：3
标签名称:["Bird","Drone","Plane"]
每个标签的框数（注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准）：
Bird 框数 = 1958
Drone 框数 = 1200
Plane 框数 = 2054
总框数：5212
图片清晰度（分辨率：像素）：清晰
图片是否增强：否
标签形状：矩形框，用于目标检测识别
数据集类型：119m
特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注
标注示例或图片概览：
数据集下载地址：
https://download.csdn.net/download/lwx666sl/92697750
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