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生成Simulink模型

各种神经网络，如拟合神经网络fitnet，模式识别网络patternnet，反馈前向神经网络feedforwardnet，聚类神经网络selforgmap等都是newwork的一种，而network类包含有方法gensim，通过gensim均可直接生成一个Simulink模型。

gensim(network)

得到如下Simulink模型：

仿真时间设置

在拟合、模式识别、及聚类等多数情况，无需进行长时间的仿真，因为输入是常值。

所以可以把Simulink的仿真时间调整为0。如下所示，把Stop Time由默认的10.0，改为0。

默认值：

 改后值：

从Workspace导入数据

从Workspace导入数据需要使用Simulink Labrary Browser里面Sources中的From Workspace。如下图所示：

 在Simulink环境中连接好后，需要在m文件或Command Window中编辑信号。信号需要包含至少两类数据。

第一类数据为time；

第二类数据为signals.values；

若仿真时间设定为0秒。可以按如下方式编辑信号：

simin.time = 0;
simin.signals.values=zeros(1,13);

注意.signals.values的行数需要与.time的行数相同。

从Simulink导出数据

从Simulink导出数据需要使用Simulink Labrary Browser里面Sinks中的To Workspace。如下图所示：

 添加之后如下图所示：

 运行Simulink仿真后，可以在Workspace里面看到out结构体，从此结构体中索引即可查看相关数据。