💗博主介绍：✌全网粉丝20W+,CSDN全栈领域优质创作者，博客之星、掘金/华为云/阿里云等平台优质作者,计算机毕设实战导师。目前专注于大学生项目实战开发,讲解,毕业答疑辅导，欢迎高校老师/同行前辈交流合作✌
💗主要服务内容：免费功能设计、选题定题、开题报告、任务书、程序开发、论文编写和辅导、论文降重、程序讲解、答辩辅导等，欢迎咨询~
👇🏻 精彩专栏 推荐订阅👇🏻
计算机毕业设计精品项目案例（持续更新，值得收藏！）✅
2025-2026年计算机毕业设计选题推荐：计算机专业毕业设计题目大全✅
全网最全计算机毕业设计选题推荐：计算机毕设选题指导及避坑指南✅
🌟文末获取源码+数据库+文档🌟
感兴趣的可以先收藏起来，还有大家在毕设选题，项目以及论文编写等相关问题都可以和学长沟通，希望帮助更多的人

一.前言

随着互联网技术不断地发展，网络与大数据成为了人们生活的一部分，而旅游景点数据分析可视化平台作为网上应用的一个全新的体现，由于其特有的便捷性，已经被人们所接受。目前主流的旅游景点数据分析可视化平台服务不仅不明确并且管理盈利较低，针对网络定制的旅游景点数据分析可视化平台更能够体现出其服务特色。在构建一个基于Python爬虫的旅游景点数据分析与可视化平台。该平台通过利用Python编程语言中的网络爬虫技术，自动化地从各大旅游网站和在线平台上收集旅游景点相关的数据
本项目以旅游景点数据分析可视化平台为研究背景，采用的框架为Django和python开发了旅游景点数据分析可视化平台。本文通过分析旅游景点数据分析可视化平台的需求，建立起了相关的开发模型，构建出相关的系统需要的开发环境。通过调研，明确了旅游景点数据分析可视化平台的需求，最后开发实现了系统并进行了测试。

---

二.技术环境

开发语言：Python
Python框架：Django
数据库：mysql 5.7或更高版本
数据库工具：Navicat11
爬虫框架：Scrapy
开发软件：Pycharm
前端框架:vue.js
可视化技术：Echarts

---

三.功能设计

本系统包括用户和管理员两种角色，系统用例图如下所示：


本系统总体功能结构图如下所示：

四.数据设计

系统需要数据库存储系统中的信息，MySQL数据库能够处理系统的信息，当考研信息爬虫与分析需要数据的时候，MySQL数据库能够取得数据交给服务端处理。MySQL数据库能够使用可视化软件操作，管理员可以在可视化软件对数据库的信息管理。
系统数据层设计包括了E-R设计，系统数据实体的设计依赖于E-R的分析和设计，通过E-R能够得到数据库表的设计，E-R能够描述系统所涉及到的实体，还能够描述系统中不同实体的联系和关系。系统总体E-R图如下所示：

五.部分效果展示

5.1前台用户功能实现效果

在登录流程中，用户首先在Vue前端界面输入账号和密码。这些信息通过HTTP请求发送到Python后端。后端接收请求，通过与MySQL数据库交互验证用户凭证。如果认证成功，后端会返回给前端，允许用户访问系统。这个过程涵盖了从用户输入到系统验证和响应的全过程。如图所示。

用户点击旅游景点，在旅游景点页面的搜索栏输入景点、图片、来源、热度、地址、评分、点评数、官方电话、点击次数、收藏数等信息进行查询，如有需要还可以点赞、收藏或者评论等操作。如图所示：

用户点击周边住宿，在周边住宿页面的搜索栏输入酒店名称、酒店图片、类别、星级、酒店地址、房间类型、评论数、收藏数等信息进行查询，如有需要还可以点赞、收藏或者评论等操作。如图所示：

用户点击个人中心，在个人中心页面用户可以修改个人信息，也可以对修改密码、我的发布、我的收藏进行详细操作，如图所示：

5.2后台管理员功能实现效果

在登录界面中需要使用el-input标签实现输入框供管理员输入用户名和密码，需要使用name标签表示不同的信息。在登录界面中还需要包括角色的按钮，使用el-radio表示按钮，管理员可以点击按钮从而选择不同的角色，如图所示。

管理员登录进入旅游景点数据分析可视化平台可以查看系统首页、个人中心、用户、美食分类、旅游景点、周边住宿、周边美食、旅游论坛、论坛分类、举报记录、系统管理等功能，进行详细操作，如图所示。

管理员点击用户信息；在用户信息页面输入用户账号、用户姓名、性别、用户电话、头像、年龄等信息，进行查询，添加、修改或删除用户信息等操作；如图所示。

管理员点击旅游景点；在旅游景点页面输入景点、图片、来源、热度、地址、评分、点评数、官方电话、点击次数、收藏数等信息，进行添加删除、爬取数据、生成数据或修改旅游景点等操作；如图所示。

管理员点击周边住宿；在周边住宿页面输入酒店名称、酒店图片、类别、星级、酒店地址、房间类型、评论数、收藏数等信息，进行添加删除、生成数据、酒店统计或修改周边住宿等操作；如图所示。

管理员点击周边美食；在周边美食页面输入美食名称、美食分类、美食图片、美食主料、口味类型、美食特色、评论数、收藏数等信息，进行添加删除、生成数据或修改周边美食等操作；如图所示。

5.3可视化大屏展示功能实现效果

旅游景点数据分析可视化平台分析系统展示图，如图所示。

六.部分功能代码

import scrapy
import pymysql
import pymssql
from ..items import xiangmuItem
import time
import re
import random
import platform
import json
import os
from urllib.parse import urlparse
import requests
import emoji
class xiangmuSpider(scrapy.Spider):
    name = 'xiangmuSpider'
    spiderUrl = 'https://url网址'
    start_urls = spiderUrl.split(";")
    protocol = ''
    hostname = ''

    def __init__(self, *args, **kwargs):
        super().__init__(*args, **kwargs)


    # 列表解析
    def parse(self, response):
        
        _url = urlparse(self.spiderUrl)
        self.protocol = _url.scheme
        self.hostname = _url.netloc
        plat = platform.system().lower()
        if plat == 'windows_bak':
            pass
        elif plat == 'linux' or plat == 'windows':
            connect = self.db_connect()
            cursor = connect.cursor()
            if self.table_exists(cursor, 'xiangmu') == 1:
                cursor.close()
                connect.close()
                self.temp_data()
                return

        list = response.css('ul.subject-list li.subject-item')
        
        for item in list:

            fields = xiangmuItem()



            fields["laiyuan"] = self.remove_html(item.css('div.pic a.nbg::attr(href)').extract_first())
            if fields["laiyuan"].startswith('//'):
                fields["laiyuan"] = self.protocol + ':' + fields["laiyuan"]
            elif fields["laiyuan"].startswith('/'):
                fields["laiyuan"] = self.protocol + '://' + self.hostname + fields["laiyuan"]
            fields["fengmian"] = self.remove_html(item.css('div.pic a.nbg img::attr(src)').extract_first())
            fields["xiaoshuoming"] = self.remove_html(item.css('div.info h2 a::attr(title)').extract_first())

            detailUrlRule = item.css('div.pic a.nbg::attr(href)').extract_first()
            if self.protocol in detailUrlRule:
                pass
            elif detailUrlRule.startswith('//'):
                detailUrlRule = self.protocol + ':' + detailUrlRule
            else:
                detailUrlRule = self.protocol + '://' + self.hostname + detailUrlRule
                fields["laiyuan"] = detailUrlRule

            yield scrapy.Request(url=detailUrlRule, meta={'fields': fields},  callback=self.detail_parse)


    # 详情解析
    def detail_parse(self, response):
        fields = response.meta['fields']

        try:
            if '(.*?)' in '''div#info span a::text''':
                fields["zuozhe"] = re.findall(r'''div#info span a::text''', response.text, re.S)[0].strip()
            else:
                if 'zuozhe' != 'xiangqing' and 'zuozhe' != 'detail' and 'zuozhe' != 'pinglun' and 'zuozhe' != 'zuofa':
                    fields["zuozhe"] = self.remove_html(response.css('''div#info span a::text''').extract_first())
                else:
                    fields["zuozhe"] = emoji.demojize(response.css('''div#info span a::text''').extract_first())
        except:
            pass
 # 去除多余html标签
    def remove_html(self, html):
        if html == None:
            return ''
        pattern = re.compile(r'<[^>]+>', re.S)
        return pattern.sub('', html).strip()

    # 数据库连接
    def db_connect(self):
        type = self.settings.get('TYPE', 'mysql')
        host = self.settings.get('HOST', 'localhost')
        port = int(self.settings.get('PORT', 3306))
        user = self.settings.get('USER', 'root')
        password = self.settings.get('PASSWORD', '123456')

        try:
            database = self.databaseName
        except:
            database = self.settings.get('DATABASE', '')

        if type == 'mysql':
            connect = pymysql.connect(host=host, port=port, db=database, user=user, passwd=password, charset='utf8')
        else:
            connect = pymssql.connect(host=host, user=user, password=password, database=database)

        return connect

    # 断表是否存在
    def table_exists(self, cursor, table_name):
        cursor.execute("show tables;")
        tables = [cursor.fetchall()]
        table_list = re.findall('(\'.*?\')',str(tables))
        table_list = [re.sub("'",'',each) for each in table_list]

        if table_name in table_list:
            return 1
        else:
            return 0

        

为什么选择我们

大学毕业那年，曾经有幸协助指导老师做过毕业设计课题分类、论文初选（查看论文的格式）、代码刻录等打杂的事情，也帮助过同界N多同学完成过毕业设计工作，毕业后在一家互联网大厂工作8年，先后从事Java前后端开发、系统架构设计等方面的工作，有丰富的编程能力和水平，也在工作之余指导过别人完成过一些毕业设计的工作。2016年至今，团队已指导上万名学生顺利通过毕业答辩，目前是csdn特邀作者、CSDN全栈领域优质创作者，博客之星、掘金/华为云/B站/知乎等平台优质作者,计算机毕设实战导师，专注于大学生项目实战开发,讲解,毕业答疑辅导，欢迎咨询~✌

最后

💕💕
最新计算机毕业设计选题篇-选题推荐
小程序毕业设计精品项目案例-200套
Java毕业设计精品项目案例-200套
Python毕业设计精品项目案例-200套
大数据毕业设计精品项目案例-200套
💟💟如果大家有任何疑虑，欢迎在下方位置详细交流。