传统计算芯片（CPU）

典型CPU的架构中需要大量的空间去放置存储单元和控制单元，而计算单元只占据很小的一部分，并行计算能力无法满足深度神经网络（DNN）的计算需求。

人工智能芯片（GPU）

AI芯片有数量众多的计算单元和超长的流水线，，相比CPU，计算单元占绝大多数空间，能满足大规模并行计算的需求，特别适合处理大量的类型统一的数据。