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1 数据集介绍

1.1 说明

图片数量2388张，已标注txt格式
训练集验证集按1857:531划分，可直接用于目标检测训练

1.2 类别

①reflective_clothes(穿反光衣)
②other_clothes(未穿反光衣)
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

2 训练好的模型结果

2.1 YOLOv5模型结果

有yolov5-v7.0训练好的模型结果 (训练100轮、预训练模型yolov5s.pt、mAP0.895)
在这里插入图片描述

2.2 YOLOv8模型结果

有yolov8训练100轮的模型结果 (训练100轮、预训练模型yolov8n.pt、mAP0.892)
在这里插入图片描述

3 数据集获取

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【22】反光衣数据集(有v5/v8模型)/YOLO反光衣检测

# 目标检测 # 人工智能 # 机器学习 # 计算机视觉
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DAMO开发者矩阵

DAMO开发者矩阵，由阿里巴巴达摩院和中国互联网协会联合发起，致力于探讨最前沿的技术趋势与应用成果，搭建高质量的交流与分享平台，推动技术创新与产业应用链接，围绕“人工智能与新型计算”构建开放共享的开发者生态。

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