ComBatHarmonization: 使用ComBat协调多站点成像数据
·
ComBatHarmonization: 使用ComBat协调多站点成像数据
去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/
ComBatHarmonization是一个专门用于多站点成像数据协调的资源库。它通过ComBat算法,可以有效地整合不同站点获取的成像数据,提高数据的一致性和可比性。
维护者
- Jean-Philippe Fortin
许可
- R代码遵循Artistic 2.0许可
- Python代码遵循MIT许可证
- Matlab代码遵循MIT许可证
使用说明
如果您在使用ComBat协调多站点成像数据的过程中有任何疑问,可以参考以下论文以获得更详细的指导和理论依据:
参考文献
- 标题:ComBat用于多站点DTI数据的协调
- 作者:Jean-Philippe Fortin,Drew Parker,Birkan Tunc,Takanori Watanabe,Mark A Elliott,Kosha Ruparel,David R Roalf,Theodore D Satterthwaite,Ruben C Gur,Raquel E Gur,Robert T Schultz,Ragini Verma,Russell T Shinohara。
- 出版物:NeuroImage
在使用本资源库及参考上述论文的基础上,我们建议您在发表研究成果时,正确引用相关文献,以尊重原作者的知识产权和贡献。
去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/
DAMO开发者矩阵,由阿里巴巴达摩院和中国互联网协会联合发起,致力于探讨最前沿的技术趋势与应用成果,搭建高质量的交流与分享平台,推动技术创新与产业应用链接,围绕“人工智能与新型计算”构建开放共享的开发者生态。
更多推荐



所有评论(0)