【工具变量】2025年最新-研究生导师评价数据集
收集了国内外高校导师的评价数据，涵盖国内多所高校以及部分国外高校的导师及其评价信息。这些数据旨在帮助学生更全面地了解导师情况，为选择适合自己的导师提供有力参考。数据内容包括导师的公开信息、学生的投稿评价、用户的综合反馈以及情感打分等，样本数量超过10万条，希望对大家有所帮助。
一、数据介绍
数据名称：研究生导师评价数据
数据范围：国内高校、少部分国外高校导师
样本数量：10万+
数据来源：选个好导师、导师评价网等
更新时间：2025年3月份
二、数据概览
研究生导师评价数据-数据文件
研究生导师评价数据-数据概览
三、补充说明
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1、使用说明：
使用电脑端office或者wps打开excel，使用筛选功能筛选学校和学院。
2、数据来源：
原导师评价网(现已更名导查查)
3、补充的其他导师评价信息来源：
1.导师评价网信息目录汇总： https://wangzhiye-tiancai.github.io/mysupervisor_save/
2.RateYourSupervisor: https://www.rateyoursupervisor.com/Index
3.导查查
4、关于数据集的内容说明：
1.excel包含学校、学院/研究所、导师名、导师评价、导师打分，导师打分并非原始数据，而是基于jieba分词和SnowNLP的情感分析完成的
需要注意这不是原始评分！这不是原始评分！这不是原始评分！打分范围0-1，得分越低表明导师评价越差。
2.需强调任何评价都无法避免的含有主观色彩，也无法避免有恶意评价或者自己刷好评的情况，注意甄别。
3.如果全网都找不到目标导师的信息较大概率没有问题。
4.除收集在线信息外，建议实地去梦校考察一下，尽可能联系上直系学长学姐获取信息，祝各位都可以找到心仪导师！
四、全部内容下载链接：https://download.csdn.net/download/T0620514/90534523
DAMO开发者矩阵，由阿里巴巴达摩院和中国互联网协会联合发起，致力于探讨最前沿的技术趋势与应用成果，搭建高质量的交流与分享平台，推动技术创新与产业应用链接，围绕“人工智能与新型计算”构建开放共享的开发者生态。
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