关键字:人工智能算法的智能饮食推荐系统(含源码)

 (一)系统介绍

    1.1 系统介绍

   人工智能算法的智能饮食推荐系统(含源码)

   基于人工智能的智能个性化饮食推荐系统。系统融合改进协同过滤算法(UPICF)多目标粒子群优化算法(MOPSO),结合深度用户画像、健康数据与饮食习惯,实现智能化菜品推荐与科学化营养配餐。依托菜品营养数据库和膳食标准模型,系统能够在满足用户口味偏好的同时,自动平衡热量、蛋白质、碳水、脂肪等多项营养指标,输出最优一日 / 一周饮食方案。项目采用前后端分离架构,支持小程序、APP、H5 多端适配,具备用户管理、饮食打卡、智能推荐、营养分析、健康报告等完整能力,适用于减脂健身、慢病调理、日常养生、校园食堂、智慧点餐等场景,助力用户轻松实现科学饮食与健康生活。

后端技术栈

Spring Boot 2.5.15 - 主框架

MyBatis Plus - ORM框架

Spring Security + JWT - 安全认证

MySQL 8.0 - 数据库

Redis - 缓存

Swagger 3.0 - API文档

前端技术栈

UniApp 3.0+ - 跨平台移动端框架

Vue.js 2.6+ - 前端MVVM框架

uni-ui - 跨平台UI组件库

Element UI 2.15 - 后台管理UI组件库

ECharts 5.4 - 数据可视化

 (二)详细介绍

 

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