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1、代码简介

[原创未发表]基于CCO-CNN-BiLSTM-Attention、CNN-BiLSTM-Attention、CCO-CNN-BiLSTM、CNN-BiLSTM、BiLSTM、CNN6模型单变量时序预测一键对比(仅运行一个main即可) Matlab代码

可赠送CCO原文献

每个模型的预测结果和组合对比结果都有！

1.无需繁琐步骤，只需要运行一个main即可一键出所有图像。

2.本程序数据采用电力数据，无需更改代码替换数据集即可运行！！！数据格式为excel！

3.CCO优化参数为：隐藏层节点数，学习率，正则化系数

4.杜鹃鲶鱼优化算法(Cuckoo catfish optimizer, CCO)是一种新颖的元启发式算法，该成果由Tian-Lei Wang等人于2025年7月发表在SCI一区期刊《Artificial Intelligence Review》上！

5.需要其他算法的都可以定制！

注：

1️⃣、运行环境要求MATLAB版本为2020b及其以上

2️⃣、评价指标包括:R2、MAE、MSE、RPD、RMSE等，图很多，符合您的需要

3️⃣、代码中文注释清晰，质量极高

4️⃣、赠送测试数据集，可以直接运行源程序。替换你的数据即可用 适合新手小白

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DAMO开发者矩阵

DAMO开发者矩阵，由阿里巴巴达摩院和中国互联网协会联合发起，致力于探讨最前沿的技术趋势与应用成果，搭建高质量的交流与分享平台，推动技术创新与产业应用链接，围绕“人工智能与新型计算”构建开放共享的开发者生态。

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