深度学习入门学习路线
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小编是大一学生,学的是电子信息工程,打算以做项目为目的促进学习。故而申请加入课题组,接到小任务,做深度学习方向的开发。下面分享一下小编理解的学习路线
1.数学基础
绝大部分工科的基础都是数学,而且其中的许多对数学的要求很高。其中,微积分、数学分析(这两门一般被合为高等数学)、线性代数、概率论与数理统计为基础中的基础。相关的课程资源可以从一下视频获取
【人工智能最重要的五门数学课+每门推荐一本教材和一门网课-哔哩哔哩】 https://b23.tv/m8Fh53e
2.计算机语言
人工智能开发依赖python语言体系,在此基础上再学习相关的库:NumPy(数据分析和计算),Matplotlib(数据分析可视化),PyTorch(语言架构)
推荐B站:刘二大人
菜鸟教程:runoob.com 编程语言学习网站
3.深度学习参考书
推荐 deeplearning (深度学习-花书)
CSDN上有电子书下载,建议用纸质书
DAMO开发者矩阵,由阿里巴巴达摩院和中国互联网协会联合发起,致力于探讨最前沿的技术趋势与应用成果,搭建高质量的交流与分享平台,推动技术创新与产业应用链接,围绕“人工智能与新型计算”构建开放共享的开发者生态。
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