【遥感数据处理】SNAP处理哨兵1号数据
背景:项目需要遥感影像比对25年汛前汛后大坝变化,数据处理交给才疏学浅的我,那我也只能拍拍胸脯和鸭子,抓紧上架。有问题欢迎指出
1.合成孔径雷达(SAR)数据获取
哨兵一号传感器是C波段的合成孔径雷达,它特点是全天时全天候。
大模型说25年汛期在7.15-8.15,于是划定范围选择查询了7.10-8.20的数据
我们可以从nasa:ASF Data Search或者欧空局Copernicus Browser获得。
SAR数据选择两点认知
1.1多极化数据,有VV和VH两个波段通道。
在项目中我选择了VV
VV (垂直发射、垂直接收)
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对光滑水体:回波低(接近黑色)。
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对坚硬人工结构(大坝、建筑、裸岩):回波强烈。
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对地形变化敏感,纹理清晰。
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更适合 工程目标监测(大坝、桥梁、城市基础设施)。
VH (垂直发射、水平接收,交叉极化)
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对植被覆盖:回波更强,能突出植被分布。
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对人工结构:响应较弱。
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噪声水平比 VV 高一些。
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更适合 生态/环境监测(植被、湿地等)。
1.2.不同处理级别产品
Level-0
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内容:未处理的原始雷达回波数据(原始脉冲回波)。
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用途:科研机构或开发者用来进行自定义处理(如自定义成像模式或新的算法)。
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特点:体积大、难直接应用,普通用户很少使用。
Level-1
分为两类:
1. SLC (Single Look Complex)
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内容:复数影像,包含幅度和相位信息。
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分辨率:约 5 m(IW 模式下)。
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用途:
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干涉测量(InSAR) → 地表形变监测(如大坝沉降)。
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精细散射体分析。
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特点:能保持相位信息,便于精确量测。
2. GRD (Ground Range Detected)
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内容:幅度影像,投影到地面距离坐标系,已检测(不包含相位信息)。
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分辨率:10–40 m(取决于模式和多视处理)。
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用途:
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目标检测、变化监测、洪水范围识别。
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一般用户可视化和 GIS 应用。
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特点:数据量较小,直接可用于地图展示。
3. GRD-COG (Cloud Optimized GeoTIFF)
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内容:和 GRD 相同,但以 云优化 GeoTIFF 格式存储。
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用途:更方便在线访问和大数据云平台处理。
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特点:不需要完整下载,可以按需读取局部区域。
Level-2 OCN (Ocean)
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内容:从 SAR 数据反演得到的海洋参数,包括:
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海面风场(风速、风向)
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海流特征
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海浪参数(谱宽、方向)
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用途:海洋环境监测、风能评估、气候研究。
ETAD (Enhanced Timing Annotation Data)
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内容:增强定时数据,包含更精确的轨道和时间信息。
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用途:提升 InSAR、定位精度,在毫米级形变监测(如大坝、地震形变)中非常关键。
Auxiliary Data Files (辅助数据文件)
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内容:卫星运行的支撑数据,包括:
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轨道文件(Precise Orbit Ephemerides, POE)
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星历数据(RESORB, ORESORB)
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校准参数(天线模式、仪器参数)
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用途:配合 L1/L2 产品,完成高精度辐射定标、几何校正和干涉处理。
我这里的需求是简单对比查看前后变化,因此选用GRD数据
2.处理软件
snap软件下载地址:SNAP Download – STEP
3.处理过程
3.1.软件打开压缩包
3.2.从bands文件夹找到AmplitudeVV打开查看
3.3辐射定标
Radar-Radiometric-Calibrate
在Progressing Parameters中选择VV
3.4地面辐射校正
Radar - Geometric - Terrian Correction - Range-Dopper Terrain Correction
在Progressing Parameters的Digital Elevation Model中选择SRTM 1Sec HGT
3.5几何校正-投影
Radar - Geometric - Ellipsoid Correction - Geolocation Grid
选投影坐标系
3.6斑点滤波
Radar - Speckle Filtering - Single Product Speckle Filtering
选Lee滤波
3.7使用shp裁剪
3.8输出export - tiff
3.90909补充:GraphBuilder
熟悉了上面的操作可以进行批处理tool-GraphBuilder
生成窗口原本只包含Read和Write,空白处点击右键可添加操作节点,下面文本框可对每一节点的参数进行设置

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