计算机视觉和机器视觉这两个术语有时被用来表示相同的概念，但在某些情况下，它们可能具有不同的含义。

计算机视觉和机器视觉有什么区别？

机器视觉通常是指用于工业自动化和机器人技术的视觉系统。它主要涉及机器视觉传感器的硬件设计和集成，例如相机、激光扫描仪、光栅等，以及相关的图像处理技术，例如基于特征提取的对象识别、测量和定位等。机器视觉系统的目标是实现自动化生产过程中的质量控制、部件识别和测量等。

计算机视觉是指使用计算机来模拟人类视觉的过程，对数字图像和视频进行处理和分析，从而实现对图像的理解和认知。计算机视觉通常关注的是从视觉信息中提取高级语义信息，例如对象分类、检测、跟踪和分割，以及场景理解、行为识别和事件检测等。

虽然计算机视觉和机器视觉的关注点有所不同，但它们之间也存在很多重叠和交集。许多计算机视觉技术可以应用于机器视觉系统，例如对象识别和跟踪。同样，机器视觉系统中使用的许多传感器和技术也可以应用于计算机视觉系统中，例如激光扫描仪和深度相机。

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