深度学习（四）：情感倾向性分析

NLP前置知识（情感分析）

NLP任务粒度:字、词语、句子、篇章

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

情感分析

在这里插入图片描述
文本分类
问题1:文本为什么要表示成向量呢？
问题2:如何学习到表征语义信息的向量？如何将文本表示成向量？
在这里插入图片描述

  • 问题1:文本为什么要表示成向量呢？
    在这里插入图片描述
  • 问题2:如何学习到表征语义信息的向量？如何将文本表示成向量？
    在这里插入图片描述

NLP原理介绍（重要）

NLP数据处理-通用流程（重要）

批处理前提：长度一样，截断/补足。
词向量维度：表示语义信息。
每句转成一个向量。
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

序列建模法——RNN

基本参数：U、V、W、隐藏状态。
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

序列建模法——LSTM（长短时记忆网络）

基本参数：W、V、b
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

全连接层、线性分类分类器

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

情感分类实战

在这里插入图片描述

Logo
DAMO开发者矩阵

DAMO开发者矩阵，由阿里巴巴达摩院和中国互联网协会联合发起，致力于探讨最前沿的技术趋势与应用成果，搭建高质量的交流与分享平台，推动技术创新与产业应用链接，围绕“人工智能与新型计算”构建开放共享的开发者生态。

更多推荐

python爬虫: 初识Requests与Robots协议

这里是用 urllib 来抓取页面源代码, 这是python内置的一个模块, 但是, 它并不是我们常用的爬虫工具, 常用的抓取页面的模块通常使用一个第三方模块request, 这个模块的优势就是比urllib还要简单, 并且处理各种请求都比较方便。爬虫, 也称网网络爬虫(网络机器人), 是一种按照一定的预设规则, 自动浏览并抓取网络数据的程序或脚本.这里的信息表示的是用户使用什么设备发送本次请求,

avatar DAMO开发者矩阵
cover

声网平行操控，戳中了机器人行业共同痛点

avatar DAMO开发者矩阵

2026 ROS 2 Lyrical 工程实例（一）：从零搭建 AMR 激光 SLAM——Gazebo、slam_toolbox 与 Nav2 全链路跑通

本文基于 Windows 11、WSL2、Ubuntu 26.04 和 ROS 2 Lyrical，从零搭建一个完整的 AMR 激光 SLAM 工程实例。项目使用 Gazebo Sim 构建差速移动机器人与二维激光雷达，通过 ros_gz_bridge 打通 /clock、/scan、/odom 和 /cmd_vel，使用 slam_toolbox 完成建图和地图保存，再通过 AMCL 与 Nav

avatar DAMO开发者矩阵