一、核心定位与研究主题

1. 研究主题全国范围POI 兴趣点地理空间数据的整理、整合与分发，提供分省 / 分市高精度点位，支撑空间计量、城市规划、商业选址、可达性分析等研究。
2. 核心问题

• 如何获取最新、全覆盖、标准化的 POI 地理点位。
• 如何按省 / 市裁剪拆分，方便区域对比研究。
• 为经济地理、城市科学、GIS 应用提供基础空间底图数据。

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二、数据特征与方法路径

1. 数据来源OSM（OpenStreetMap）开源地图，2026 年 1 月最新更新。
2. 处理方式

• 全国原始数据下载→合并→按省级、市级行政边界裁剪。
• 格式：Shp 矢量，可直接用于 ArcGIS、QGIS、Python 空间分析。

1. 核心字段

• 位置坐标、名称、地址、类别（fclass为关键类型字段）。

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三、研究价值与应用场景

1. 学术价值

• 提供最新时序 POI，支撑空间格局、集聚特征、功能混合度研究。
• 可用于测算可达性、服务均等化、城市功能区识别、空间溢出效应。

1. 政策 / 规划价值

• 支撑公共服务布局、商圈分析、交通规划、城市体检。
• 评估医疗 / 教育 / 商业设施空间公平性。

1. 商业 / 应用价值

• 用于选址、客流预测、区域活力评估、地图服务、导航。

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四、所属学科与可延伸研究

• 所属领域：经济地理、城市科学、GIS、空间计量经济学、城乡规划。
• 可延伸方向：
  • POI 空间集聚与分散特征、城市功能区识别。
  • 公共服务可达性与公平性（教育、医疗、养老）。
  • 城市活力、夜经济、商圈等级评估。
  • 与人口、GDP、交通、房价等数据空间融合分析。
  • 城市群、都市圈一体化与功能协同研究。

数据简介

      今天我们分享的数据是中国范围的POI，来源于OSM更新于2026年1月的数据，从网站上可以下载到各个省的数据，我们将其进行合并成中国整个区域的数据，并将其裁剪为各省与各市的数据，方便大家研究使用。

      POI数据（Point of Interest，兴趣点数据）是地理空间信息中用于描述特定地点的数据，包含位置坐标、名称、地址、类别等信息，广泛应用于导航、地图服务、商业选址、城市规划和旅游等领域。它帮助用户快速查找周边设施，为商家提供市场分析依据，同时也为城市规划和公共服务布局提供重要参考，是现代地理信息系统和智慧城市建设中不可或缺的重要组成部分。

数据详情

数据来源：OSM(openstreetmap.org/)

数据时间：2026.01

数据范围：中国，分省，分市

数据格式：Shp

数据概览

该数据字段概览如下，其中“fclass”字段表示POI的类型：

数据概览如下：

中国POI点位图

四川省POI点位图

成都市POI点位图