计算机就业岗位大盘点!这些职位未来五年将最受欢迎,零基础入门到精通,收藏这篇就够了
都说程序员薪资高,读计算机专业毕业只能当程序员吗?
还有哪些岗位可供选择?
这些岗位具体是做什么的?
今天我们就来盘点计算机专业的十一大就业岗位!

图|华为2024校招薪资
一、AI算法类岗位

1. 人工智能算法工程师
岗位要求:专注于开发和优化AI算法,推动智能系统的应用,如图像识别、语音识别等。
案例:Google的AlphaGo项目,通过深度学习算法成功击败围棋世界冠军,展现了人工智能在复杂任务中的潜力。
2. 推荐算法工程师
岗位要求:通过用户行为分析,设计个性化推荐系统,提升用户体验和粘性。
案例:Netflix利用推荐算法分析用户观看历史,为其提供个性化影片推荐,大大增加了用户的观看时长和订阅率。
3. 机器学习工程师
岗位要求:利用机器学习算法从大数据中提取模式,帮助企业做出精准的预测和决策。
案例:亚马逊使用机器学习技术优化库存管理和物流配送系统,实现了更快的订单处理和库存周转。
4. 深度学习工程师
岗位要求:专注于深度神经网络的应用,解决如图像识别、语音识别等复杂问题。
案例:特斯拉在其自动驾驶系统中采用深度学习技术,使得汽车能够自主识别路况、障碍物和行人,从而提升驾驶安全性。
5. 自然语言处理工程师 (NLP)
岗位要求:利用自然语言处理技术开发语言识别、翻译和智能问答等应用,提升人机交互的自然性。
案例:百度的DuerOS智能语音助手,通过NLP技术实现了语音识别和自然语言理解,为用户提供流畅的语音交互体验。
二、后端开发类岗位

1. 全栈工程师 (Java/C++/PHP/C#)
岗位要求:精通多种编程语言,能够从前端到后端完成全流程的开发,构建强大的服务端逻辑。
案例:Facebook的后端系统开发,使用PHP和C++构建了社交平台的高效服务端,支持全球数亿用户的实时互动。
2. 大数据开发工程师 (Hadoop/Python/.NET)
岗位要求:使用大数据技术处理海量数据,为公司提供数据分析和决策支持。
案例:Uber采用Hadoop和Python进行大数据分析,优化其乘车匹配算法,提升了乘客和司机的匹配效率。
3. 多语言开发工程师 (Delphi/VB/Perl/Ruby/Node.js/Go)
岗位要求:精通多种编程语言,负责开发高效稳定的后端服务。
案例:GitHub的后端系统开发,采用Ruby和Go语言构建,支持全球开发者的代码托管与协作。
4. 自动化运维工程师 (Shell/Python)
岗位要求:通过自动化脚本提高运维效率,减少人工干预,保障系统稳定。
案例:Google的运维团队利用Python和Shell脚本自动化运维工作,确保了数据中心的高效运行和快速故障恢复。
5. 区块链开发工程师
岗位要求:开发去中心化应用,推动区块链技术创新,应用于加密货币、智能合约等领域。
案例:Ethereum开发团队推出了智能合约平台,提供去中心化应用支持,成为区块链技术的行业领导者。
三、前端开发类岗位

1. Web前端工程师
岗位要求:使用HTML、CSS和JavaScript等技术打造交互式、响应式的网页,优化用户体验。
案例:Amazon的前端开发团队,利用HTML5和CSS3技术,创建了流畅的商品展示和购物体验,提升了用户转化率。
2. 多媒体前端开发 (Flash/HTML5)
岗位要求:通过HTML5和Flash等技术增强网页的互动性和视觉效果,提升用户体验。
案例:YouTube采用HTML5技术,为用户提供更流畅的视频播放和互动体验,同时减少了Flash技术的依赖。
3. 动态网页与游戏开发 (JavaScript/U3D/COCOS2D-X)
岗位要求:开发动态网页和互动性强的Web应用,提供丰富的游戏或娱乐内容。
案例:Zynga通过COCOS2D-X技术开发了多款热门社交游戏,如《FarmVille》,为玩家提供了互动性强的游戏体验。
四、移动开发类岗位

1. Android/iOS开发
岗位要求:开发跨平台的移动应用,满足不同设备和操作系统的需求。
案例:Instagram的移动应用通过Android和iOS平台的开发,为全球用户提供图片分享、社交互动的功能,成为全球最受欢迎的社交媒体平台之一。
2. 鸿蒙开发
岗位要求:在华为的鸿蒙操作系统上开发应用,为用户提供创新的移动生态选择。
案例:华为推出的鸿蒙OS,在智能手机和智能设备上应用,构建了全新的生态系统,改变了智能设备之间的互动方式。
3. 跨平台开发 (RN/Flutter/H5)
岗位要求:利用跨平台技术一次开发,支持多平台运行,减少开发成本,提高效率。
案例:Alibaba使用React Native开发其电商平台的移动应用,实现了在Android和iOS平台上的无缝运行。
4. 游戏开发
岗位要求:专注于移动平台的游戏开发,提升用户的娱乐和互动体验。
案例:Supercell开发的《Clash of Clans》通过iOS和Android平台的跨平台游戏开发,成为全球畅销游戏之一。
五、云计算类岗位

1. 云服务开发工程师
岗位要求:开发和维护云服务,为用户提供可扩展、高效的云计算平台。
案例:**Amazon Web Services (AWS)**开发了强大的云计算平台,成为全球最大和最广泛使用的云服务提供商。
2. 云计算架构师
岗位要求:设计和优化云计算架构,确保云服务的高效性和可扩展性。
案例:Netflix的云计算架构团队优化了全球流媒体平台的分布式架构,确保其在全球范围内的高可用性和低延迟。
3. 云运维工程师
岗位要求:管理和维护云计算环境,确保云服务的稳定运行。
案例:Dropbox利用云运维团队管理其云存储服务,确保了全球用户文件的安全性和访问稳定性。
4. 云安全工程师
岗位要求:保护云计算平台的安全,防范潜在的网络攻击和数据泄漏。
案例:Microsoft Azure的云安全团队采取多层防护措施,确保其云平台的用户数据安全,满足全球合规标准。
5. 云数据工程师
岗位要求:在云平台上处理和分析大数据,为业务提供有价值的洞察。
案例:Spotify利用云数据工程技术分析用户的听歌数据,优化推荐算法,为用户提供个性化的音乐体验。
六、运维类岗位

1. 运维工程师 (Linux/桌面运维)
岗位要求:负责操作系统和应用的管理,确保系统稳定运行。
案例:Google的运维团队负责管理和维护全球数据中心的Linux系统,保证其高效、安全运行。
2. 自动化运维工程师 (Python)
岗位要求:通过自动化脚本提高运维效率,减少人工干预,确保系统稳定。
案例:Facebook通过自动化运维工具管理其全球基础设施,提高了系统的稳定性和响应速度。
七、网络安全类岗位

1. 安全运维工程师
岗位要求:提供网络安全运维服务,保障公司数据和系统安全。
案例:Twitter的安全团队负责检测和防范潜在的网络攻击,确保平台的安全性。
2. 渗透测试工程师
岗位要求:通过模拟攻击,测试系统的安全性,查找漏洞并提出改进方案。
案例:PayPal的安全团队通过渗透测试发现并修复了多个关键系统漏洞,增强了平台的安全性。
八、数据库管理类岗位

1. 数据库管理员 (DBA)
岗位要求:设计和优化数据库架构,保证数据的完整性与性能。
案例:eBay的DBA团队优化其数据库架构,提升了大规模交易的处理效率和数据查询的速度。
2. 大数据工程师
岗位要求:处理和分析大数据集,为企业提供有价值的商业洞察。
案例:Airbnb通过大数据分析优化房源推荐,提升了用户的住宿体验。
九、软件测试类岗位

1. 测试开发工程师
岗位要求:负责自动化测试和测试工具的开发,提高软件测试的效率和覆盖率。
案例:Microsoft通过自动化测试框架提高软件的质量,确保Windows和Office产品的稳定性。
2. 性能测试工程师
岗位要求:测试软件的性能,确保其在高负载下仍能流畅运行。
案例:LinkedIn的性能测试团队对平台进行压力测试,确保在大量用户访问下依然能够稳定运行。
十、产品UI类岗位

1. 视觉UI设计师
岗位要求:负责产品界面的视觉设计,确保界面美观、易用。
案例:Apple的UI设计团队设计的iPhone界面简洁且美观,为用户提供了极佳的使用体验。
2. 交互设计师
岗位要求:设计产品的交互流程,确保用户体验流畅、直观。
案例:Airbnb通过优化房东和房客之间的交互界面,提高了预定流程的效率和便捷性。
3. 体验设计师
岗位要求:优化产品的整体体验,确保用户能够愉悦地使用产品。
案例:Spotify的体验设计团队优化了音乐播放体验,使用户能够轻松找到并享受自己喜爱的歌曲。
计算机热门就业方向
从目前市场情况来讲,网络安全的就业前景是非常不错的,2022年的统计数据,网络安全专业的缺口已经增长到140万人。
1、就业岗位多,发展方向广
①就业环境:网络安全可以在计算机科学与技术、信息通信、电子商务、互联网金融、电子政务等领域从事相关工作,还可以在政府机关事业单位、银行、保险、证券等金融机构,电信、传媒等行业从事相关工作。

②就业岗位:网络安全工程师、渗透测试工程师、代码审计工程师、等级保护工程师、安全运维工程师、安全运营工程师、安全服务工程师等。

2、薪资待遇可观,提升较快
作为一个新兴行业,网络安全人才的市场需求远远大于供给,企业想真正招到人才,就必须在薪酬福利上有足够的竞争优势。因此,网络安全领域的薪资近年来也呈现稳步增长的态势。
根据工信部发布的《网络安全产业人才发展报告》显示,网络安全人才平均年薪为21.28万元,整体薪资水平较高。数据显示,网络安全人才年薪主要集中在10-20万元,占比40.62%,与往年持平;其次是20-30万元,占比为38.43%,较2020年占比19.48%有显著提高;而年薪在10万以下人才占比由2020年的19.74%下降至2022年的9.08%。由此可见,网络安全行业作为新兴赛道,尚在快速发展阶段,从业人员薪资水平提升较快,也显示出网络安全行业相对更重视人才留存。

3、职业发展空间大
从网络安全专业学习的主要内容来看,包括linux运维、Python开发、渗透测试、代码审计、等级保护、应急响应、风险评估等。可见该网络安全专业的技术性很强,具有鲜明的专业特点,是一门能够学到真正技术的工科类专业之一。
因此,在职业发展上,网络安全专业除了就业岗位众多之外,由于专业技术性较强,在工作单位将处于技术核心骨干地位,职业发展空间很大。
盘点网络安全的岗位汇总
01
岗位一:渗透测试工程师
岗位释义: 模拟黑客攻击,利用黑客技术,挖掘漏洞,提出修复建议。有些大厂,例如奇安信,甚至会将渗透岗位分为红蓝两方,对候选人的技术要求比较高,大部分刚入行的新人,也将渗透岗位作为后期的发展目标。
岗位职责:
-
负责对客户网络、系统、应用进行渗透测试、安全评估和安全加固
-
在出现网络攻击或安全事件时,提供应急响应服务,帮助用户恢复系统及调查取证
-
针对客户网络架构,建议合理的网络安全解决方案
工作难度: 5颗星
薪资现状:

02
岗位二:安全运维工程师
岗位释义: 维护网络系统的正常、安全运行,如果受到黑客攻击,则需要进行应急响应和入侵排查安全加固。很多刚毕业入行的新人,基本都从运维做起。
岗位职责:
-
日常终端维护,操作系统安装加固
-
完成网络安全设备故障排查、处置
-
完成相关管理制度文档的编写和提交
工作难度: 3颗星
薪资现状:

03
岗位三:安全运营工程师
岗位释义: 在运维的基础上,高效可持续地不断提升企业的安全防御能力。
岗位职责:
-
负责监控、扫描等各类安全策略的制定和优化
-
负责信息安全事件的应急响应
-
参与网络安全评估工作、安全加固工作和监控等等
工作难度: 3颗星
薪资现状:

04
岗位四:安全开发工程师
岗位释义: 顾名思义,对安全产品及平台、策略等进行开发工作。
岗位职责:
-
负责网络安全产品的系统技术设计、代码开发与实现、单元测试、静态检查、本地构建等工作;
-
参与公司其他产品的系统技术设计以及研发工作。
工作难度: 5颗星
薪资现状:

05
岗位五:等保测评工程师
岗位释义: 等保测评也叫等级保护测评,主要负责开展信息安全等级保护测评、信息安全风险评估、应急响应、信息安全咨询等工作 。
岗位职责:
-
网络安全等级保护测评项目实施;
-
Web渗透测试、操作系统安全加固等安全项目实施配合
工作难度: 3颗星
薪资现状:

06
岗位六:安全研究工程师
岗位释义: 网络安全领域的研究人才。
岗位职责:
-
跟踪和分析国内外安全事件、发展趋势和解决方案
-
承担或参与创新型课题研究
-
参与项目方案设计,组织推动项目落实,完成研究内容、
-
负责网络安全关键技术攻关和安全工具研发
工作难度: 5颗星
薪资现状:

07
岗位七:漏洞挖掘工程师
岗位释义: 主要从事逆向、软件分析、漏洞挖掘工作
岗位职责:
-
通过模拟实施特定方法所获得的结果,评估计算机网络系统安全状况;
-
通过特定技术的实施,寻找网络安全漏洞,发现但不利用漏洞。
工作难度: 5颗星
薪资现状:

08
岗位八:安全管理工程师
岗位释义: 负责信息安全相关流程、规范、标准的制定和评审,负责公司整体安全体系建设。
岗位职责:
-
全业务系统网络安全技术体系的规划和建设,优化网络安全架构;
-
负责网络安全相关流程、规范、标准的指定和评审,高效处置突发事件;
-
负责网络安全防护系统的建设,提升网络安全保障水平;
工作难度: 4颗星

09
岗位九:应急响应工程师
岗位释义: 主要负责信息安全事件应急响应、攻击溯源、取证分析工作,参与应急响应、攻击溯源、取证分析技术的研究,提升整体重大信息安全事件应急处置能力。
岗位职责:
-
负责信息安全事件应急响应、攻击溯源、取证分析工作;
-
对安全事件的应急处置进行经验总结,开展应急响应培训;
-
负责各业务系统的上线前安全测试(黑盒白盒)及渗透测试工作;
-
参与应急响应、攻击溯源、取证分析技术的研究,提升整体重大信息安全事件应急处置能力。
-
跟踪国内外安全热点事件、主流安全漏洞、威胁情报、黑灰产动态并进行分析研究,形成应对方案;
工作难度: 4颗星
薪酬现状:

10
岗位十:数据安全工程师
岗位释义: 主要对公司的数据安全的日常维护和管理工作,确保公司数据安全。
岗位职责:
-
负责数据安全日常维护和管理工作,包括数据安全审核、数据安全事件的监控与响应、安全合规的审计与调查等;
-
负责数据安全标准规范的制定和管理,包括数据安全需求识别、风险分析、数据分级分类、数据脱敏、数据流转、泄露防护、权限管控等;推进相关安全管控策略在平台落地、执行。
-
负责开展与数据全生命周期管理有关的各项数据安全工作;
-
负责跨平台、跨地域数据传输、交互等数据安全方案制定与落地
-
定期组织开展数据安全自评工作,发现潜在数据安全风险,制定相应的管控措施,并推进落实整改。
工作难度: 4颗星
薪酬现状:

网络安全学习路线&学习资源
网络安全的知识多而杂,怎么科学合理安排?
下面给大家总结了一套适用于网安零基础的学习路线,应届生和转行人员都适用,学完保底6k!就算你底子差,如果能趁着网安良好的发展势头不断学习,日后跳槽大厂、拿到百万年薪也不是不可能!
初级网工
1、网络安全理论知识(2天)
①了解行业相关背景,前景,确定发展方向。
②学习网络安全相关法律法规。
③网络安全运营的概念。
④等保简介、等保规定、流程和规范。(非常重要)
2、渗透测试基础(一周)
①渗透测试的流程、分类、标准
②信息收集技术:主动/被动信息搜集、Nmap工具、Google Hacking
③漏洞扫描、漏洞利用、原理,利用方法、工具(MSF)、绕过IDS和反病毒侦察
④主机攻防演练:MS17-010、MS08-067、MS10-046、MS12-20等
3、操作系统基础(一周)
①Windows系统常见功能和命令
②Kali Linux系统常见功能和命令
③操作系统安全(系统入侵排查/系统加固基础)
4、计算机网络基础(一周)
①计算机网络基础、协议和架构
②网络通信原理、OSI模型、数据转发流程
③常见协议解析(HTTP、TCP/IP、ARP等)
④网络攻击技术与网络安全防御技术
⑤Web漏洞原理与防御:主动/被动攻击、DDOS攻击、CVE漏洞复现
5、数据库基础操作(2天)
①数据库基础
②SQL语言基础
③数据库安全加固
6、Web渗透(1周)
①HTML、CSS和JavaScript简介
②OWASP Top10
③Web漏洞扫描工具
④Web渗透工具:Nmap、BurpSuite、SQLMap、其他(菜刀、漏扫等)

恭喜你,如果学到这里,你基本可以从事一份网络安全相关的工作,比如渗透测试、Web 渗透、安全服务、安全分析等岗位;如果等保模块学的好,还可以从事等保工程师。薪资区间6k-15k
到此为止,大概1个月的时间。你已经成为了一名“脚本小子”。那么你还想往下探索吗?
7、脚本编程(初级/中级/高级)
在网络安全领域。是否具备编程能力是“脚本小子”和真正黑客的本质区别。在实际的渗透测试过程中,面对复杂多变的网络环境,当常用工具不能满足实际需求的时候,往往需要对现有工具进行扩展,或者编写符合我们要求的工具、自动化脚本,这个时候就需要具备一定的编程能力。在分秒必争的CTF竞赛中,想要高效地使用自制的脚本工具来实现各种目的,更是需要拥有编程能力.
零基础入门,建议选择脚本语言Python/PHP/Go/Java中的一种,对常用库进行编程学习; 搭建开发环境和选择IDE,PHP环境推荐Wamp和XAMPP, IDE强烈推荐Sublime; ·Python编程学习,学习内容包含:语法、正则、文件、 网络、多线程等常用库,推荐《Python核心编程》,不要看完; ·用Python编写漏洞的exp,然后写一个简单的网络爬虫; ·PHP基本语法学习并书写一个简单的博客系统; 熟悉MVC架构,并试着学习一个PHP框架或者Python框架 (可选); ·了解Bootstrap的布局或者CSS。
8、超级网工
这部分内容对零基础的同学来说还比较遥远,就不展开细说了,贴一个大概的路线。感兴趣的童鞋可以研究一下,不懂得地方可以【点这里】加我耗油,跟我学习交流一下。

网络安全工程师企业级学习路线
如图片过大被平台压缩导致看不清的话,可以【点这里】加我耗油发给你,大家也可以一起学习交流一下。
一些我自己买的、其他平台白嫖不到的视频教程:
需要的话可以扫描下方卡片加我耗油发给你(都是无偿分享的),大家也可以一起学习交流一下。
网络安全学习路线&学习资源
结语
网络安全产业就像一个江湖,各色人等聚集。相对于欧美国家基础扎实(懂加密、会防护、能挖洞、擅工程)的众多名门正派,我国的人才更多的属于旁门左道(很多白帽子可能会不服气),因此在未来的人才培养和建设上,需要调整结构,鼓励更多的人去做“正向”的、结合“业务”与“数据”、“自动化”的“体系、建设”,才能解人才之渴,真正的为社会全面互联网化提供安全保障。
特别声明:
此教程为纯技术分享!本书的目的决不是为那些怀有不良动机的人提供及技术支持!也不承担因为技术被滥用所产生的连带责任!本书的目的在于最大限度地唤醒大家对网络安全的重视,并采取相应的安全措施,从而减少由网络安全而带来的经济损失!!!
DAMO开发者矩阵,由阿里巴巴达摩院和中国互联网协会联合发起,致力于探讨最前沿的技术趋势与应用成果,搭建高质量的交流与分享平台,推动技术创新与产业应用链接,围绕“人工智能与新型计算”构建开放共享的开发者生态。
更多推荐


所有评论(0)