GAMS作为一款功能强大的通用代数建模优化软件，能够化繁为简，避开复杂的算法编写，将使用者的目光更多地聚焦到模型上而非算法上，为各类优化问题的求解带来极大便利。

专题一 典型优化模型、算法和基于GAMS进行优化分析的优越性

一、典型优化模型（LP、NLP、MIP、MINLP、MIQCP等）

二、人工智能算法（遗传算法、蚁群算法、禁忌搜索等）

三、数学优化方法（分支定界法、动态规划法、拉格朗日松弛法、内点法、奔得斯分解法等）

四、基于GAMS进行数学建模和优化分析的优势

专题二 GAMS安装和界面

File、Edit、Search、Windows、Model Libraries模型库、Help功能

专题三 GAMS程序编写

一、模型构成

二、编程原则

三、建立集合Set

1.静态集合 2.多重集合 3.动态集合 4.有序集合（SOS1、SOS2）

四、录入参数Parameter 

五、设置变量Variable

六、构建方程Equation

1.方程定义 2.方程关系符 3.函数和运算表达 4.标量方程 5.索引方程 6.条件方程（条件控制$）

七、计算模型Model solve

1.模型的分类和求解 2.计算参数设置（Options） 3.求解器(Solver)的比较分析与选择

八、展示结果Display

1.变量结果展示 2.参数展示

九、一般算例演示

专题四 GAMS程序调试

一、查看计算日志

二、分析求解报告

三、程序调试方法

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