YOLOv11固定翼大型飞机目标检测数据集

📊 数据集基本信息

• 目标类别： [‘airplane’]
• 中文类别：[‘飞机’]
• 训练集：2898 张
• 验证集：828 张
• 测试集：414 张
• 总计：4140 张

📄 data.yaml 配置信息

该数据集提供了data.yaml文件，内容如下：

train: ../train/images
val: ../valid/images
test: ../test/images

nc: 1
names: ['airplane']

🖼️ 标注可视化

📝 数据集分析

该数据集聚焦于机场跑道及周边空域的飞机检测任务，涵盖多种机型在起飞、降落、滑行及空中编队飞行等典型状态下的视觉表现。图像采集覆盖了白天与阴天等多种光照条件，真实还原了航空运行环境中的复杂场景，具备高度的现实代表性与应用价值，为航空安全监控与智能调度系统提供了可靠的数据支撑。

该数据集包含训练集2898张、验证集828张、测试集414张，总计4140张图像，数据划分比例合理，能够有效支持模型训练、调优与性能评估。各子集在飞机数量、姿态多样性及背景复杂度方面保持均衡分布，确保模型在不同阶段均能获得充分且一致的学习与验证反馈，提升整体泛化能力。

标注工作严格按照目标边界框规范执行，所有飞机实例均被精准框选，标注边界紧贴物体轮廓，未出现明显偏移或漏标现象。多机编队、遮挡、远距离小目标等复杂情况均得到妥善处理，标注一致性高，为后续算法训练提供了高质量的标签支持。

该数据集可广泛应用于民航机场的自动化监控系统、无人机入侵预警平台、航空交通管理辅助决策系统等领域。其丰富的飞行状态与多样化场景覆盖能力，使其特别适用于需要实时识别与跟踪空中目标的安防与运营场景，助力实现机场运行的智能化与高效化管理。
时识别与跟踪空中目标的安防与运营场景，助力实现机场运行的智能化与高效化管理。

数据集下载

参考：小郭AI日志
https://mp.weixin.qq.com/s/7H8uEjxlIYnWA4uOdGyHpA?payreadticket=HHYehCnhWslEeKolx_w__Pz9JF1fIYcQux0KLxGFu2R7CxAeyBjULVDDtsYzxUNkfqXvyUc