** 主要就是走通一下这个实验过程，我有一张影像，求破碎度的时候是不能仅仅以一副大影像作为计算单位的，所以需要先把影像划分为多个网格小影像（ArcGIS实现），然后再使用fragstats软件计算网格尺度下的破碎度指数**
其实也挺简单的，就是写下来希望有用吧。……^^

影像分类

创建渔网并分割

按照渔网裁剪分类影像

1. 影像分类

这里就是按照自己的方法获得一张不同类别的影像，我用到的是冰与水的二值图像：
深蓝色是水，黄色是冰，导入到ArcGIS中。

2. 创建渔网并分割

目前的分类影像的分辨率为10 m，我打算计算100 m x 100 m尺度下的破碎度，所以需要在原始影像的基础上创建100 m x 100 m大小的渔网，并分割。

• 创建面
  新建shapefile面文件，和上述影像大小、投影一致。

• 创建渔网
  使用ArcGIS中的创建渔网工具，对以上面文件进行格网创建，设置格网高度和宽度为100 m。
  

• 分割
  使用分割工具进行格网的分割，得到一个个小方格面，输出到一个文件夹中。
  注意，分割前需要对上述创建了渔网的面文件进行添加字段操作：打开属性表-添加文本格式字段。分割时的依据需要依据一个文本字段。
  

3.裁剪影像

使用ArcGIS的模型构建器，搭建循环裁剪模型。

搭建好的模型如下图所示。
搭建过程：
首先在空白处右键-迭代器-迭代要素类
双击迭代要素类-添加数据-（即上方的文件夹）
然后把“按掩膜提取”工具拖入进来，双击-选择数据-输出名字可写为%名称%

运行该模型即可完成裁剪。

因为裁剪后的影像需要在fragstats软件中进行破碎度的计算，必须导入tiff格式，而目前的裁剪结果为栅格数据集。
所以还需要使用转为tiff格式。

好了。写的很粗糙- -……估计也没有人看。计算破碎度下次再写。

计算破碎度