作者：吕同学，材料专业硕士3年工作经验，CDA一级持证人，转行数据分析师

一、数据分析具体工作做什么？

去年我念完了CDA数据分析师就业班之后考过了CDA一级，入职这家企业快半年了。这家公司行业比较特殊，试用期6个月，我是想等转正后分享经验，心里踏实点。我们签过保密协议，我可以简单说一下。我们是一家科技公司，跟国家公/安、司/法等机构有合作，算是特定方向的技术服务商吧。他们会提供一些特定人群的银行流水、消费记录、通讯信息等，我们帮着做一些数据分析。目前我工作上主要用MySQL。
刚开始压力很大，真实工作场景就是真刀真枪、要快速出结果。我还经常在我们班的微信群跟校友们请教。

一开始做数据处理和查数取数。一个是有些函数不熟，另外真实环境经常被一些小问题难住。最烧脑的是写查询代码，因为数据来源很广、也不规范，还需要花大量的时间了解业务知识。
在CDA学的其他技能，像power BI、Python等目前还没用上，先储备着吧。目前我们就是SQL一招鲜了。

二、SQL技能非常重要

能应聘上这份工作，就靠CDA就业班的SQL课程。现在很多数据分析相关的岗位，面试题中SQL语句占很大比例。因为SQL考题容易看出一个人的逻辑思维能力，工作中也用的多，笔试也容易操作。
我们课上讲了很多大厂面试题。一个是把一些知识点串起来了，另外让我们知道大厂面试题的难度、套路，每个行业的应用场景。我们精讲过滴滴、高德、京东等很多面试题，很有用。

三、为啥转行转型数据分析师？

我是学材料的，之前工作内容是“航空发动机试制项目管理”，听起来挺高大上吧？我转行有很多原因。之前求学和工作都在南京，因为老家在河北，父母在北京工作，想着隔家近点儿，在父母身边。以我的教育背景和工作经历，在北京找专业对口的工作比较难。要进研究所得名校、留过学，学历越高越好，要进工厂、企业的话还是东南沿海发达机会多些。另外我对干材料这本行没有太大兴趣，而且整体来说收入不高。还是想趁年轻多折腾折腾。

四、给跨专业转型的朋友的建议？

目前的状态比较满意，在成功的路上。建议的话，我觉得有这么几点：

1、正确评价自己的实力

我的学历在学员中算高的，学校嘛还算过得去，班里还有名校的。这个不是绝对。主要是看看自己是不是学理工科的，是不是对逻辑思维、对数字感兴趣，或者说容易上手。
如果是有些学文科的，上学时都不喜欢数学等课程，觉得数据分析师比较火就头脑发热要转型，多半比较难。真要走这条路，就要花大功夫。
我工作虽然不是做数据分析，但也是跟工程、质量、计算有关系，锻炼思维嘛，我觉得这个有很大关系。

2、要能吃苦

我是去年6月份上的CDA数据分析就业班的，读的面授脱产班。那两个月真是脱了一层皮。我在学校附近租的房子，每天学到晚上9点。当时有几个同学跟我一样，也挺刻苦，现在他们就业也不错。

3、合理定位，良好心态

我今年28岁，很幸运能在30岁之前重新选择赛道重新出发。如果再晚几年就比较尴尬了，想从基础工作开始，年龄也不允许了。
俗话说：“跳槽穷三月，转行穷三年”。要转型就得有做新人的准备，要像小白一样在工作上接受老板的指导，也要接受刚入行的薪资可能不高，甚至不如以前。长远看，数据分析师还是有钱途的。
有了这个心态，就能专注长远目标来选择公司和职位。

4、依托CDA，但不要完全依赖TA

• 什么叫“依托CDA”？CDA快速把我们领进数据分析师的大门。专业技能培训、行业介绍、个人职业定位和一对一辅导、人脉圈子、工作推荐等等。

• 为什么说不要完全依赖TA呢？先看技能。不是报了班就一定能快速学会，这也得看基础、悟性，还有上课这段时间的付出。而且2个月左右的时间，不可能把这几门课都掌握到精通的程度，只能说打个好的基础。后面根据工作需要，再精进。
  

  虽然我的这份工作是咱们CDA推荐的，但也经过了好几轮面试才录取。这里没有否定咱们CDA的贡献，比如：职业课堂，简历修改指导和模拟面试等等。当然还有CDA的品牌效应，CDA等级证的背书作用（我过了一级考试）。说到底，CDA给的是机会，能不能抓住，还要看自己。