【37】行人与车数据集(有v5/v8模型)/YOLO行人与车检测
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1 数据集介绍
1.1 说明
图片数量17258张,已标注txt格式
训练集验证集按15258:2000划分,可直接用于目标检测训练
1.2 类别
类别:
①person(行人)
②car(小汽车)


2 训练好的模型结果
2.1 YOLOv5模型结果
有yolov5-v7.0训练好的模型结果 (训练100轮、预训练模型yolov5s.pt、mAP0.698)
2.2 YOLOv8模型结果
有yolov8训练好的模型结果 (训练100轮、预训练模型yolov8n.pt、mAP0.674)
3 数据集获取
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【37】行人与车数据集(有v5/v8模型)/YOLO行人与车检测
DAMO开发者矩阵,由阿里巴巴达摩院和中国互联网协会联合发起,致力于探讨最前沿的技术趋势与应用成果,搭建高质量的交流与分享平台,推动技术创新与产业应用链接,围绕“人工智能与新型计算”构建开放共享的开发者生态。
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