ESP32 上快捷部署 Tensorflow lite 机器学习（TinyML）
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在这篇文章中，我将向您展示使用 Arduino IDE 将 TensorFlow Lite 模型部署到 ESP32 的最简单方法，无需任何编译内容。
Arduino 库
这个 Arduino 库是为了简化使用 Arduino IDE 将用于微控制器模型的 Tensorflow Lite 部署到 Arduino 板上。该库包含您所需的所有文件，公开了一个接口来加载模型并运行推理。
示例
简述：正余弦、正弦等
构建模型
简述：构建一个部署模型。
导出模型
简述：导出为可部署的模型。
部署模型
简述：TinyML 项目编译
详情参阅 亚图跨际
DAMO开发者矩阵，由阿里巴巴达摩院和中国互联网协会联合发起，致力于探讨最前沿的技术趋势与应用成果，搭建高质量的交流与分享平台，推动技术创新与产业应用链接，围绕“人工智能与新型计算”构建开放共享的开发者生态。
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