机器学习项目实战列表介绍：

编号	项目名称
1	【机器学习项目实战】Python实现聚类(Kmeans)分析客户分组
2	【项目实战】Python实现贝叶斯算法疫情微博评论情感分析(手写算法)
3	【项目实战】Python实现深度神经网络RNN-LSTM分类模型(医学疾病诊断)
4	【机器学习项目实战】Python实现GA(遗传算法)对SVM分类模型参数的优化
5	【机器学习项目实战】随机森林(random forest)回归(RandomForestRegressor)模型Python实现
6	【项目实战】Python实现循环神经网络SimpleRNN、LSTM进行淘宝商品评论情感分析(含爬虫程序)
7	【项目实战】Python实现基于RBF神经网络的半导体刻蚀机数据分析
8	【项目实战】Python实现基于LDA主题模型进行电商产品评论数据情感分析
9	【项目实战】基于Python实现随机森林分类模型(RandomForestClassifier)项目
10	【项目实战】基于Python实现时间序列分析建模(ARIMA模型)项目实战
11	【项目实战】基于Python实现xgboost回归模型(XGBRegressor)项目实战
12	【项目实战】Python实现xgboost分类模型(XGBClassifier算法)项目实战
13	【项目实战】Python实现LightGBM分类模型(LGBMClassifier算法)项目实战
14	【项目实战】Python实现LightGBM回归模型(LGBMRegressor算法)项目实战
15	Python实现Stacking分类模型(RandomForestClassifier、ExtraTreesClassifier、AdaBoostClassifier、GradientBoostingClassifier、SVC)项目实战
16	Python实现AdaBoost分类模型(AdaBoostClassifier算法)项目实战
17	Python基于孤立森林算法(IsolationForest)实现数据异常值检测项目实战
18	Python基于局部离群因子LOF算法(LocalOutlierFactor)实现信用卡数据异常值检测项目实战
19	【项目实战】Python实现深度神经网络gcForest(多粒度级联森林)分类模型
20	Python实现Naive Bayes贝叶斯分类模型(GaussianNB、MultinomialNB算法)项目实战
21	Python实现循环神经网络RNN-LSTM回归模型项目实战
22	Python实现用PSO粒子群优化算法对KMeans聚类模型进行优化项目实战
23	Python基于协同过滤算法进行电子商务网站用户行为分析及服务智能推荐
24	Python实现支持向量机SVM回归模型(SVR算法)项目实战
25	Python基于波动率模型(ARCH和GARCH)进行股票数据分析项目实战
26	Python基于librosa和人工神经网络实现语音识别分类模型(ANN算法)项目实战
27	Python基于Apriori关联规则算法实现商品零售购物篮分析
28	Python基于决策树多分类模型实现水色图像的水质评价
29	Python基于RFM模型和K-Means聚类算法进行航空公司客户价值分析
30	Python基于BP神经网络算法实现家用热水器用户行为分析与事件识别
31	Python基于Lasso特征选择、GM算法和SVR回归算法进行财政收入影响因素分析及预测
32	Python基于卷积神经网络CNN模型和VGG16模型进行图片识别项目实战
33	Python基于MTCNN+FaceNet+SVM进行人脸识别项目实战
34	Python基于OpenCV和卷积神经网络CNN进行车牌号码识别项目实战
35	Python基于KMeans算法进行文本聚类项目实战
36	Python基于Django框架实现校园网上一站式购物系统
37	Python基于telnetlib模块进行交换机全面巡检
38	Python实现Catboost回归模型(CatBoostRegressor算法)项目实战
39	Python实现RVM相关向量机回归模型(RVR算法)项目实战
40	Python实现多元线性回归模型(statsmodels OLS算法)项目实战
41	Python实现GBDT(梯度提升树)回归模型(GradientBoostingRegressor算法)项目实战
42	Python基于低方差特征选择(VarianceThreshold)、遗传算法(TPOTRegressor)实现信用评分卡模型
43	Python实现PSO粒子群优化支持向量机回归模型(svr算法)项目实战
44	Python实现人工神经网络回归模型(MLPRegressor算法)并基于网格搜索(GridSearchCV)进行优化项目实战
45	Python实现贝叶斯岭回归模型(BayesianRidge算法)并使用K折交叉验证进行模型评估项目实战
46	网上商城系统MySql数据库设计
47	Python基于逻辑回归模型进行电影评论情感分析项目实战
48	Python基于词袋模型特征和TFIDF特征进行支持向量机模型中文邮件分类项目实战
49	基于MYSQL的论坛管理系统数据库设计项目实战
50	基于MYSQL的新闻发布系统数据库设计项目实战
51	Python实现Catboost分类模型(CatBoostClassifier算法)项目实战
52	Python实现Prophet时间序列数据模型预测与异常值检测(Prophet算法)项目实战
53	Python实现支持向量机SVM分类模型(SVC算法)并应用网格搜索算法调优项目实战
54	Python实现支持向量机SVM分类模型线性SVM决策过程的可视化项目实战
55	Python实现PCA和KNN人脸识别模型(PCA和KNeighborsClassifier算法)项目实战
56	Python实现DBSCAN膨胀聚类模型(DBSCAN算法)项目实战
57	Python基于深度学习算法实现图书推荐系统项目实战
58	Python实现GWO智能灰狼优化算法优化支持向量机回归模型(svr算法)项目实战
59	Python实现GBDT(梯度提升树)分类模型(GradientBoostingClassifier算法)并应用网格搜索算法寻找最优参数项目实战
60	Python实现WOA智能鲸鱼优化算法优化支持向量机回归模型(LinearSVR算法)项目实战
61	Python实现SSA智能麻雀搜索算法优化支持向量机分类模型(SVC算法)项目实战
62	Python实现SSA智能麻雀搜索算法优化支持向量机回归模型(SVR算法)项目实战
63	Python实现融合反向学习与Levy飞行策略的改进麻雀优化算法ISSA优化支持向量机分类模型(SVC算法)项目实战
64	Python实现融合反向学习与Levy飞行策略的改进麻雀优化算法ISSA优化支持向量机回归模型(SVR算法)项目实战
65	Python实现WOA智能鲸鱼优化算法优化支持向量机分类模型(SVC算法)项目实战
66	Python实现GWO智能灰狼优化算法优化支持向量机分类模型(SVC算法)项目实战
67	Python实现HBA混合蝙蝠智能算法优化支持向量机分类模型(SVC算法)项目实战
68	Python实现HBA混合蝙蝠智能算法优化支持向量机回归模型(SVR算法)项目实战
69	Python实现决策树回归模型(DecisionTreeRegressor算法)并应用网格搜索算法调优项目实战
70	Python实现BOA蝴蝶优化算法优化支持向量机分类模型(SVC算法)项目实战
71	Python实现BOA蝴蝶优化算法优化支持向量机回归模型(SVR算法)项目实战
72	Python实现SMA黏菌优化算法优化支持向量机分类模型(SVC算法)项目实战
73	Python实现SMA黏菌优化算法优化支持向量机回归模型(SVR算法)项目实战
74	Python实现ACO蚁群优化算法优化支持向量机分类模型(SVC算法)项目实战
75	Python实现ACO蚁群优化算法优化支持向量机回归模型(SVR算法)项目实战
76	Python实现直方图梯度提升回归模型(HistGradientBoostingRegressor算法)并基于网格搜索进行优化同时绘制PDP依赖图项目实战
77	Python基于季节性自回归移动平均模型(SARIMA模型)进行时间序列分析建模项目实战
78	Python实现直方图梯度提升分类模型(HistGradientBoostingClassifier算法)并基于网格搜索进行优化同时绘制PDP依赖图项目实战
79	Python实现ABC人工蜂群优化算法优化支持向量机分类模型(SVC算法)项目实战
80	Python实现ABC人工蜂群优化算法优化支持向量机回归模型(SVR算法)项目实战
81	Python实现DE差分进化算法优化支持向量机分类模型(SVC算法)项目实战
82	Python实现DE差分进化算法优化支持向量机回归模型(SVR算法)项目实战
83	Python实现KNN(K近邻)分类模型(KNeighborsClassifier算法)并应用网格搜索算法寻找最优参数值以及数据标准化均衡化项目实战
84	Python实现KNN(K近邻)回归模型(KNeighborsRegressor算法)并应用网格搜索算法寻找最优参数值项目实战
85	Python实现LDA和KNN人脸识别模型(LinearDiscriminantAnalysis 和KNeighborsClassifier 算法)项目实战
86	Python实现BP神经网络ANN单隐层分类模型项目实战
87	Python实现BP神经网络ANN单隐层回归模型项目实战
88	Python实现基于Optuna超参数自动优化的Catboost分类模型(CatBoostClassifier算法)项目实战
89	Python实现基于Optuna超参数自动优化的Catboost回归模型(CatBoostRegressor算法)项目实战
90	Python实现PCA和支持向量机SVM人脸识别模型(PCA和SVC算法)项目实战
91	Python实现LDA和SVM支持向量机人脸识别模型(LinearDiscriminantAnalysis和SVC算法)并通过网格搜索算法寻找最优参数值项目实战
92	Python实现基于Optuna超参数自动优化的xgboost分类模型(XGBClassifier算法)项目实战
93	Python实现基于Optuna超参数自动优化的xgboost回归模型(XGBRegressor算法)项目实战
94	Python实现基于Optuna超参数自动优化的LightGBM分类模型(LGBMClassifier算法)项目实战
95	Python实现基于Optuna超参数自动优化的LightGBM回归模型(LGBMRegressor算法)项目实战
96	Python实现弹性网络回归模型(ElasticNet算法)并应用网格搜索算法寻找最优参数值项目实战
97	Python实现基于用户的协同过滤推荐算法构建电影推荐系统
98	Python实现基于物品的协同过滤推荐算法构建电影推荐系统
99	Python实现基于内容的协同过滤推荐算法构建电影推荐系统
100	Python实现Stacking回归模型项目实战
101	Python实现PSO粒子群优化循环神经网络LSTM分类模型项目实战
102	Python实现PSO粒子群优化循环神经网络LSTM回归模型项目实战
103	Python实现ALO蚁狮优化算法优化支持向量机分类模型(SVC算法)项目实战
104	Python实现ALO蚁狮优化算法优化支持向量机回归模型(SVR算法)项目实战
105	Python实现PSO粒子群优化卷积神经网络CNN分类模型项目实战
106	Python实现PSO粒子群优化卷积神经网络CNN回归模型项目实战
107	Python实现猎人猎物优化算法(HPO)优化支持向量机分类模型(SVC算法)项目实战
108	Python实现猎人猎物优化算法(HPO)优化支持向量机回归模型(SVR算法)项目实战
109	基于MYSQL的互联网药品交易系统数据库设计项目实战
110	Python基于PyTorch实现BP神经网络ANN回归模型项目实战
111	Python基于PyTorch实现BP神经网络ANN分类模型项目实战
112	Python实现FA萤火虫优化算法优化支持向量机分类模型(SVC算法)项目实战
113	Python实现FA萤火虫优化算法优化支持向量机回归模型(SVR算法)项目实战
114	Python实现哈里斯鹰优化算法(HHO)优化支持向量机分类模型(SVC算法)项目实战
115	Python实现哈里斯鹰优化算法(HHO)优化支持向量机回归模型(SVR算法)项目实战
116	Python实现随机分布式延迟PSO优化算法(RODDPSO)优化KMeans聚类模型项目实战
117	Python实现随机分布式延迟PSO优化算法(RODDPSO)优化支持向量机分类模型(SVC算法)项目实战
118	Python实现随机分布式延迟PSO优化算法(RODDPSO)优化支持向量机回归模型(SVR算法)项目实战
119	Python实现贝叶斯优化器(Bayes_opt)优化循环神经网络分类模型(LSTM分类算法)项目实战
120	Python实现贝叶斯优化器(Bayes_opt)优化循环神经网络回归模型(LSTM回归算法)项目实战
121	Python实现贝叶斯优化器(Bayes_opt)优化BP神经网络分类模型(BP神经网络分类算法)项目实战
122	Python实现贝叶斯优化器(Bayes_opt)优化BP神经网络回归模型(BP神经网络回归算法)项目实战
123	Python实现贝叶斯优化器(Bayes_opt)优化卷积神经网络分类模型(CNN分类算法)项目实战
124	Python实现贝叶斯优化器(Bayes_opt)优化卷积神经网络回归模型(CNN回归算法)项目实战
125	Python实现贝叶斯优化器(Bayes_opt)优化Catboost分类模型(CatBoostClassifier算法)项目实战
126	Python实现贝叶斯优化器(Bayes_opt)优化Catboost回归模型(CatBoostRegressor算法)项目实战
127	Python实现贝叶斯优化器(Bayes_opt)优化支持向量机分类模型(SVC算法)项目实战
128	Python实现贝叶斯优化器(Bayes_opt)优化支持向量机回归模型(SVR算法)项目实战
129	Python实现贝叶斯优化器(Bayes_opt)优化随机森林分类模型(RandomForestClassifier算法)项目实战
130	Python实现贝叶斯优化器(Bayes_opt)优化随机森林回归模型(RandomForestRegressor算法)项目实战
131	Python实现贝叶斯优化器(Bayes_opt)优化LightGBM分类模型(LGBMClassifier算法)项目实战
132	Python实现贝叶斯优化器(Bayes_opt)优化LightGBM回归模型(LGBMRegressor算法)项目实战
133	Python实现GWO智能灰狼优化算法优化循环神经网络分类模型(LSTM分类算法)项目实战
134	Python实现GWO智能灰狼优化算法优化循环神经网络回归模型(LSTM回归算法)项目实战
135	Python实现GWO智能灰狼优化算法优化BP神经网络分类模型(BP神经网络分类算法)项目实战
136	Python实现GWO智能灰狼优化算法优化BP神经网络回归模型(BP神经网络回归算法)项目实战
137	Python实现GWO智能灰狼优化算法优化卷积神经网络分类模型(CNN分类算法)项目实战
138	Python实现GWO智能灰狼优化算法优化卷积神经网络回归模型(CNN回归算法)项目实战
139	Python实现GWO智能灰狼优化算法优化Catboost分类模型(CatBoostClassifier算法)项目实战
140	Python实现GWO智能灰狼优化算法优化Catboost回归模型(CatBoostRegressor算法)项目实战
141	Python实现GWO智能灰狼优化算法优化随机森林分类模型(RandomForestClassifier算法)项目实战
142	Python实现GWO智能灰狼优化算法优化随机森林回归模型(RandomForestRegressor算法)项目实战
143	Python实现GWO智能灰狼优化算法优化LightGBM分类模型(LGBMClassifier算法)项目实战
144	Python实现GWO智能灰狼优化算法优化LightGBM回归模型(LGBMRegressor算法)项目实战
145	Python实现哈里斯鹰优化算法(HHO)优化循环神经网络分类模型(LSTM分类算法)项目实战
146	Python实现哈里斯鹰优化算法(HHO)优化循环神经网络回归模型(LSTM回归算法)项目实战
147	Python实现贝叶斯优化器(Bayes_opt)优化XGBoost分类模型(XGBClassifier算法)项目实战
148	Python实现贝叶斯优化器(Bayes_opt)优化XGBoost回归模型(XGBRegressor算法)项目实战
149	Python实现GWO智能灰狼优化算法优化XGBoost分类模型(XGBClassifier算法)项目实战
150	Python实现GWO智能灰狼优化算法优化XGBoost回归模型(XGBRegressor算法)项目实战
151	Python实现哈里斯鹰优化算法(HHO)优化BP神经网络分类模型(BP神经网络分类算法)项目实战
152	Python实现哈里斯鹰优化算法(HHO)优化BP神经网络回归模型(BP神经网络回归算法)项目实战
153	Python实现哈里斯鹰优化算法(HHO)优化卷积神经网络分类模型(CNN分类算法)项目实战
154	Python实现哈里斯鹰优化算法(HHO)优化卷积神经网络回归模型(CNN回归算法)项目实战
155	Python实现哈里斯鹰优化算法(HHO)优化Catboost分类模型(CatBoostClassifier算法)项目实战
156	Python实现哈里斯鹰优化算法(HHO)优化Catboost回归模型(CatBoostRegressor算法)项目实战
157	Python实现哈里斯鹰优化算法(HHO)优化随机森林分类模型(RandomForestClassifier算法)项目实战
158	Python实现哈里斯鹰优化算法(HHO)优化随机森林回归模型(RandomForestRegressor算法)项目实战
159	Python实现哈里斯鹰优化算法(HHO)优化LightGBM分类模型(LGBMClassifier算法)项目实战
160	Python实现哈里斯鹰优化算法(HHO)优化LightGBM回归模型(LGBMRegressor算法)项目实战
161	Python实现哈里斯鹰优化算法(HHO)优化XGBoost分类模型(XGBClassifier算法)项目实战
162	Python实现哈里斯鹰优化算法(HHO)优化XGBoost回归模型(XGBRegressor算法)项目实战
163	Python实现ACO蚁群优化算法优化循环神经网络分类模型(LSTM分类算法)项目实战
164	Python实现ACO蚁群优化算法优化循环神经网络回归模型(LSTM回归算法)项目实战
165	Python实现ACO蚁群优化算法优化BP神经网络分类模型(BP神经网络分类算法)项目实战
166	Python实现ACO蚁群优化算法优化BP神经网络回归模型(BP神经网络回归算法)项目实战
167	Python实现ACO蚁群优化算法优化卷积神经网络分类模型(CNN分类算法)项目实战
168	Python实现ACO蚁群优化算法优化卷积神经网络回归模型(CNN回归算法)项目实战
169	Python实现ACO蚁群优化算法优化Catboost分类模型(CatBoostClassifier算法)项目实战
170	Python实现ACO蚁群优化算法优化Catboost回归模型(CatBoostRegressor算法)项目实战
171	Python实现ACO蚁群优化算法优化随机森林分类模型(RandomForestClassifier算法)项目实战
172	Python实现ACO蚁群优化算法优化随机森林回归模型(RandomForestRegressor算法)项目实战
173	Python实现ACO蚁群优化算法优化LightGBM分类模型(LGBMClassifier算法)项目实战
174	Python实现ACO蚁群优化算法优化LightGBM回归模型(LGBMRegressor算法)项目实战
175	Python实现ACO蚁群优化算法优化XGBoost分类模型(XGBClassifier算法)项目实战
176	Python实现ACO蚁群优化算法优化XGBoost回归模型(XGBRegressor算法)项目实战
177	Python实现PSO粒子群优化支持向量机分类模型(svc算法)项目实战
178	Python实现PSO粒子群优化算法优化BP神经网络分类模型(BP神经网络分类算法)项目实战
179	Python实现PSO粒子群优化算法优化BP神经网络回归模型(BP神经网络回归算法)项目实战
180	Python实现PSO粒子群优化算法优化Catboost分类模型(CatBoostClassifier算法)项目实战
181	Python实现PSO粒子群优化算法优化Catboost回归模型(CatBoostRegressor算法)项目实战
182	Python实现PSO粒子群优化算法优化随机森林分类模型(RandomForestClassifier算法)项目实战
183	Python实现PSO粒子群优化算法优化随机森林回归模型(RandomForestRegressor算法)项目实战
184	Python实现PSO粒子群优化算法优化LightGBM分类模型(LGBMClassifier算法)项目实战
185	Python实现PSO粒子群优化算法优化LightGBM回归模型(LGBMRegressor算法)项目实战
186	Python实现PSO粒子群优化算法优化XGBoost分类模型(XGBClassifier算法)项目实战
187	Python实现PSO粒子群优化算法优化XGBoost回归模型(XGBRegressor算法)项目实战
188	Python实现AdaBoost回归模型(AdaBoostRegressor算法)并应用网格搜索算法调优项目实战
189	Python实现HBA混合蝙蝠智能算法优化循环神经网络分类模型(LSTM分类算法)项目实战
190	Python实现HBA混合蝙蝠智能算法优化循环神经网络回归模型(LSTM回归算法)项目实战
191	Python实现HBA混合蝙蝠智能算法优化BP神经网络分类模型(BP神经网络分类算法)项目实战
192	Python实现HBA混合蝙蝠智能算法优化BP神经网络回归模型(BP神经网络回归算法)项目实战
193	Python实现HBA混合蝙蝠智能算法优化卷积神经网络分类模型(CNN分类算法)项目实战
194	Python实现HBA混合蝙蝠智能算法优化卷积神经网络回归模型(CNN回归算法)项目实战
195	Python实现HBA混合蝙蝠智能算法优化Catboost分类模型(CatBoostClassifier算法)项目实战
196	Python实现HBA混合蝙蝠智能算法优化Catboost回归模型(CatBoostRegressor算法)项目实战
197	Python实现HBA混合蝙蝠智能算法优化随机森林分类模型(RandomForestClassifier算法)项目实战
198	Python实现HBA混合蝙蝠智能算法优化随机森林回归模型(RandomForestRegressor算法)项目实战
199	Python实现HBA混合蝙蝠智能算法优化LightGBM分类模型(LGBMClassifier算法)项目实战
200	Python实现HBA混合蝙蝠智能算法优化LightGBM回归模型(LGBMRegressor算法)项目实战
201	Python实现HBA混合蝙蝠智能算法优化XGBoost分类模型(XGBClassifier算法)项目实战
202	Python实现HBA混合蝙蝠智能算法优化XGBoost回归模型(XGBRegressor算法)项目实战
203	Python基于PyTorch实现循环神经网络分类模型(LSTM分类算法)项目实战
204	Python基于PyTorch实现循环神经网络回归模型(LSTM回归算法)项目实战
205	Python基于PyTorch实现卷积神经网络分类模型(CNN分类算法)项目实战
206	Python基于PyTorch实现卷积神经网络回归模型(CNN回归算法)项目实战
207	Python实现GA遗传算法优化支持向量机回归模型(SVR算法)项目实战
208	Python实现GA遗传算法优化循环神经网络分类模型(LSTM分类算法)项目实战
209	Python实现GA遗传算法优化循环神经网络回归模型(LSTM回归算法)项目实战
210	Python实现GA遗传算法优化BP神经网络分类模型(BP神经网络分类算法)项目实战
211	Python实现GA遗传算法优化BP神经网络回归模型(BP神经网络回归算法)项目实战
212	Python实现GA遗传算法优化卷积神经网络分类模型(CNN分类算法)项目实战
213	Python实现GA遗传算法优化卷积神经网络回归模型(CNN回归算法)项目实战
214	Python实现GA遗传算法优化Catboost分类模型(CatBoostClassifier算法)项目实战
215	Python实现GA遗传算法优化Catboost回归模型(CatBoostRegressor算法)项目实战
216	Python实现GA遗传算法优化随机森林分类模型(RandomForestClassifier算法)项目实战
217	Python实现GA遗传算法优化随机森林回归模型(RandomForestRegressor算法)项目实战
218	Python实现GA遗传算法优化LightGBM分类模型(LGBMClassifier算法)项目实战
219	Python实现GA遗传算法优化LightGBM回归模型(LGBMRegressor算法)项目实战
220	Python实现GA遗传算法优化XGBoost分类模型(XGBClassifier算法)项目实战
221	Python实现GA遗传算法优化XGBoost回归模型(XGBRegressor算法)项目实战
222	Python实现竞争性自适应重加权采样法(CARS)进行特征变量选择并构建LightGBM回归模型(LGBMRegressor算法)项目实战
223	Python实现SSA智能麻雀搜索算法优化循环神经网络分类模型(LSTM分类算法)项目实战
224	Python实现SSA智能麻雀搜索算法优化循环神经网络回归模型(LSTM回归算法)项目实战
225	Python实现SSA智能麻雀搜索算法优化BP神经网络分类模型(BP神经网络分类算法)项目实战
226	Python实现SSA智能麻雀搜索算法优化BP神经网络回归模型(BP神经网络回归算法)项目实战
227	Python实现SSA智能麻雀搜索算法优化卷积神经网络分类模型(CNN分类算法)项目实战
228	Python实现SSA智能麻雀搜索算法优化卷积神经网络回归模型(CNN回归算法)项目实战
229	Python实现SSA智能麻雀搜索算法优化Catboost分类模型(CatBoostClassifier算法)项目实战
230	Python实现SSA智能麻雀搜索算法优化Catboost回归模型(CatBoostRegressor算法)项目实战
231	Python实现SSA智能麻雀搜索算法优化随机森林分类模型(RandomForestClassifier算法)项目实战
232	Python实现SSA智能麻雀搜索算法优化随机森林回归模型(RandomForestRegressor算法)项目实战
233	Python实现SSA智能麻雀搜索算法优化LightGBM分类模型(LGBMClassifier算法)项目实战
234	Python实现SSA智能麻雀搜索算法优化LightGBM回归模型(LGBMRegressor算法)项目实战
235	Python实现SSA智能麻雀搜索算法优化XGBoost分类模型(XGBClassifier算法)项目实战
236	Python实现SSA智能麻雀搜索算法优化XGBoost回归模型(XGBRegressor算法)项目实战
237	Python实现猎人猎物优化算法(HPO)优化循环神经网络分类模型(LSTM分类算法)项目实战
238	Python实现猎人猎物优化算法(HPO)优化循环神经网络回归模型(LSTM回归算法)项目实战
239	Python实现猎人猎物优化算法(HPO)优化BP神经网络分类模型(BP神经网络分类算法)项目实战
240	Python实现猎人猎物优化算法(HPO)优化BP神经网络回归模型(BP神经网络回归算法)项目实战
241	Python实现猎人猎物优化算法(HPO)优化卷积神经网络分类模型(CNN分类算法)项目实战
242	Python实现猎人猎物优化算法(HPO)优化卷积神经网络回归模型(CNN回归算法)项目实战
243	Python实现猎人猎物优化算法(HPO)优化Catboost分类模型(CatBoostClassifier算法)项目实战
244	Python实现猎人猎物优化算法(HPO)优化Catboost回归模型(CatBoostRegressor算法)项目实战
245	Python实现猎人猎物优化算法(HPO)优化随机森林分类模型(RandomForestClassifier算法)项目实战
246	Python实现猎人猎物优化算法(HPO)优化随机森林回归模型(RandomForestRegressor算法)项目实战
247	Python实现猎人猎物优化算法(HPO)优化LightGBM分类模型(LGBMClassifier算法)项目实战
248	Python实现猎人猎物优化算法(HPO)优化LightGBM回归模型(LGBMRegressor算法)项目实战
249	Python实现猎人猎物优化算法(HPO)优化XGBoost分类模型(XGBClassifier算法)项目实战
250	Python实现猎人猎物优化算法(HPO)优化XGBoost回归模型(XGBRegressor算法)项目实战
251	Python实现WOA智能鲸鱼优化算法优化循环神经网络分类模型(LSTM分类算法)项目实战
252	Python实现WOA智能鲸鱼优化算法优化循环神经网络回归模型(LSTM回归算法)项目实战
253	Python实现WOA智能鲸鱼优化算法优化BP神经网络分类模型(BP神经网络分类算法)项目实战
254	Python实现WOA智能鲸鱼优化算法优化BP神经网络回归模型(BP神经网络回归算法)项目实战
255	Python实现WOA智能鲸鱼优化算法优化卷积神经网络分类模型(CNN分类算法)项目实战
256	Python实现WOA智能鲸鱼优化算法优化卷积神经网络回归模型(CNN回归算法)项目实战
257	Python实现WOA智能鲸鱼优化算法优化Catboost分类模型(CatBoostClassifier算法)项目实战
258	Python实现WOA智能鲸鱼优化算法优化Catboost回归模型(CatBoostRegressor算法)项目实战
259	Python实现WOA智能鲸鱼优化算法优化随机森林分类模型(RandomForestClassifier算法)项目实战
260	Python实现WOA智能鲸鱼优化算法优化随机森林回归模型(RandomForestRegressor算法)项目实战
261	Python实现WOA智能鲸鱼优化算法优化LightGBM分类模型(LGBMClassifier算法)项目实战
262	Python实现WOA智能鲸鱼优化算法优化LightGBM回归模型(LGBMRegressor算法)项目实战
263	Python实现WOA智能鲸鱼优化算法优化XGBoost分类模型(XGBClassifier算法)项目实战
264	Python实现WOA智能鲸鱼优化算法优化XGBoost回归模型(XGBRegressor算法)项目实战
265	Python实现FA萤火虫优化算法优化循环神经网络分类模型(LSTM分类算法)项目实战
266	Python实现FA萤火虫优化算法优化循环神经网络回归模型(LSTM回归算法)项目实战
267	Python实现FA萤火虫优化算法优化BP神经网络分类模型(BP神经网络分类算法)项目实战
268	Python实现FA萤火虫优化算法优化BP神经网络回归模型(BP神经网络回归算法)项目实战
269	Python实现FA萤火虫优化算法优化卷积神经网络分类模型(CNN分类算法)项目实战
270	Python实现FA萤火虫优化算法优化卷积神经网络回归模型(CNN回归算法)项目实战
271	Python实现FA萤火虫优化算法优化Catboost分类模型(CatBoostClassifier算法)项目实战
272	Python实现FA萤火虫优化算法优化Catboost回归模型(CatBoostRegressor算法)项目实战
273	Python实现FA萤火虫优化算法优化随机森林分类模型(RandomForestClassifier算法)项目实战
274	Python实现FA萤火虫优化算法优化随机森林回归模型(RandomForestRegressor算法)项目实战
275	Python实现FA萤火虫优化算法优化LightGBM分类模型(LGBMClassifier算法)项目实战
276	Python实现FA萤火虫优化算法优化LightGBM回归模型(LGBMRegressor算法)项目实战
277	Python实现FA萤火虫优化算法优化XGBoost分类模型(XGBClassifier算法)项目实战
278	Python实现FA萤火虫优化算法优化XGBoost回归模型(XGBRegressor算法)项目实战
279	Python实现广义线性回归模型(statsmodels GLM算法)项目实战
280	Python实现广义最小二乘法线性回归模型(GLS算法)项目实战
281	Python实现AR协方差结构线性回归模型(GLSAR算法)项目实战
282	Python实现对角但非同一性协方差结构回归模型(WLS算法)项目实战
283	Python实现分位数回归模型(quantreg算法)项目实战
284	Python实现递归最小二乘法回归模型(RecursiveLS算法)项目实战
285	Python实现滚动回归模型(RollingOLS算法)项目实战
286	Python实现线性混合效应回归模型(mixedlm算法)项目实战
287	Python实现稳健线性回归模型(rlm算法)项目实战
288	Python实现离散选择Logit模型(Logit算法)项目实战
289	Python实现离散选择概率模型(Probit算法)项目实战
290	Python实现离散选择多项式对数模型(MNLogit算法)项目实战
291	Python实现离散选择泊松模型(Poisson算法)项目实战
292	Python实现离散选择负二项式模型(NegativeBinomial算法)项目实战
293	Python实现M-Estimators稳健线性回归模型(RLM算法)项目实战
294	Python实现GEE嵌套协方差结构仿真模型(GEE算法)项目实战
295	Python实现基于多元线性回归模型进行统计学相互作用和方差分析(anova算法)项目实战
296	Python实现基于广义线性回归模型进行Meta分析(meta_analysis算法)项目实战
297	Python实现基于持续时间数据进行中介分析(Mediation算法)项目实战
298	Python实现时间序列分析自回归模型(AutoReg算法)项目实战
299	Python实现时间序列分析AR定阶自回归模型(ar_select_order算法)项目实战
300	Python实现时间序列分析季节性自回归综合移动平均外生回归模型(SARIMAX算法)项目实战
301	Python实现时间序列分析马尔可夫切换动态回归模型(MarkovRegression算法)项目实战
302	Python实现时间序列分析马尔可夫切换自回归模型(MarkovAutoregression算法)项目实战
303	Python实现时间序列分析简单指数平滑模型(SimpleExpSmoothing算法)项目实战
304	Python实现时间序列分析指数平滑模型(ExponentialSmoothing算法)项目实战
305	Python实现时间序列分析霍尔特季节性平滑模型(Holt算法)项目实战
306	Python实现时间序列分析使用LOESS(STL)模型进行季节性趋势分解(STL算法)项目实战
307	Python实现时间序列分析进行平稳性检验(ADF和KPSS)和差分去趋势(adfuller和kpss算法)项目实战
308	Python实现向量自回归移动平均与外生变量模型(VARMAX算法)项目实战
309	Python实现向量自回归模型(VAR算法)项目实战
310	Python实现向量自回归移动平均模型(VARMA算法)项目实战
311	Python实现时间序列分析动态因子模型(DynamicFactor算法)项目实战
312	Python实现结构时间序列模型UCM(UnobservedComponents算法)项目实战
313	Python实现霍德里克-普雷斯科特(Hodrick-Prescott,HP)过滤器模型和UC-ARIMA模型(hpfilter算法)项目实战
314	Python实现ETS指标平滑模型(ETSModel算法)项目实战
315	Python实现时间序列分析Theta模型(ThetaModel算法)项目实战
316	Python实现最大似然估计概率模型(GenericLikelihoodModel算法)项目实战
317	Python实现滚动加权最小二乘法回归模型(RollingWLS算法)项目实战
318	Python实现广义泊松模型(GeneralizedPoisson算法)项目实战
319	Python实现极限学习机分类模型(ELMClassifier算法)项目实战
320	Python实现极限学习机回归模型(ELMRegressor算法)项目实战
321	Python实现贝叶斯优化器(Bayes_opt)优化极限学习机分类模型(ELMClassifier算法)项目实战
322	Python实现贝叶斯优化器(Bayes_opt)优化极限学习机回归模型(ELMRegressor算法)项目实战
323	Python实现L1正则化线性回归分析模型(Lasso算法)项目实战
324	Python实现BOA蝴蝶优化算法优化循环神经网络分类模型(LSTM分类算法)项目实战
325	Python实现BOA蝴蝶优化算法优化循环神经网络回归模型(LSTM回归算法)项目实战
326	Python实现BOA蝴蝶优化算法优化BP神经网络分类模型(BP神经网络分类算法)项目实战
327	Python实现BOA蝴蝶优化算法优化BP神经网络回归模型(BP神经网络回归算法)项目实战
328	Python实现BOA蝴蝶优化算法优化卷积神经网络分类模型(CNN分类算法)项目实战
329	Python实现BOA蝴蝶优化算法优化卷积神经网络回归模型(CNN回归算法)项目实战
330	Python实现BOA蝴蝶优化算法优化Catboost分类模型(CatBoostClassifier算法)项目实战
331	Python实现BOA蝴蝶优化算法优化Catboost回归模型(CatBoostRegressor算法)项目实战
332	Python实现BOA蝴蝶优化算法优化随机森林分类模型(RandomForestClassifier算法)项目实战
333	Python实现BOA蝴蝶优化算法优化随机森林回归模型(RandomForestRegressor算法)项目实战
334	Python实现BOA蝴蝶优化算法优化LightGBM分类模型(LGBMClassifier算法)项目实战
335	Python实现BOA蝴蝶优化算法优化LightGBM回归模型(LGBMRegressor算法)项目实战
336	Python实现BOA蝴蝶优化算法优化XGBoost分类模型(XGBClassifier算法)项目实战
337	Python实现BOA蝴蝶优化算法优化XGBoost回归模型(XGBRegressor算法)项目实战
338	Python实现SMA黏菌优化算法优化循环神经网络分类模型(LSTM分类算法)项目实战
339	Python实现SMA黏菌优化算法优化循环神经网络回归模型(LSTM回归算法)项目实战
340	Python实现SMA黏菌优化算法优化BP神经网络分类模型(BP神经网络分类算法)项目实战
341	Python实现SMA黏菌优化算法优化BP神经网络回归模型(BP神经网络回归算法)项目实战
342	Python实现SMA黏菌优化算法优化卷积神经网络分类模型(CNN分类算法)项目实战
343	Python实现SMA黏菌优化算法优化卷积神经网络回归模型(CNN回归算法)项目实战
344	Python实现SMA黏菌优化算法优化Catboost分类模型(CatBoostClassifier算法)项目实战
345	Python实现SMA黏菌优化算法优化Catboost回归模型(CatBoostRegressor算法)项目实战
346	Python实现SMA黏菌优化算法优化随机森林分类模型(RandomForestClassifier算法)项目实战
347	Python实现SMA黏菌优化算法优化随机森林回归模型(RandomForestRegressor算法)项目实战
348	Python实现SMA黏菌优化算法优化LightGBM分类模型(LGBMClassifier算法)项目实战
349	Python实现SMA黏菌优化算法优化LightGBM回归模型(LGBMRegressor算法)项目实战
350	Python实现SMA黏菌优化算法优化XGBoost分类模型(XGBClassifier算法)项目实战
351	Python实现SMA黏菌优化算法优化XGBoost回归模型(XGBRegressor算法)项目实战
352	Python基于PyQt5和决策树分类模型实现学生就业预测系统GUI界面项目实战
353	Python基于逻辑回归分类模型、决策树分类模型、LightGBM分类模型和XGBoost分类模型实现车辆贷款违约预测项目实战
354	Python基于逻辑回归分类模型、决策树分类模型、随机森林分类模型和XGBoost分类模型实现乳腺癌分类预测项目实战
355	Python基于决策树分类模型、支持向量机分类模型、随机森林分类模型和XGBoost分类模型实现月亮数据标签预测项目实战
356	Python基于决策树分类模型、随机森林分类模型、KNN分类模型和GBDT分类模型完成收入预测项目实战
357	Python基于决策树回归模型、多元线性回归模型、随机森林回归模型和LightGBM回归模型实现波士顿房价预测项目实战
358	Python基于卷积神经网络分类模型(CNN分类算法)实现时装类别识别项目实战
359	Python基于PyQt5和卷积神经网络分类模型(CNN分类算法)实现时装类别识别系统GUI界面项目实战
360	Python基于卷积神经网络分类模型(ResNet50分类算法)实现生活垃圾分类项目实战
361	Python基于PyQt5和卷积神经网络分类模型(ResNet50分类算法)实现生活垃圾分类系统GUI界面项目实战
362	Python实现ABC人工蜂群优化算法优化循环神经网络分类模型(LSTM分类算法)项目实战
363	Python实现ABC人工蜂群优化算法优化循环神经网络回归模型(LSTM回归算法)项目实战
364	Python实现ABC人工蜂群优化算法优化BP神经网络分类模型(BP神经网络分类算法)项目实战
365	Python实现ABC人工蜂群优化算法优化BP神经网络回归模型(BP神经网络回归算法)项目实战
366	Python实现ABC人工蜂群优化算法优化卷积神经网络分类模型(CNN分类算法)项目实战
367	Python实现ABC人工蜂群优化算法优化卷积神经网络回归模型(CNN回归算法)项目实战
368	Python实现ABC人工蜂群优化算法优化Catboost分类模型(CatBoostClassifier算法)项目实战
369	Python实现ABC人工蜂群优化算法优化Catboost回归模型(CatBoostRegressor算法)项目实战
370	Python实现ABC人工蜂群优化算法优化随机森林分类模型(RandomForestClassifier算法)项目实战
371	Python实现ABC人工蜂群优化算法优化随机森林回归模型(RandomForestRegressor算法)项目实战
372	Python实现ABC人工蜂群优化算法优化LightGBM分类模型(LGBMClassifier算法)项目实战
373	Python实现ABC人工蜂群优化算法优化LightGBM回归模型(LGBMRegressor算法)项目实战
374	Python实现ABC人工蜂群优化算法优化XGBoost分类模型(XGBClassifier算法)项目实战
375	Python实现ABC人工蜂群优化算法优化XGBoost回归模型(XGBRegressor算法)项目实战
376	Python基于Prophet实现时间序列数据趋势周期特征提取项目实战
377	Python基于逻辑回归的L1正则化(Lasso Logistic Regression)进行分类数据的特征选择项目实战
378	Python实现深度森林(Deep Forest)分类模型(deepforest分类算法)项目实战
379	Python实现深度森林(Deep Forest)回归模型(deepforest回归算法)项目实战
380	Python基于TensorFlow实现卷积神经网络-双向长短时记忆循环神经网络分类模型(CNN-BiLSTM分类算法)项目实战
381	Python基于TensorFlow实现卷积神经网络-双向长短时记忆循环神经网络回归模型(CNN-BiLSTM回归算法)项目实战
382	Python实现贝叶斯优化器(Bayes_opt)优化深度森林(Deep Forest)分类模型(deepforest分类算法)项目实战
383	Python实现贝叶斯优化器(Bayes_opt)优化深度森林(Deep Forest)回归模型(deepforest回归算法)项目实战
384	Python实现贝叶斯优化器(Bayes_opt)优化卷积神经网络-双向长短时记忆循环神经网络分类模型(CNN-BiLSTM分类算法)项目实战
385	Python实现贝叶斯优化器(Bayes_opt)优化卷积神经网络-双向长短时记忆循环神经网络回归模型(CNN-BiLSTM回归算法)项目实战
386	Python基于TensorFlow实现时间序列循环神经网络回归模型(LSTM时间序列回归算法)项目实战
387	Python基于TensorFlow实现Transformer分类模型(Transformer分类算法)项目实战
388	Python基于TensorFlow实现Transformer回归模型(Transformer回归算法)项目实战
389	Python基于TensorFlow实现GRU-Transformer分类模型(GRU-Transformer分类算法)项目实战
390	Python基于TensorFlow实现GRU-Transformer回归模型(GRU-Transformer回归算法)项目实战
391	Python基于TensorFlow实现循环神经网络GRU分类模型(GRU分类算法)项目实战
392	Python基于TensorFlow实现循环神经网络GRU回归模型(GRU回归算法)项目实战
393	Python基于TensorFlow实现简单循环神经网络分类模型(SimpleRNN分类算法)项目实战
394	Python基于TensorFlow实现简单循环神经网络回归模型(SimpleRNN回归算法)项目实战
395	Python实现贝叶斯优化器(Bayes_opt)优化简单循环神经网络分类模型(SimpleRNN分类算法)项目实战
396	Python实现贝叶斯优化器(Bayes_opt)优化简单循环神经网络回归模型(SimpleRNN回归算法)项目实战
397	Python实现PSO粒子群优化DBSCAN膨胀聚类模型(DBSCAN算法)项目实战
398	Python实现随机分布式延迟PSO优化算法(RODDPSO)优化DBSCAN膨胀聚类模型项目实战
399	Python基于TensorFlow实现卷积神经网络-双向长短时记忆循环神经网络加注意力机制分类模型(CNN-BiLSTM-Attention分类算法)项目实战
400	Python基于TensorFlow实现卷积神经网络-双向长短时记忆循环神经网络加注意力机制回归模型(CNN-BiLSTM-Attention回归算法)项目实战
401	Python基于TensorFlow实现双向长短时记忆循环神经网络加注意力机制分类模型(BiLSTM-Attention分类算法)项目实战
402	Python基于TensorFlow实现双向长短时记忆循环神经网络加注意力机制回归模型(BiLSTM-Attention回归算法)项目实战
403	Python基于TensorFlow实现双向循环神经网络GRU加注意力机制分类模型(BiGRU-Attention分类算法)项目实战
404	Python基于TensorFlow实现双向循环神经网络GRU加注意力机制回归模型(BiGRU-Attention回归算法)项目实战
405	Python实现SSA智能麻雀搜索算法优化XGBoost-MLP分类模型项目实战
406	Python实现SSA智能麻雀搜索算法优化XGBoost-MLP回归模型项目实战
407	Python实现XGBoost-MLP分类模型项目实战
408	Python实现XGBoost-MLP回归模型项目实战
409	Python实现PSO粒子群优化算法优化CNN-Transformer分类模型(优化神经元数量和迭代次数)项目实战
410	Python实现PSO粒子群优化算法优化CNN-Transformer回归模型(优化神经元数量和迭代次数)项目实战
411	Python基于TensorFlow实现CNN-Transformer分类模型项目实战
412	Python基于TensorFlow实现CNN-Transformer回归模型项目实战
413	Python实现SSA智能麻雀搜索算法优化BP神经网络分类模型(优化权重和阈值)项目实战
414	Python实现SSA智能麻雀搜索算法优化BP神经网络回归模型(优化权重和阈值)项目实战
415	Python实现PSO粒子群优化算法优化CNN-Transformer分类模型(优化权重和阈值)项目实战
416	Python实现PSO粒子群优化算法优化CNN-Transformer回归模型(优化权重和阈值)项目实战
417	Python实现随机分布式延迟PSO优化算法(RODDPSO)优化CNN分类模型项目实战
418	Python实现随机分布式延迟PSO优化算法(RODDPSO)优化CNN回归模型项目实战
419	Python基于TensorFlow实现BP和LSTM神经网络的空气质量预测并使用SHAP解释模型项目实战​​​​​​​

更多项目实战内容，后续会不断更新。