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项目介绍

  在城市化进程不断加速的大背景下，道路安全与维护的重要性日益凸显。传统人工巡检路面缺陷的方式，因其效率较低、主观性较强等问题，逐渐难以满足当下道路管理的实际需求。YOLOv8 算法在目标检测领域展现出了突出的性能，将其应用于路面缺陷检测并进行针对性改进，具有不可忽视的意义。
本研究围绕基于 YOLOv8 的路面缺陷检测系统展开深入探索。有效提升了模型对路面缺陷特征的捕捉能力。基于此，利用 Python 语言结合相关深度学习框架，实现了算法与系统的有机集成。借助 PyQt5 开发的用户界面，系统具备了参数设置、图像和视频检测、结果展示与保存等实用功能。
实验结果显示，改进后的 YOLOv8 算法在准确率、平均精度均值等关键指标上，相较于原始算法均取得了较为显著的提升，检测速度也能够较好地满足实际应用场景的要求。

技术介绍

本系统基于 Python 3.8 开发，它兼容性好、性能稳定，第三方库丰富，能满足多方面开发需求。深度学习框架选用 PyTorch 1.10，其动态计算图、易使用和高效的特点显著，支持 GPU 加速，可提升模型训练与推理速度。开发工具则是 PyCharm，这款功能强大的 Python IDE，具备代码编辑、调试等功能，能提高开发效率。通过搭建这些开发环境，为路面缺陷检测系统开发筑牢基础。​

功能介绍

参数设置：系统需要具备设置信度和交并比阈值的功能，以便依据不同的检测场景和要求，对检测效果进行适当调整。合理的阈值设置或许能够有效平衡检测的准确性和召回率，满足多样化的使用需求。​
检测：运用改进的 YOLOv8 算法对图片或视频进行深度分析，不仅能够较为精准地展示目标类型，也就是识别出路面缺陷的具体种类，像裂缝、坑洼、拥包等，还能提供目标的置信度，以此量化检测结果的可靠性，同时精确给出位置坐标，方便后续的定位和处理。​
文件操作：支持打开单张图片、图片文件夹、视频文件，满足不同的数据输入形式。并且能够实现开启与关闭摄像头进行实时检测，便于在实际道路检测中随时获取现场数据。​
结果展示与保存：以直观的列表形式展示检测结果，方便用户查看。同时可将结果保存为文本、Excel 等格式，便于数据的进一步处理、分析和存档。​

核心代码

def users_login(request):
    if request.method in ["POST", "GET"]:
        msg = {'code': normal_code, "msg": mes.normal_code}
        req_dict = request.session.get("req_dict")
        if req_dict.get('role')!=None:
            del req_dict['role']
        datas = users.getbyparams(users, users, req_dict)
        if not datas:
            msg['code'] = password_error_code
            msg['msg'] = mes.password_error_code
            return JsonResponse(msg)

        req_dict['id'] = datas[0].get('id')
        return Auth.authenticate(Auth, users, req_dict)


def users_register(request):
    if request.method in ["POST", "GET"]:
        msg = {'code': normal_code, "msg": mes.normal_code}
        req_dict = request.session.get("req_dict")

        error = users.createbyreq(users, users, req_dict)
        if error != None:
            msg['code'] = crud_error_code
            msg['msg'] = error
        return JsonResponse(msg)


def users_session(request):
    '''
    '''
    if request.method in ["POST", "GET"]:
        msg = {"code": normal_code,"msg":mes.normal_code, "data": {}}

        req_dict = {"id": request.session.get('params').get("id")}
        msg['data'] = users.getbyparams(users, users, req_dict)[0]

        return JsonResponse(msg)


def users_logout(request):
    if request.method in ["POST", "GET"]:
        msg = {
            "msg": "退出成功",
            "code": 0
        }

        return JsonResponse(msg)


def users_page(request):
    '''
    '''
    if request.method in ["POST", "GET"]:
        msg = {"code": normal_code, "msg": mes.normal_code,
               "data": {"currPage": 1, "totalPage": 1, "total": 1, "pageSize": 10, "list": []}}
        req_dict = request.session.get("req_dict")
        tablename = request.session.get("tablename")
        try:
            __hasMessage__ = users.__hasMessage__
        except:
            __hasMessage__ = None
        if __hasMessage__ and __hasMessage__ != "否":

            if tablename != "users":
                req_dict["userid"] = request.session.get("params").get("id")
        if tablename == "users":
            msg['data']['list'], msg['data']['currPage'], msg['data']['totalPage'], msg['data']['total'], \
            msg['data']['pageSize'] = users.page(users, users, req_dict)
        else:
            msg['data']['list'], msg['data']['currPage'], msg['data']['totalPage'], msg['data']['total'], \
            msg['data']['pageSize'] = [],1,0,0,10

        return JsonResponse(msg)

系统效果图

源码获取

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