前言

承接 数学建模 绘图 图表 可视化（1）的总体描述，这期我们继续跟随《Python 数据可视化之美 专业图表绘制指南》步伐来学习其中数据分布型图表。

此图截取得有点模糊，之后会呈现更清晰的版本

统计直方图和密度估计图系列

统计直方图和核密度估计图可结合显示数据的整体分布特点，更有效地展现数据的分布和特点。

同时，不同分布的核密度也可结合上一节的山峰展示，更清楚地展示出不同类型的分布差异。

柱形图及其衍生

单纯的柱形图能表达的信息有限，可以结合例如数据的误差分布，丰富图像的表达效果，进一步地产生以下箱型图系列。

箱型图系列及其衍生

每种类型的单个特征，两个特征都可以通过该系列的不同表现方法实现。

二维的和密度估计图

类似其他的二维图形也可以通过横、纵坐标和属性的具体数值 三个维度的信息表示。

总结

这就是今天分享的数据分布型图表介绍。在接下来的一期中，我们将探讨其他类型图表的应用场景和它们的独特优势。敬请期待！

参考资料

1 《Python 数据可视化之美 专业图表绘制指南》
2 数学建模 绘图 图表 可视化（1）