1.导数和偏导数

1.1 导数偏导计算

导数定义:

导数(derivative)代表了在自变量变化趋于无穷小的时候，函数值的变化与自变量的变化的比值。几何意义是这个点的切线。物理意义是该时刻的（瞬时）变化率。
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注意：在一元函数中，只有一个自变量变动，也就是说只存在一个方向的变化率，这也就是为什么一元函数没有偏导数的原因。在物理学中有平均速度和瞬时速度之说。平均速度有

$$v=\frac{s}{t}$$

其中$v$表示平均速度，$s$表示路程，$t$表示时间。这个公式可以改写为

$$\bar{v}=\frac{\Delta s}{\Delta t}=\frac{s(t_0+\Delta t)-s(t_0)}{\Delta t}$$

其中$\Delta s$表示两点之间的距离，而$\Delta t$表示走过这段距离需要花费的时间。当$\Delta t$趋向于0（$\Delta t\to 0$）时，也就是时间变得很短时，平均速度也就变成了在$t_0$时刻的瞬时速度，表示成如下形式：

$$v(t_0)=\underset{\Delta t\to 0}{\lim }\bar{v}=\underset{\Delta t\to 0}{\lim }\frac{\Delta s}{\Delta t}=\underset{\Delta t\to 0}{\lim }\frac{s(t_0+\Delta t)-s(t_0)}{\Delta t}$$

实际上，上式表示的是路程$s$关于时间$t$的函数在$t=t_0$处的导数。一般的，这样定义导数：如果平均变化率的极限存在，即有

$$\underset{\Delta x\to 0}{\lim }\frac{\Delta y}{\Delta x}=\underset{\Delta x\to 0}{\lim }\frac{f(x_0+\Delta x)-f(x_0)}{\Delta x}$$

则称此极限为函数 $y=f(x)$ 在点 $x_0$ 处的导数。记作 $f^{\prime }(x_0)$ 或 $y^{\prime }{|}_{x=x_0}$ 或 $\frac{dy}{dx}{|}_{x=x_0}$ 或 $\frac{df(x)}{dx}{|}_{x=x_0}$。

通俗地说，导数就是曲线在某一点切线的斜率。

偏导数:

既然谈到偏导数(partial derivative)，那就至少涉及到两个自变量。以两个自变量为例，$z=f(x,y)$，从导数到偏导数，也就是从曲线来到了曲面。曲线上的一点，其切线只有一条。但是曲面上的一点，切线有无数条。而偏导数就是指多元函数沿着坐标轴的变化率。

注意：直观地说，偏导数也就是函数在某一点上沿坐标轴正方向的的变化率。

设函数$z=f(x,y)$在点$(x_0,y_0)$的领域内有定义，当$y=y_0$时，$z$可以看作关于$x$的一元函数$f(x,y_0)$，若该一元函数在$x=x_0$处可导，即有

$$\underset{\Delta x\to 0}{\lim }\frac{f(x_0+\Delta x,y_0)-f(x_0,y_0)}{\Delta x}=A$$

函数的极限$A$存在。那么称$A$为函数$z=f(x,y)$在点$(x_0,y_0)$处关于自变量$x$的偏导数，记作$f_x(x_0,y_0)$或$\frac{\partial z}{\partial x}{|}_{y=y_0}^{x=x_0}$或$\frac{\partial f}{\partial x}{|}_{y=y_0}^{x=x_0}$或$z_x{|}_{y=y_0}^{x=x_0}$。

偏导数在求解时可以将另外一个变量看做常数，利用普通的求导方式求解，比如$z=3x^2+xy$关于$x$的偏导数就为$z_x=6x+y$，这个时候$y$相当于$x$的系数。

某点$(x_0,y_0)$处的偏导数的几何意义为曲面$z=f(x,y)$与面$x=x_0$或面$y=y_0$交线在$y=y_0$或$x=x_0$处切线的斜率。

1.2 导数和偏导数有什么区别？

导数和偏导没有本质区别，如果极限存在，都是当自变量的变化量趋于0时，函数值的变化量与自变量变化量比值的极限。

• 一元函数，一个$y$对应一个$x$，导数只有一个。
• 二元函数，一个$z$对应一个$x$和一个$y$，有两个导数：一个是$z$对$x$的导数，一个是$z$对$y$的导数，称之为偏导。
• 求偏导时要注意，对一个变量求导，则视另一个变量为常数，只对改变量求导，从而将偏导的求解转化成了一元函数的求导。