AI 编写简单的 Python 脚本来实现，例如调用新浪财经等免费的股票数据接口

qq_25467441

655人浏览 · 2026-03-10 17:49:47

qq_25467441 · 2026-03-10 17:49:47 发布

AI 自己编写一个简单的 Python 脚本来实现，例如调用新浪财经等免费的股票数据接口。

这是一个非常实用的实战场景。既然你已经配置好了 OpenClaw/ClawX，我们可以直接利用 AI 的代码执行能力来完成这个任务。

针对你的需求（监控几百只股票、触发止盈、微信提醒），最稳健的方案是让 AI 编写一个 Python 脚本，配合系统的定时任务（Crontab）运行。

以下是具体的实现步骤和代码，你可以直接复制给 ClawX 中的 AI，或者在 ClawX 的“代码解释器/技能”中运行。

🛠️ 核心方案：Python 脚本 + 新浪财经接口 + 微信推送

第一步：准备“微信通知”通道

在写代码前，先解决“怎么发微信”的问题。最简单且免费的方法是使用 Server酱 或 PushPlus。

去 Server酱官网微信扫码登录。
获取你的 SEND_KEY（一串字符）。
以后只要访问特定的 URL，你的微信就会收到消息。

第二步：让 AI 编写监控脚本

你可以直接把下面的提示词发给 ClawX 的 AI，让它生成脚本：

提示词：
“请帮我写一个 Python 脚本 stock_monitor.py。

读取我本地一个名为 watchlist.txt 的文件，里面每行是一只股票的代码（如 sh600519）。

调用新浪财经接口获取这些股票的实时价格。

对比我预设的‘止盈价’（可以在 txt 文件里备注，或者在脚本里用字典定义）。

如果当前价格 >= 止盈价，调用 Server酱的 API 发送微信通知，内容包含：股票名称、当前价格、涨幅。

做好异常处理，防止因为网络波动报错。”

第三步：参考代码（AI 生成的版本）

如果 AI 生成的代码有问题，你可以直接使用下面这个经过优化的版本。它使用了 requests 库，并模拟了浏览器头，防止被新浪屏蔽。

python

1import requests
2import time
3import logging
4
5# --- 配置区域 ---
6# 你的 Server酱 SEND_KEY
7SEND_KEY = "你的_SEND_KEY_在这里" 
8# 监控列表：代码: 股票名: 止盈价
9WATCH_LIST = {
10    "sh600519": ["贵州茅台", 1800],
11    "sz00700": ["腾讯控股", 350], # 示例
12    # 你可以在这里加几百只，或者改成读取 txt 文件
13}
14
15# 设置日志
16logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')
17
18def get_stock_data(code):
19    """调用新浪财经接口获取实时行情"""
20    url = f"http://hq.sinajs.cn/list={code}"
21    headers = {
22        "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36"
23    }
24    try:
25        resp = requests.get(url, headers=headers, timeout=2)
26        if resp.status_code == 200:
27            # 新浪返回格式: var hq_str_sh600519="贵州茅台,1750.00,..."
28            text = resp.text
29            if "=" in text:
30                data = text.split('=')[1].strip().strip('"').split(',')
31                return {
32                    "name": data[0],
33                    "price": float(data[3]), # 当前价通常是第4个字段
34                    "open": float(data[1]),  # 今开
35                    "change": float(data[3]) - float(data[2]) # 简略计算涨跌
36                }
37        return None
38    except Exception as e:
39        logging.error(f"获取 {code} 数据失败: {e}")
40        return None
41
42def send_wechat_msg(title, content):
43    """发送微信通知"""
44    if not SEND_KEY or SEND_KEY == "你的_SEND_KEY_在这里":
45        logging.warning("未配置 SEND_KEY，跳过发送微信")
46        return
47        
48    url = f"https://sctapi.ftqq.com/{SEND_KEY}.send"
49    data = {"title": title, "desp": content}
50    try:
51        requests.post(url, data=data)
52        logging.info(f"微信发送成功: {title}")
53    except Exception as e:
54        logging.error(f"微信发送失败: {e}")
55
56def main():
57    logging.info("开始本轮股票监控...")
58    for code, info in WATCH_LIST.items():
59        target_price = info[1] # 止盈价
60        data = get_stock_data(code)
61        
62        if data:
63            current_price = data['price']
64            # 触发止盈逻辑
65            if current_price >= target_price:
66                msg_title = f"⚠️ {data['name']} 触发止盈提醒！"
67                msg_content = f"股票：{data['name']} ({code})\n当前价：**{current_price}**\n目标价：{target_price}\n\n建议关注后续走势，考虑分批止盈。"
68                send_wechat_msg(msg_title, msg_content)
69            else:
70                logging.info(f"{data['name']} 当前 {current_price}，未达止盈 {target_price}")
71        
72        # 稍微休眠一下，防止请求过快被封 IP
73        time.sleep(0.5)
74
75if __name__ == "__main__":
76    main()

第四步：设置定时任务

脚本写好后，你不能一直手动运行。你需要让 ClawX 或者你的服务器/电脑自动运行它。

如果你在用 ClawX (Linux/Docker 环境)：
你可以直接告诉 AI：“帮我设置一个 Crontab 任务，每 5 分钟运行一次这个 stock_monitor.py 脚本。”
AI 会生成类似这样的命令让你执行：
*/5 9-15 * * 1-5 python3 /path/to/stock_monitor.py
（意思是：周一到周五，9点到15点，每5分钟执行一次）
如果你是在本地 Windows 电脑：
可以使用“任务计划程序”来定时运行这个 Python 脚本。

💡 进阶技巧

批量监控几百只：上面的代码是轮询，几百只可能会慢。如果需要极速监控，可以让 AI 把代码改成使用 concurrent.futures 进行多线程并发请求，速度能提升几十倍。
数据源：新浪财经接口是免费的，但对于高频交易可能不够快。如果是做超短线，建议换成腾讯财经接口或专业的量化接口（如 Tushare，需要 Token）。
止盈策略：你可以在脚本里写更复杂的逻辑，比如“连续 3 次检测都高于止盈价再报警”，防止瞬间波动误报。

现在，你只需要把上面的代码丢给 ClawX，让它帮你保存并配置环境，你的私人股票盯盘员就上岗了。

import requests import time import logging # --- 配置区域 --- # 你的 Server酱 SEND_KEY SEND_KEY = "你的_SEND_KEY_在这里" # 监控列表：代码: 股票名: 止盈价 WATCH_LIST = { "sh600519": ["贵州茅台", 1800], "sz00700": ["腾讯控股", 350], # 示例 # 你可以在这里加几百只，或者改成读取 txt 文件 } # 设置日志 logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s') def get_stock_data(code): """调用新浪财经接口获取实时行情""" url = f"http://hq.sinajs.cn/list={code}" headers = { "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36" } try: resp = requests.get(url, headers=headers, timeout=2) if resp.status_code == 200: # 新浪返回格式: var hq_str_sh600519="贵州茅台,1750.00,..." text = resp.text if "=" in text: data = text.split('=')[1].strip().strip('"').split(',') return { "name": data[0], "price": float(data[3]), # 当前价通常是第4个字段 "open": float(data[1]), # 今开 "change": float(data[3]) - float(data[2]) # 简略计算涨跌 } return None except Exception as e: logging.error(f"获取 {code} 数据失败: {e}") return None def send_wechat_msg(title, content): """发送微信通知""" if not SEND_KEY or SEND_KEY == "你的_SEND_KEY_在这里": logging.warning("未配置 SEND_KEY，跳过发送微信") return url = f"https://sctapi.ftqq.com/{SEND_KEY}.send" data = {"title": title, "desp": content} try: requests.post(url, data=data) logging.info(f"微信发送成功: {title}") except Exception as e: logging.error(f"微信发送失败: {e}") def main(): logging.info("开始本轮股票监控...") for code, info in WATCH_LIST.items(): target_price = info[1] # 止盈价 data = get_stock_data(code) if data: current_price = data['price'] # 触发止盈逻辑 if current_price >= target_price: msg_title = f"⚠️ {data['name']} 触发止盈提醒！" msg_content = f"股票：{data['name']} ({code})\n当前价：**{current_price}**\n目标价：{target_price}\n\n建议关注后续走势，考虑分批止盈。" send_wechat_msg(msg_title, msg_content) else: logging.info(f"{data['name']} 当前 {current_price}，未达止盈 {target_price}") # 稍微休眠一下，防止请求过快被封 IP time.sleep(0.5) if __name__ == "__main__": main() 逐行解释

这是一个非常实用的量化监控脚本。为了让你完全理解它的运行逻辑，我将逐行、逐模块地为你解释这段代码的作用。

🛠️ 第一部分：导入依赖库与配置

python

编辑

1import requests
2import time
3import logging

解释：导入脚本运行所需的外部库。
- requests：用于发送 HTTP 请求（比如访问新浪股票接口、发送微信消息）。
- time：用于处理时间，比如让程序暂停几秒，防止请求太快。
- logging：用于在终端输出日志信息（运行状态、错误提示）。

python

编辑

1# --- 配置区域 ---
2# 你的 Server酱 SEND_KEY
3SEND_KEY = "你的_SEND_KEY_在这里"

解释：这是你接收微信推送的密钥。你需要去 Server酱官网获取一个 KEY，填在这里才能发微信。如果留空或没改，脚本会跳过发送微信的步骤。

python

编辑

1# 监控列表：代码: 股票名: 止盈价
2WATCH_LIST = {
3    "sh600519": ["贵州茅台", 1800],
4    "sz00700": ["腾讯控股", 350], # 示例
5    # 你可以在这里加几百只，或者改成读取 txt 文件
6}

解释：这是你的“监控清单”。它是一个字典（Dictionary）。
- Key (键)：股票代码，如 "sh600519"（sh代表上海，sz代表深圳）。
- Value (值)：一个列表，包含 [股票名称, 止盈价格]。
- 作用：脚本会遍历这个列表里的每一项，去查价格并判断是否需要报警。

python

编辑

1# 设置日志
2logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')

解释：配置日志的显示格式。
- level=logging.INFO：表示只显示 INFO 级别及以上的信息（INFO 是普通信息，ERROR 是错误信息）。
- format：定义了日志的前缀，会显示时间、日志级别和具体内容。

📡 第二部分：定义函数 - 获取股票数据

python

编辑

1def get_stock_data(code):
2    """调用新浪财经接口获取实时行情"""

解释：定义一个名为 get_stock_data 的函数，它接收一个参数 code（股票代码），用来专门负责获取单只股票的数据。

python

编辑

1    url = f"http://hq.sinajs.cn/list={code}"

解释：构造请求的 URL。
- 新浪财经的接口格式是 http://hq.sinajs.cn/list=股票代码。
- f-string 会把变量 code 的值插入到 URL 中。

python

编辑

1    headers = {
2        "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36"
3    }

解释：定义请求头（Headers）。
- 服务器会检查是谁在访问。如果不加这个头，服务器可能会认为是机器人（爬虫）并拒绝服务。
- 这里伪装成 Chrome 浏览器进行访问。

python

编辑

1    try:
2        resp = requests.get(url, headers=headers, timeout=2)

解释：发送 GET 请求。
- requests.get()：发起网络请求。
- timeout=2：设置超时时间为 2 秒。如果 2 秒内没收到回复，就放弃，防止程序卡死。

python

编辑

1        if resp.status_code == 200:

解释：检查响应状态码。
- 200 代表请求成功。如果不是 200，说明网络有问题或接口失效。

python

编辑

1            # 新浪返回格式: var hq_str_sh600519="贵州茅台,1750.00,..."
2            text = resp.text
3            if "=" in text:
4                data = text.split('=')[1].strip().strip('"').split(',')

解释：解析返回的文本数据（这是最核心的数据处理部分）。
- 新浪返回的不是标准的 JSON，而是一段 JavaScript 代码字符串，例如：var hq_str_sh600519="贵州茅台,1650.00,1640.00,1660.00..."。
- text.split('=')：以等号 = 切割字符串，取后面的部分（即引号内的内容）。
- [1]：取切割后的第二部分（索引为1）。
- .strip().strip('"')：去除首尾的空白字符和引号 "。
- .split(',')：以逗号 , 切割字符串，得到一个包含所有字段的列表（如：[名称, 今日开盘价, 昨日收盘价, 当前价, ...]）。

python

编辑

1                return {
2                    "name": data[0],
3                    "price": float(data[3]), # 当前价通常是第4个字段
4                    "open": float(data[1]),  # 今开
5                    "change": float(data[3]) - float(data[2]) # 简略计算涨跌
6                }

解释：整理数据并返回。
- data[0] 是股票名称。
- data[3] 是当前价格（字符串转为浮点数 float）。
- data[1] 是今日开盘价。
- change 是涨跌额，用当前价减去昨日收盘价（data[2]）计算得出。

python

编辑

1        return None
2    except Exception as e:
3        logging.error(f"获取 {code} 数据失败: {e}")
4        return None

解释：错误处理。
- 如果网络请求失败（比如超时、断网）或者数据解析出错，try 块会报错，程序会跳到 except 块。
- logging.error：在终端打印红色的错误日志。
- 最终返回 None，表示这次查询失败了。

📢 第三部分：定义函数 - 发送微信消息

python

编辑

1def send_wechat_msg(title, content):
2    """发送微信通知"""

解释：定义一个发送微信消息的函数，接收标题和内容两个参数。

python

编辑

1    if not SEND_KEY or SEND_KEY == "你的_SEND_KEY_在这里":
2        logging.warning("未配置 SEND_KEY，跳过发送微信")
3        return

解释：防御性检查。
- 如果你忘记改上面的 SEND_KEY，或者留空了，程序会直接退出这个函数，不再执行发送操作，防止报错。

python

编辑

1    url = f"https://sctapi.ftqq.com/{SEND_KEY}.send"
2    data = {"title": title, "desp": content}

解释：构造 Server酱的请求参数。
- url：Server酱的 API 地址，需要把你的 KEY 插入其中。
- data：发送的数据体。title 是消息标题，desp 是消息内容（支持 Markdown 格式）。

python

编辑

1    try:
2        requests.post(url, data=data)
3        logging.info(f"微信发送成功: {title}")
4    except Exception as e:
5        logging.error(f"微信发送失败: {e}")

解释：发送 POST 请求。
- 如果发送成功，打印成功日志；如果失败（如网络问题），打印错误日志。

⚙️ 第四部分：主程序逻辑

python

编辑

1def main():
2    logging.info("开始本轮股票监控...")

解释：定义主函数。程序开始运行时，先打印一条日志表示开始。

python

编辑

1    for code, info in WATCH_LIST.items():

解释：遍历监控列表。
- WATCH_LIST.items() 会把字典里的每一项（键值对）取出来。
- code 是股票代码（如 sh600519）。
- info 是对应的列表（如 ["贵州茅台", 1800]）。

python

编辑

1        target_price = info[1] # 止盈价
2        data = get_stock_data(code)

解释：
- info[1] 取出列表里的第二个元素，即你设定的止盈价格。
- get_stock_data(code) 调用上面的函数，获取这只股票的实时数据。

python

编辑

1        if data:
2            current_price = data['price']
3            # 触发止盈逻辑
4            if current_price >= target_price:
5                msg_title = f"⚠️ {data['name']} 触发止盈提醒！"
6                msg_content = f"股票：{data['name']} ({code})\n当前价：**{current_price}**\n目标价：{target_price}\n\n建议关注后续走势，考虑分批止盈。"
7                send_wechat_msg(msg_title, msg_content)

解释：核心判断逻辑。
- if data:：先判断刚才获取数据是否成功（如果不为空）。
- if current_price >= target_price:：判断当前价格是否大于等于你设定的止盈价。
- 如果条件成立，就拼接消息的标题和内容（msg_content 里用了 Markdown 的加粗语法 **），然后调用 send_wechat_msg 发送。

python

编辑

1            else:
2                logging.info(f"{data['name']} 当前 {current_price}，未达止盈 {target_price}")

解释：如果价格没达到止盈点，就在终端打印一条普通日志，告诉你目前的价格状态。

python

编辑

1        # 稍微休眠一下，防止请求过快被封 IP
2        time.sleep(0.5)

解释：程序暂停 0.5 秒。
- 如果你监控几百只股票，如果不暂停，瞬间发出几百个请求，新浪服务器会认为你在攻击，从而封禁你的 IP 地址。这里做一个简单的节流控制。

▶️ 第五部分：程序入口

python

编辑

1if __name__ == "__main__":
2    main()

解释：这是 Python 的标准写法。
- 意思是：“如果这个脚本是直接运行的（而不是被别人 import 导入的），就执行 main() 函数”。
- 这是程序的起点。

📌 总结

这段代码的运行流程是：

读取你设定的股票列表。
依次去新浪接口查询每只股票的实时价格。
拿实时价格和你设定的止盈价对比。
如果涨到了，就通过 Server酱发微信给你；没涨到就记录一下日志。
程序结束（配合定时任务，比如每5分钟跑一次，就能实现全天监控）。

AI 自己编写一个简单的 Python 脚本来实现，例如调用新浪财经等免费的股票数据接口。

针对你的需求（监控几百只股票、触发止盈、微信提醒），最稳健的方案是让 AI 编写一个 Python 脚本，配合系统的定时任务（Crontab）运行。
以下是具体的实现步骤和代码，你可以直接复制给 ClawX 中的 AI，或者在 ClawX 的“代码解释器/技能”中运行。
🛠️ 核心方案：Python 脚本 + 新浪财经接口 + 微信推送
第一步：准备“微信通知”通道
在写代码前，先解决“怎么发微信”的问题。最简单且免费的方法是使用 Server酱或 PushPlus。
去 Server酱官网微信扫码登录。
获取你的 SEND_KEY（一串字符）。
以后只要访问特定的 URL，你的微信就会收到消息。
第二步：让 AI 编写监控脚本
你可以直接把下面的提示词发给 ClawX 的 AI，让它生成脚本：
提示词：
“请帮我写一个 Python 脚本 stock_monitor.py。
读取我本地一个名为 watchlist.txt 的文件，里面每行是一只股票的代码（如 sh600519）。
调用新浪财经接口获取这些股票的实时价格。
对比我预设的‘止盈价’（可以在 txt 文件里备注，或者在脚本里用字典定义）。
如果当前价格 >= 止盈价，调用 Server酱的 API 发送微信通知，内容包含：股票名称、当前价格、涨幅。
做好异常处理，防止因为网络波动报错。”
第三步：参考代码（AI 生成的版本）
如果 AI 生成的代码有问题，你可以直接使用下面这个经过优化的版本。它使用了 requests 库，并模拟了浏览器头，防止被新浪屏蔽。
python

import requests
import time
import logging

# --- 配置区域 ---
# 你的 Server酱 SEND_KEY
SEND_KEY = "你的_SEND_KEY_在这里"
# 监控列表：代码: 股票名: 止盈价
WATCH_LIST = {
"sh600519": ["贵州茅台", 1800],
"sz00700": ["腾讯控股", 350], # 示例
# 你可以在这里加几百只，或者改成读取 txt 文件
}

# 设置日志
logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')

def get_stock_data(code):
"""调用新浪财经接口获取实时行情"""
url = f"http://hq.sinajs.cn/list={code}"
headers = {
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36"
}
try:
resp = requests.get(url, headers=headers, timeout=2)
if resp.status_code == 200:
# 新浪返回格式: var hq_str_sh600519="贵州茅台,1750.00,..."
text = resp.text
if "=" in text:
data = text.split('=')[1].strip().strip('"').split(',')
return {
"name": data[0],
"price": float(data[3]), # 当前价通常是第4个字段
"open": float(data[1]), # 今开
"change": float(data[3]) - float(data[2]) # 简略计算涨跌
}
return None
except Exception as e:
logging.error(f"获取 {code} 数据失败: {e}")
return None

def send_wechat_msg(title, content):
"""发送微信通知"""
if not SEND_KEY or SEND_KEY == "你的_SEND_KEY_在这里":
logging.warning("未配置 SEND_KEY，跳过发送微信")
return

url = f"https://sctapi.ftqq.com/{SEND_KEY}.send"
data = {"title": title, "desp": content}
try:
requests.post(url, data=data)
logging.info(f"微信发送成功: {title}")
except Exception as e:
logging.error(f"微信发送失败: {e}")

def main():
logging.info("开始本轮股票监控...")
for code, info in WATCH_LIST.items():
target_price = info[1] # 止盈价
data = get_stock_data(code)

if data:
current_price = data['price']
# 触发止盈逻辑
if current_price >= target_price:
msg_title = f"⚠️ {data['name']} 触发止盈提醒！"
msg_content = f"股票：{data['name']} ({code})\n当前价：**{current_price}**\n目标价：{target_price}\n\n建议关注后续走势，考虑分批止盈。"
send_wechat_msg(msg_title, msg_content)
else:
logging.info(f"{data['name']} 当前 {current_price}，未达止盈 {target_price}")

# 稍微休眠一下，防止请求过快被封 IP
time.sleep(0.5)

if __name__ == "__main__":
main()
第四步：设置定时任务
脚本写好后，你不能一直手动运行。你需要让 ClawX 或者你的服务器/电脑自动运行它。
如果你在用 ClawX (Linux/Docker 环境)：
你可以直接告诉 AI：“帮我设置一个 Crontab 任务，每 5 分钟运行一次这个 stock_monitor.py 脚本。”
AI 会生成类似这样的命令让你执行：
*/5 9-15 * * 1-5 python3 /path/to/stock_monitor.py
（意思是：周一到周五，9点到15点，每5分钟执行一次）
如果你是在本地 Windows 电脑：
可以使用“任务计划程序”来定时运行这个 Python 脚本。
💡 进阶技巧
批量监控几百只：上面的代码是轮询，几百只可能会慢。如果需要极速监控，可以让 AI 把代码改成使用 concurrent.futures 进行多线程并发请求，速度能提升几十倍。
数据源：新浪财经接口是免费的，但对于高频交易可能不够快。如果是做超短线，建议换成腾讯财经接口或专业的量化接口（如 Tushare，需要 Token）。
止盈策略：你可以在脚本里写更复杂的逻辑，比如“连续 3 次检测都高于止盈价再报警”，防止瞬间波动误报。
现在，你只需要把上面的代码丢给 ClawX，让它帮你保存并配置环境，你的私人股票盯盘员就上岗了。
import requests
import time
import logging

# 设置日志
logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')

if __name__ == "__main__":
main() 逐行解释
这是一个非常实用的量化监控脚本。

为了让你完全理解它的运行逻辑，我将逐行、逐模块地为你解释这段代码的作用。
🛠️ 第一部分：导入依赖库与配置
python

import requests
import time
import logging
解释：导入脚本运行所需的外部库。
requests：用于发送 HTTP 请求（比如访问新浪股票接口、发送微信消息）。
time：用于处理时间，比如让程序暂停几秒，防止请求太快。
logging：用于在终端输出日志信息（运行状态、错误提示）。
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# --- 配置区域 ---
# 你的 Server酱 SEND_KEY
SEND_KEY = "你的_SEND_KEY_在这里"
解释：这是你接收微信推送的密钥。你需要去 Server酱官网获取一个 KEY，填在这里才能发微信。如果留空或没改，脚本会跳过发送微信的步骤。
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# 监控列表：代码: 股票名: 止盈价
WATCH_LIST = {
"sh600519": ["贵州茅台", 1800],
"sz00700": ["腾讯控股", 350], # 示例
# 你可以在这里加几百只，或者改成读取 txt 文件
}
解释：这是你的“监控清单”。它是一个字典（Dictionary）。
Key (键)：股票代码，如 "sh600519"（sh代表上海，sz代表深圳）。
Value (值)：一个列表，包含 [股票名称, 止盈价格]。
作用：脚本会遍历这个列表里的每一项，去查价格并判断是否需要报警。
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# 设置日志
logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')
解释：配置日志的显示格式。
level=logging.INFO：表示只显示 INFO 级别及以上的信息（INFO 是普通信息，ERROR 是错误信息）。
format：定义了日志的前缀，会显示时间、日志级别和具体内容。
📡 第二部分：定义函数 - 获取股票数据
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def get_stock_data(code):
"""调用新浪财经接口获取实时行情"""
解释：定义一个名为 get_stock_data 的函数，它接收一个参数 code（股票代码），用来专门负责获取单只股票的数据。
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url = f"http://hq.sinajs.cn/list={code}"
解释：构造请求的 URL。
新浪财经的接口格式是 http://hq.sinajs.cn/list=股票代码。
f-string 会把变量 code 的值插入到 URL 中。
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headers = {
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36"
}
解释：定义请求头（Headers）。
服务器会检查是谁在访问。如果不加这个头，服务器可能会认为是机器人（爬虫）并拒绝服务。
这里伪装成 Chrome 浏览器进行访问。
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try:
resp = requests.get(url, headers=headers, timeout=2)
解释：发送 GET 请求。
requests.get()：发起网络请求。
timeout=2：设置超时时间为 2 秒。如果 2 秒内没收到回复，就放弃，防止程序卡死。
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if resp.status_code == 200:
解释：检查响应状态码。
200 代表请求成功。如果不是 200，说明网络有问题或接口失效。
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# 新浪返回格式: var hq_str_sh600519="贵州茅台,1750.00,..."
text = resp.text
if "=" in text:
data = text.split('=')[1].strip().strip('"').split(',')
解释：解析返回的文本数据（这是最核心的数据处理部分）。
新浪返回的不是标准的 JSON，而是一段 JavaScript 代码字符串，例如：var hq_str_sh600519="贵州茅台,1650.00,1640.00,1660.00..."。
text.split('=')：以等号 = 切割字符串，取后面的部分（即引号内的内容）。
[1]：取切割后的第二部分（索引为1）。
.strip().strip('"')：去除首尾的空白字符和引号 "。
.split(',')：以逗号 , 切割字符串，得到一个包含所有字段的列表（如：[名称, 今日开盘价, 昨日收盘价, 当前价, ...]）。
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return {
"name": data[0],
"price": float(data[3]), # 当前价通常是第4个字段
"open": float(data[1]), # 今开
"change": float(data[3]) - float(data[2]) # 简略计算涨跌
}
解释：整理数据并返回。
data[0] 是股票名称。
data[3] 是当前价格（字符串转为浮点数 float）。
data[1] 是今日开盘价。
change 是涨跌额，用当前价减去昨日收盘价（data[2]）计算得出。
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return None
except Exception as e:
logging.error(f"获取 {code} 数据失败: {e}")
return None
解释：错误处理。
如果网络请求失败（比如超时、断网）或者数据解析出错，try 块会报错，程序会跳到 except 块。
logging.error：在终端打印红色的错误日志。
最终返回 None，表示这次查询失败了。
📢 第三部分：定义函数 - 发送微信消息
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def send_wechat_msg(title, content):
"""发送微信通知"""
解释：定义一个发送微信消息的函数，接收标题和内容两个参数。
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if not SEND_KEY or SEND_KEY == "你的_SEND_KEY_在这里":
logging.warning("未配置 SEND_KEY，跳过发送微信")
return
解释：防御性检查。
如果你忘记改上面的 SEND_KEY，或者留空了，程序会直接退出这个函数，不再执行发送操作，防止报错。
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url = f"https://sctapi.ftqq.com/{SEND_KEY}.send"
data = {"title": title, "desp": content}
解释：构造 Server酱的请求参数。
url：Server酱的 API 地址，需要把你的 KEY 插入其中。
data：发送的数据体。title 是消息标题，desp 是消息内容（支持 Markdown 格式）。
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try:
requests.post(url, data=data)
logging.info(f"微信发送成功: {title}")
except Exception as e:
logging.error(f"微信发送失败: {e}")
解释：发送 POST 请求。
如果发送成功，打印成功日志；如果失败（如网络问题），打印错误日志。
⚙️ 第四部分：主程序逻辑
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def main():
logging.info("开始本轮股票监控...")
解释：定义主函数。程序开始运行时，先打印一条日志表示开始。
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for code, info in WATCH_LIST.items():
解释：遍历监控列表。
WATCH_LIST.items() 会把字典里的每一项（键值对）取出来。
code 是股票代码（如 sh600519）。
info 是对应的列表（如 ["贵州茅台", 1800]）。
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target_price = info[1] # 止盈价
data = get_stock_data(code)
解释：
info[1] 取出列表里的第二个元素，即你设定的止盈价格。
get_stock_data(code) 调用上面的函数，获取这只股票的实时数据。
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if data:
current_price = data['price']
# 触发止盈逻辑
if current_price >= target_price:
msg_title = f"⚠️ {data['name']} 触发止盈提醒！"
msg_content = f"股票：{data['name']} ({code})\n当前价：**{current_price}**\n目标价：{target_price}\n\n建议关注后续走势，考虑分批止盈。"
send_wechat_msg(msg_title, msg_content)
解释：核心判断逻辑。
if data:：先判断刚才获取数据是否成功（如果不为空）。
if current_price >= target_price:：判断当前价格是否大于等于你设定的止盈价。
如果条件成立，就拼接消息的标题和内容（msg_content 里用了 Markdown 的加粗语法 **），然后调用 send_wechat_msg 发送。
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else:
logging.info(f"{data['name']} 当前 {current_price}，未达止盈 {target_price}")
解释：如果价格没达到止盈点，就在终端打印一条普通日志，告诉你目前的价格状态。
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# 稍微休眠一下，防止请求过快被封 IP
time.sleep(0.5)
解释：程序暂停 0.5 秒。
如果你监控几百只股票，如果不暂停，瞬间发出几百个请求，新浪服务器会认为你在攻击，从而封禁你的 IP 地址。这里做一个简单的节流控制。
▶️ 第五部分：程序入口
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if __name__ == "__main__":
main()
解释：这是 Python 的标准写法。
意思是：“如果这个脚本是直接运行的（而不是被别人 import 导入的），就执行 main() 函数”。
这是程序的起点。
📌 总结
这段代码的运行流程是：
读取你设定的股票列表。
依次去新浪接口查询每只股票的实时价格。
拿实时价格和你设定的止盈价对比。
如果涨到了，就通过 Server酱发微信给你；没涨到就记录一下日志。
程序结束（配合定时任务，比如每5分钟跑一次，就能实现全天监控）。

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