【AI大模型应用开发】【项目实战】26.Agent智扫引擎项目-(一)项目介绍及环境搭建

项目是基于AgenticRAG技术的智能客服系统，专为扫地机器人用户设计，覆盖售前咨询与售后支持全周期。核心功能包括智能问答（产品对比、故障排查）和个性化使用报告生成（基于设备数据分析提供优化建议）。技术亮点为多任务集成Agent架构，结合RAG技术确保响应精准性，支持持续学习优化。项目通过自动化服务降低企业成本，提升用户体验与粘性，推动智能家居服务从被动应答升级为主动关怀

具身智能重构高墙透明治理：视频孪生+无感空间感知，打造司法监所全域穿透防线

[具身智能-632]：efficientnasnet、googlenet、resnet18、vargconvnet对比

文件清单：全部都是图像分类 CNN，适配地平线 RDK X3/X5 BPU 部署（对应你手上 NV12 输入.bin 模型 demo 体系，ImageNet-1000）。传统手工设计 CNN：GoogLeNet、ResNet18、MobileNetV1搜索架构 NAS：EfficientNASNet-M地平线自研高效架构：VarGConvNet（面向 BPU 硬件优化）论文：Deep Residu