虽然仿生耳朵能够捕获丰富的声音信号，但这些信号通常极为复杂，难以直接从中判断声源的具体方向。图展示了仿生耳朵记录的来自不同方向的声音信号，可以看出，这些信号十分杂乱，难以直接从中判断出声音的方向。

      实验结果表明，即便只使用一只仿生耳朵，结合深度学习技术，系统仍然可以达到约 0.5 度的定位精度。这不仅超越了人耳的定位精度（2-3 度），甚至超过了蝙蝠的定位能力（1-3 度）。

      这一研究成果展示了深度学习在复杂信号处理中的强大能力。通过结合仿生学与人工智能，科学家们不仅能够模拟自然界中的生物感知系统，还甚至在某些方面超越它们，为高精度声源定位和其他感知设备的研发提供了新的思路。