随着 AI 技术变得越来越容易获得，我们看到了一波将机器智能与软件测试相结合的开源工具，使测试过程更智能、更快速、更具适应性。本文重点介绍了展示这种转变的 7 个杰出项目，以及 QA 专业人员今天如何利用它们

最短

一个零配置工具，它使用 AI 生成和运行测试，只需将其指向您的网站或应用程序即可。非常适合快速反馈循环，无需繁重的脚本

TestZeus Hercules

一个由 LLM 提供支持的框架，旨在自动生成和执行测试用例。它在构建时考虑了企业级使用案例，可以很好地集成到 CI/CD 管道中。

MidScene （中间场景）

使用 AI 通过自然语言描述记录和重放用户流。它弥合了业务级需求和测试脚本之间的差距。

Qodo 封面

使用 AI 分析测试覆盖率和差距。通过根据代码行为识别有风险的未测试区域，帮助团队确定下一步要测试的内容的优先级。

吉斯卡德

提供 AI 质量保证框架来测试、验证和监控 ML 模型。它超越了功能测试，解决了偏差、漂移和模型稳健性问题。

想要阅读全文？查看： https://medium.com/@niarsdet/the-rise-of-ai-powered-testing-7-open-source-projects-pushing-qa-to-the-next-frontier-d6d4f62fa3e8

笔测GPT

将渗透测试技术与 GPT-4 功能相结合，以自动化部分安全测试工作流程。非常适合增强您的手动安全测试。

零步

Playwright 的 AI 插件，允许用简单的英语编写端到端测试。它通过让 AI 解释 UI作和验证来消除选择器。

🧠 额外提及

• Goose （Block） — 一个 AI 驱动的开发人员代理，可以通过自然语言提示搭建、测试和调试项目
• Airtap — 一个灵活的 JavaScript 测试运行器，支持在真实浏览器中运行 TAP 测试，对 Web 开发中的 QA 非常有用
• SQLMap-AI — 通过 AI 驱动的自动化和自适应流控制增强传统的 SQL 注入测试

💡 智能测试从这里开始 — AI 与 QA 的结合

AI 正在重塑软件测试的未来，使团队能够更智能、更快速、更有效地进行测试。保持好奇心，不断探索，并遵循有助于您成长的工具